f148. 2. 定向越野 (Orienteering) 官網題目 題目描述 :+1: 某大學最近開了一堂定向越野課，因應期末考，老師不想給同學太多壓力， 所以老師出給同學們一項任務，完成後就能獲得加分機會。老師會給同學一張地 圖，地圖上有一些目標，老師會指定要搜索的目標數量。搜索時有一個特殊條件： 必須依照字典序（即 a, b, c, …, x, y, z）來進行探索。 假設今天場上有兩個任務目標 a 和 b，且老師要求之搜尋數量恰好為 2，則

題目 : a867. 7. Minelayer 題目描述 :+1: 在windows中最受歡迎的附屬應用程式莫過於遊戲場中的踩地雷莫屬，現在需要你協助設計一款插件，這款插件可以明確指出盤面中的地雷區域及數量 每個盤面將是隨機產生，你必須將沒有地雷的網格標示出其相鄰的地雷數，如果該網格沒有相鄰的地雷，則以”.”表示 輸入說明 :+1: 每筆測資含一個 ==15 * 30== 的盤面，地雷以 "*" 表示，其餘部份以 "." 表示。

題目 : e798. p5. 卷積神經網路 題目描述 :+1: 卷積神經網絡 (CNN) 是一種深度學習模型，主要應用於影像識別。CNN 一般分為三個部分：卷積層、池化層和全連接層。池化層中的最大池化法 (max pooling) 是常見的方法，將輸入的影像劃分為若干個 2×2 的矩形子區域，對每個子區域輸出最大值。 給定一個 n×n 的二維陣列，實作最大池化演算法並輸出池化後的結果。 最大池化法示意圖image 圖片來源：https://embarc.org/embarc_mli/doc/build/html/MLI_kernels/pooling_max.html