## Week 4 * 之前都用模擬資料，這次運用真實資料(sunspot data) * Combine CNN & LSTM * 精進法1: 在不同epoch下觀察learning rate，看他在哪裡收斂 * 精進法2: 加多epochs次數，即使大圖看起來已平緩，拉近看還是有差 * 精進法3: 嘗試bidirectional LSTMs 雙向預測e.g. 從前後文互相推測（有些data不能用此邏輯） 此資料實驗結果overfitting，所以此資料還是要單向比較好 * 精進法4: 調整batch size 原本預設是32，後來嘗試各種值16最好 * 精進法5: 用Mini batch gradient descent優化（影片沒多說）