# 社會科學研究與機器學習應用（朋朋們一起來學新潮的機器學習）

- 請有興趣的同學自由填寫報名表，然後主題、書單、想花什麼錢都可以提供建議，自由共筆。[name=Eli]

## 各種連結

- [學校公告](https://ctld.site.nthu.edu.tw/p/404-1217-255615.php?Lang=zh-tw)
- [申請表單](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSex5mzoa2jZ-1qgqlaSM7gKsKtlvH2egEtW12J5Y1A86XIkDg/formResponse)
- [報名表](https://365nthu-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/111045509_office365_nthu_edu_tw/EQAisRtJiTNBqyDguMvn91UB5oFFA4i1vjoifjSsFFi34w?rtime=YgpICy0C3Eg)
- [雲端資料夾](https://365nthu-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/111045509_office365_nthu_edu_tw/Eo4IUbDTKxZIiuBPgiuLTLwBWQUMTvvCv4idQMU7LVZFrA?e=ZWWNK7)
- [清大行事曆](https://dgaa.site.nthu.edu.tw/var/file/209/1209/img/275/317165822.pdf)

## 申請資料

- 簡介
- 當代社會科學研究所運用到的資料量正在快速成長，所以機器學習也成為量化與質性研究中，愈來愈常被使用的新興工具。我們希望組織讀書會與實作學習，共同學習機器學習，以及數據科學在現今前沿性社會科學研究中的運用，以及學習機器學習方法的實際應用。

## 討論主題

- 機器學習的基本概念：介紹機器學習的基礎知識，如監督學習、無監督學習、強化學習等。
- 機器學習與社會科學研究的應用理論：介紹機器學習方法，在社會科學方法論與知識論上的創新與影響。
- 機器學習在社會科學研究中的實際應用：探討機器學習在社會科學領域中的實際應用，如情感分析、社會網絡分析、行為預測等。
- 機器學習實作：學習基礎python程式語言與機器學習函式庫運用，如pytorch、tensorflow

## 書單

可以幫忙補充文獻，找到全文也可以上傳到雲端或更新endnote書庫

Chen, N.-C., Drouhard, M., Kocielnik, R., Suh, J., & Aragon, C. R. (2018). Using machine learning to support qualitative coding in social science: Shifting the focus to ambiguity. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS), 8(2), 1-20. 
Grimmer, J. (2015). We are all social scientists now: How big data, machine learning, and causal inference work together. PS: Political Science & Politics, 48(1), 80-83. 
Hindman, M. (2015). Building better models: Prediction, replication, and machine learning in the social sciences. The Annals of the American Academy of Political and Social Science, 659(1), 48-62. 
Molina, M., & Garip, F. (2019). Machine learning for sociology. Annual Review of Sociology, 45, 27-45. 

## 聚會日期

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- 1/4 112學年度第2學期第1次選課開始(至8日止)
- 2/16 112學年度第2學期加退選開始，受理加簽及校際選課(至3月4日止)
- 2/19 開學
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## 要報$$$$$的東西

- 訂copilot
- 訂google colab pro
- 是雲端計算的協作工具，可以省掉一些自己弄開發環境的過程
- 電腦爛的話也跑比較快
- 買書