# **當教育大數據遇見AI 修課經驗報告**
**D0947728 陳苡銜 資訊三甲**

# **課程學習心得**

**在這堂課中我學到了教育大數據的概念和應用。包括在教育領域中收集、儲存和分析的龐大數據集合。這些數據可以包括學生的學習記錄、測驗成績、學習行為等。通過對這些數據的分析，我們可以獲得資料間的相關性甚至預測欸來可能的結果，進而改善教學和學習過程。在這門課程中，我學到了如何從不同數據源中提取數據，並進行數據清理、轉換和準備工作，以便後續的分析和建模，並學習了使用RapidMiner這個數據分析工具幫助我們進行數據的探索、建模和評估，雖然只RapidMiner的基本操作和功能但通過實際的案例和實踐，我也成功使用RapidMiner來進行分析，並從中獲取有價值的信息。**

# 學習規劃
- **未來修課計畫**
計畫在未來利用Coursera這個在線學習平台，去學習數據科學相關的知識，提升自己在教育大數據領域的能力。

* **相關網路學習資源**
跟上述一樣利用Coursera這個平台，每天利用自己的一點時間去學習有關大數據分析及預測的課程，同是利用Kaggle的競賽題目來做練習

* **需求產業探索**
這堂課是以教育資源來做大數據分析,因此我認為數據分析師是一個不錯的選擇，，從事資料蒐集、整理、分析，並將結果用可視覺化圖表呈現，輔助公司做出正確商業決策及預測市場動態,我認為蒐集客戶資料、喜好，是全球一致的商業發展趨勢，因此我認為未來這是個不錯的選擇