# [brand_attributes_logo] Arbre de décision pour choix de méthodes ## Objectif Rendre dynamique le choix des méthodes à utiliser pour détecter le logo, en fonction de la marque. **Arbre de décision envisagé :** https://docs.google.com/presentation/d/1cQN7v01CPB0ZBVlVBMioOME3_DugZ2d0Wu9v5QP_3U4/edit#slide=id.p **Hypothèses :** - [x] 1) Si Cloud Vision fonctionne sur une marque, il est systématiquement plus performant que Homography Matching - [ ] 2) Homography Matching fonctionne sur des cas où Convolution ne fonctionne pas - [ ] 3) Homography Matching ne renvoi des faux positifs que si les logos sont trop simples (peu de points saillants) - [x] 4) Convolution ne renvoi pas de faux positifs et/ou a un intérêt par rapport à Google #### Hypothèse 1) Semble être ok après vérification sur (https://docs.google.com/spreadsheets/d/1UVdSZrqhdpEZbjyfKiGPt0SdQvRqL3JgC7SFxIRTWU4/edit#gid=0) car jamais de cas où, sur une marque, CV échoue et HM réussi. #### Hypothèse 2) BLOCAGE : Homography matching ne fonctionne pas correctement tel qu'intégré. #### Hypothèse 3) BLOCAGE : Homography matching ne fonctionne pas correctement tel qu'intégré. #### Hypothèse 4) Semble être ok mais rare.