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## Week 4
* 之前都用模擬資料，這次運用真實資料(sunspot data)
* Combine CNN & LSTM
* 精進法1: 在不同epoch下觀察learning rate，看他在哪裡收斂
* 精進法2: 加多epochs次數，即使大圖看起來已平緩，拉近看還是有差

* 精進法3: 嘗試bidirectional LSTMs
雙向預測e.g. 從前後文互相推測（有些data不能用此邏輯）
    此資料實驗結果overfitting，所以此資料還是要單向比較好
* 精進法4: 調整batch size
原本預設是32，後來嘗試各種值16最好
* 精進法5: 用Mini batch gradient descent優化（影片沒多說）