數學建模
這個方程主要是來描述流體的運動,像是今天要設計一個潛艇,這種東西是在流體裡面跑,如果你想知道你設計的外型會發生什麼事情,就需要這個方程。
我們現在考慮一個比較簡單的情況,一個不可壓縮的流體,這代表這流體的密度是常數。
所以現在你就想像我們在海洋,給個座標 x1, x2, x3,時間就 t,所以你在那個點的流速就是:
這個東西有三個分量叫 u1, u2, u3,代表在 x1, x2, x3 然後時間 t 的速度。
還有一個重要的物理量叫 P,就是流體在那個點那個時間的壓力 P( x1, x2, x3, t )。
之後會有個很重要的方程:
其中
然後我們想做無量綱化:
然後我們就可以把剛剛那個 Stoke 方程簡化成這樣:
Scaling Argument 就是利用調整 scale 的方法去看不等式的結果,看一下這個例子:
現在我們想要知道如果有像這樣的不等式:
那麼 p 和 r 的關係會長怎樣,讓這個不等式會是一個合理的不等式,先假設這個不等式存在:
這樣就完成了我們的目的,我們一開始想像 f 那個不等式是對的,然後 f 在 C® 那個集合裡面,然後我們就重新用 u(x) = Mf(Lx) 定義了這個東西。
有點像是假設 f 是個物理量,x 是某個跟位置有關的東西,那麼 L 就會改變位置的尺度,M 就會改變物理量的尺度,而因為我們假設 f 在 C® 裡面是對的,所以改變後應該也要是對的,這就是它背後的想法。
接下來看另一個例子,柯西不等式,積分版的柯西不等式長這樣子:
然後我們就想看看有沒有其他類似這樣的不等式,像這樣:
然後跟剛才一樣假設 f, g,只是這次有兩個,所以要設不同的 M 和 N,這邊我們設 M1, L1,M2, L2:
那麼 u, v 仍在同一個空間裡,因為只要 L1, L2 不為 0,當 x 趨近無限大時 M 就趨近到 0,同樣地當 x 趨近到負無限大時 M 也趨近到 0。
所以我們就可以改寫方程,用 u, v 改寫 f, g,再用變數變換弄回來,我們先假設 L1 = L2,因為我們需要做變數變換:
這樣記得到我們要的了,如果一開始的等式存在,則他們 p、q 的關係就長這樣。
反正整個過程就是改變量函數、量空間的尺度,看看它最後會變怎樣。
一樣,首先假設有個不等式,然後開始操作: