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title: 114資工所考試應屆四大上岸心得
tags: [資工所, 考研]

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# 114資工所考試應屆四大上岸心得

零、前言
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這篇心得除了是拜了文昌帝君和數次交大土地公的還願外，也是在準備考研期間就想做的事。
準備考研的這段時間，看過許多心得文，而自己準備時也悟出了一些感想。
希望透過分享我的經歷，能夠幫助未來遇到相同問題的考生。


壹、背景
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- 彰師資工系應屆 
- 系排60%
- 有補正課+題庫班全科 

從大一我就知道自己的在校成績不是這麼的亮眼，因此早早就規劃好大學四年的修課。我把學校畢業門檻的所有通識、必修和選修學分都分配在大二和大三修完。在大三下學期結束後，除了學校的大四上的專題必修學分外，已經修滿所有畢業所需學分。大四上，只專心讀考研的內容和做專題。

貳、成績
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| 學校 | 數學 | 資演 | 計系 | 總分 | 正取最低分 | 備取最低分 | 錄取狀況  |
|-|-|-|-|-|-|-|-|
| 清大 | 59 | 55 | 61.5 | 175.5 | 178 | 140 | 備10
| 成大 | 86 | 50 | 70 | 206 | 205 | 168 | 正取  |
| 中央 | 46 | 22 | 74 | 142 | X | X | 備17X  |
| 中山 | 15 | 66 | 40 | 121 | 157 | 120 | 備18X  |

其實我有報名台大、台科、交大、中興但是都沒去考試。

參、準備時程
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### 計組、作業系統面授

升大三的暑假上計組、OS面授課，升大四的暑假續聽計組、OS面授。共兩遍正課。

### 2月~6月

三下的課沒有三上來得硬，課餘時間我就會去家教或是看數位學堂。
平日沒課就去數位學堂看影片，先從數學開始，每週至少線代、離散各一節通常會各兩節。
大約在六月初會有一科數學看完，接著就馬上看資結的學堂，也是一週至少1~2節。

### 7月~8月

一週會有兩天全天要上面授課(計組、OS)，大概在八月底前可以把資結看完。
但本人執行力非常的差，拖到9月中才看完資結，前面提到的上課真的就是純把課聽完沒有自己複習。因此後續會比較辛苦(盡量不要學)。
家教的部分在8月底下定決心停掉，因為我知道以我的狀況是無法兼顧家教和考研的。

### 9月~10月

拖拖拉拉怪本人，看完後9月中看完資結後，最後在10月結束才前把演算法看完。
10月初基本上只剩演算法還沒看完，因此一週去一次學堂外，基本都是自己唸書。
同時計組的題庫班開課，隔週會去上一次整天的面授課。

### 11月~12月

11月開始除了隔週去上一次計組題庫面授外，其餘時間皆是自己讀書。
但後面發現問題，計組正課的補充影片，雖然名為補充，但很多內容其實都要去看，特別是第二章，第五章，第六章。非常多學校會考，因此又快速的把影片吞完。

### 1月~2月考試

因為我讀得非常慢(很大部分的原因是懶惰+累累病)，終於在1月中發現要讀不完了的情況下，一口氣把剩下沒讀完的線代第八章、離散的FSM、資結的Hash結束(Array、Linked List放掉)，就馬上開始刷考古，因為我也沒有時間刷題庫了。

過年期間也會抓時間寫考古和訂正，因為真的寫不完。

肆、讀書方法
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### 考科組合

- 離散 + 資結
- 線代 + 計組
- 演算法 + 作業系統

我一天就只讀兩科。
因為我是屬於進入狀態後同一科目可以一次讀很久的人，所以從一開始一天讀三科的計畫(沒成功過)改為一天讀兩科。
這三個組合分配到週一至週三，接著週四到週六重複一次，週日通常是用來補當周未完成進度或是上計組題庫班面授(隔週上課)。

### 題庫班

前面有提到我有報名題庫班全科，但事實上我只有上計組的題庫班，因為真的沒有時間可以讓我上課了，未來有考慮報名題庫班的，除非是買不到二手題庫講義，不然不建議報名。
題庫班講義最適合的用法，其是就是寫考古時遇到不會的題目就把講義當成詳解找答案。
當然行有餘力刷題是更合適的。

### 讀書時間


<img src="https://hackmd.io/_uploads/Sk0_irjoJl.png" alt="讀書總時數" width="400">

因為身邊的人都有紀錄的習慣，因此我也隨之一起記綠。其中只有在真的自己讀書時才記錄，上補習班時完全不會記錄，我認為只有**自己讀書**時才是應該被記錄的成果。
也希望大家不要因為時數多寡焦慮，常常看到有的人一天讀10個小時以上，但真的有讀進去多少也真的不好說，畢竟他掛著時間你也不知道。
很明顯的我從7月開始，才有自己讀書的時間。在這之前都是在上補習班正課。
時數雖然少但還是能上榜。

| ![圖片1](https://hackmd.io/_uploads/B1tHiG_Ryg.jpg) | ![圖片2](https://hackmd.io/_uploads/BkFwoGOCJx.jpg) |
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### 作息

理想情況是不要熬夜，能每天有固定睡覺和起床時間最好。
但我本身是個很不愛早起的人，即使我很早睡。所以產生一個現象，我每天都會設8點的鬧鐘，但事實上我真正到K書中心讀書時都已經過了中午。
但期間看了[國棟考資工所的影片](https://youtu.be/PVUtC1Uo8_A?feature=shared)讓我不那麼在意有沒有早起，反而像他的心態我認為非常正確也很適用，在自己效率最好也就是身心靈最好的狀態讀書即使只讀5個小時，效果肯定會比狀態差時讀8個小時要來的好。套用在我自己身上就是指反正都要下午才去讀書，與其設那種起不來的鬧鐘，中途還被打斷睡眠，不如一開始就睡到飽在去讀書。
附上平均下午兩點才開始讀書的記錄:

<img src="https://hackmd.io/_uploads/HyIFoMuAyl.jpg" alt="平均開始時間" width="500">





伍、各科準備方法
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### 補習班正課

- 線性代數 黃子嘉
- 離散數學 黃子嘉
- 資料結構 洪逸
- 作業系統 洪逸(面授)
- 計算機組織 張凡(面授)
- 演算法 林立宇

### 補習班題庫班

數學的部分換成林緯。

題庫班的心得是可以不補，只要去買別人的講義就夠了。
因為我自己報了題庫班卻都沒去上課，蠻浪費錢的。

題庫班適合進度快，能夠有充足時間上課的人。

時常看到有些人考古題好幾刷，而且超過正取線好幾分，但還是沒上榜。我認為是以下這個問題:
因為題庫講義都是近年考古題，先做了題庫再寫考古我認為分數的參考價值不大(因為你可能已經寫過了)，只寫課本題的話題目年份沒有那麼新，練習完再直接寫考古得出的分數才比較有參考價值。我自己直接寫考古分數都在正取線附近，所以我認為直接寫考古是比較好的做法，同時也是效率高的做法。


### 線性代數

上正課時，大概在線性轉換的章節就沒有聽懂了，而自己在當下也沒有花時間搞懂，就硬著頭皮沒有做任何複習一路把線性代數聽完。最後開始自己讀書時，就是在還債，因為筆記完全看不懂，所以從頭開啃書，一字一句的讀，跟著寫書的例題和精選，沒有寫習題。不得不說黃子嘉的書非常適合自讀，我是把整本讀完後，正課筆記才看得懂。
因為時間問題，我直接跳過Jordan Form那個單元。不過寫考古時，遇到Caylay-Hamilton的題型時，這個部分還是有弄懂，基本就是搭配高中餘式定理一起考。

我的題庫班是補林緯的，題庫班影片我有稍微看過2~3堂，我覺得帶的蠻不錯的。老師會把各章節有關的觀念一起串起來，複習得很好。但我當時沒有看完，如果我有充裕的時間會看完課程。
最後就是寫考古時遇到問題就把他的講義解答拿來訂正。

### 離散數學

離散的部分，我在圖論的地方就聽不懂了，也像線代一樣硬著頭皮上完課。接著也是按照線代的方式自己一頁一頁的黃子嘉的課本，其實對我來講數學自己讀才比較有幫助。我把上冊的所有章節的定義、定理、例題和精選都自己寫了一遍，一樣沒有寫習題。以前覺得圖論很難，但其實只要好好的把定義先記熟，其他定理什麼的都只是按到定義得出的結果，所以只要肯花時間一定可以弄懂。下冊的部分因為時間的關係以及出題的頻率，我只稍微讀了Tree的一些數學定理和FSM，但沒有像上冊一樣那麼仔細地讀。但是Partial Ordering那個章節有細讀，它不難就是一種Relation而已，只要把定義記熟看到題目就會做了，也算是常考題。
如果要考清大和成大要把有限狀態機看熟，至少知道看到狀態圖要知道下個狀態要怎麼跑。

題庫班一樣是林緯，不過我也是只看了一兩節就沒看了，真的沒時間。但不得不說有時間的話我會看完，課是真的整理得很好。講義我也是用來對考古題答案。

### 資料結構

資結複習方式按照上課順序，讀完一個單元筆記就寫老師發的練習題。
- Time Complexity/Recurrence - 只寫部分題目
- Heap/Stack - 只寫部分題目
- Array/Linked List - 全部跳過也沒有讀筆記
- Graph - 沒有寫題目也沒有讀筆記(因為時間不夠)，只有寫考古遇到問題才翻筆記 

除了剛才提到的單元都是讀完筆記就寫練習題。
特別注意Tree的名詞定義可能與離散課本的定義不太相同。
Advance tree的部分建議RB-tree要學好[Bottom-Up Insert](https://medium.com/@snsd3845/筆記-紅黑樹-red-black-tree-新增-insert-節點-161653238f5d)(成大要小心)，Leftist Tree的部分建議看原文書再重新理解一次(這部分我覺得洪逸講的不是很好)。

題庫班我完全沒去上課，我只拿講義上的答案來訂正考古題，或是問AI。

### 作業系統


OS的部分，比較沒什麼特別的準備方式。
我把上課的講義和筆記一起讀，看熟後，每讀完一個章節就寫題目。

複習時要分清楚不同的專有名詞和問題的基本定義，程式碼追蹤都要熟悉。
在追蹤程式碼或是背程式碼時切勿死記硬背，一定要先熟悉問題的定義是什麼，了解問題，並從解決問題的角度出發，才能真正理解程式碼在做的事情。


建議時間充裕的話可以去看恐龍書，有些時候上課不太能理解的部分，恐龍書會寫的比較詳細一點。專有名詞的部分可以多看看，預防有些學校突然考出來。

題庫班我一樣沒有去上課，把講義用來訂正考古題。


### 計算機組織

計組的部分老師上課時會重複強調重要的觀念，所以認真上課會在過程中就不斷形成記憶點。我自己複習時也沒有多做特別題目，只有把老師上課投影片自己從頭到尾仔細讀一遍，做投影片上的題目而已。

老師正課只會上到第六章的一部分，補充影片留了很多要自己補，建議至少要看完Flooting Point補充、第五章、和第六章補充，尤其是第六章。第六章的補充可以當成是正課在看，因為那是上不完才放在補充的也很重要。

原本聽說別人沒看影片也能考上四大，一開始我也是用這個心態去面對這件事，所以只看了1、2章補充就沒在看了。但是越接近12月清交撞期，少了一個機會，讓我對於能不能留在新竹讀書這件事感到非常焦慮，所以最後為了保險起見，我除了最後一章的影片沒看，我一口氣把剩下的影片都看完了。讀第七章好處是可以幫助理解IO的運作。第八章是有些學校會考觀念，這時候就很有幫助。

計組的重點在Pipeline、Cache如果時間不夠的話，至少要把這兩章讀熟再去考試。準備計組時盡量跟著老師的投影片去跑流程，這樣可以加深印象幫助理解。特別是跑Single Cycle Machine或Pipeline時要知道不同指令的Datapath資料會往哪邊走。Pipeline Machine的時候要知道指令在哪個Clock會在哪個Stage分清楚有無Forwarding Path、Branch在哪個Stage決定是否要跳並且要注意Hazard的類型，才能知道發生Hazard需要暫停幾個Clock。

計組的題庫班我選的是面授，所以我有去上課，是我唯一有上的科目，也是我覺得最值得補的科目。老師在題庫班上的內容和正課真的有差，也是對準備考試最有用的。教材也非常的多，有非常多的題目可以練很適合喜歡刷題的人。我沒有全部寫，但我有稍微寫一點不熟的章結。

### 演算法

乖乖的把正課影片看完後，把課本例題都自己重新做過一遍，部分章節習題全寫。
複習到DP時，因為我清楚自己的弱點在DP，所以產生了一個就算考出來我也不一定會寫的念頭就先跳過了。我的策略是把我有機會能寫對章節練到精熟，因此我把重點放在圖論和NPC。

圖論的考法分成觀念題、程式碼追蹤以及跑MST和Shortest Path演算法三個方向。
在資演中的圖論的準備方式則是最簡單的，我把林立宇講義的圖論練習題全部刷完，基本就能掌握住所有考點，特別是在跑MST、Shortest Path的題目考出來就是送分。

NPC的題目，由於現在大多學校都考選擇題，NPC類型的題目只要把定義觀念記熟，基本上能考的就那些也算是送分的章節，準備方式也是把林立宇講義的習題全寫完。
特別注意近似演算法的部分，清大會考，真的不會證明至少要把某些NPC的幾倍近似結論記起來。

最後考前再把DP的經典問題的遞迴定義背熟就去考試(專門為成大準備的必考)。

題庫班完全沒去上，考古題的訂正從ChatGPT和網路上的詳解幫忙。


陸、各校準備方法
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### 考古題

- 交大 109~112
- 中央 109~113
- 成大 113~111

清大近年來沒有提供考古題，因此我以練習交大的題目來準備清大。

由於中央和交大的題目範圍涵蓋的比較平均，難易度也相對穩定。所以我是先從這兩間學校開始寫。一開始我寫了3年的中央考題(109~111)，接著開始寫交大的考題從109年開始寫到112年，交大一路寫來給我的感覺是越來越難，所以寫完112年並檢討完錯題本後，就沒有繼續寫113年了。寫完交大後，把沒有接著回去寫中央的考題，而是去寫成大的考題。由於時間因素我成大從113年開始往回寫到111年。寫完後在接著寫完中央的112及113年的題目。接著就直接去考試了。

建議可以自己做一份錯題本，我每一年份寫完後，都會利用那天剩下的時間把題目訂正完做成做錯題本，交大的題目比較難，我通常會花1到2個小時在訂正一門科目。其他學校通常在1個小時內就可以訂正完。

### 中山

中山就是來搞心態的，不用寫考古題沒什麼用，題目也沒有鑑別度。
但不得不說，被中山搞完心態了，隔天寫清大看到任何不會的題目心境也都不會太大的反應。

### 清大

清大今年的題目與去年相同全部都是選擇題畫卡，計系為40題單選、計科有單選和多選、數學多選，皆會倒扣。

數學的部分每個章節都有涵蓋到，計算不多也不難，主要都要考觀念，要準備清大的人數學一定要把每一章觀念讀得非常清楚。Jordan Form和FSM今年都有考到，但都是觀念題，只要把觀念顧好就沒有問題。今年還有考到虛反矩陣可以稍微注意一下他的定理。

計科考得很活，但是不難。今年有出一題交大出過的考古題，但我考前忘記看錯題本所以只憑以前訂正的印象去選拿到3分(一題滿分5分)，特別的是我第一次在交大寫到這題是完全不會寫的，所以如果沒有寫過的話我今年的排名可能會更慘。演算法的部分要注意近似演算法，不一定要會證明但至少要理解近似值大小反映出的好壞以及一些課本的結論。有時間的話可以稍微看一下原文書。

計系的部分，也都是觀念題沒有複雜的計算，建議OS可以去看原文書補一些補習班沒教的內容。計組的部分也考得很平均，但不會很難。有空可以看一下Carry-Lookahead Adder、Hamming Code交大都有出過，當時我也沒在意結果今年清大都有出，Hamming Code我是直接放掉了。

### 成大

成大的出題風格非常的穩定，這也是為什麼我只有寫3年原因，~~好啦其實是時間不夠~~。

數學的部分其實都出得很簡單，除了某一年線代出了一堆證明之外，其他時候都很好寫尤其是今年的考題。特別要注意的地方是成大會考FSM，考前要記得看一下。線代的部分要把第八章的觀念記熟定理會考。

數學的準備方式就是把補習班講義基本觀念和題型弄懂熟練計算就可以。

OS的部分題目幾乎都看不懂，所以大部分都是憑上課累積的觀念去猜答案。今年很特別的是出了Exponential Random Variables雖然去年上過機率，但早忘光了所以看到的當下當然是不會寫。
好笑的是我在題目卷上看到答案表格中有這個題組的答案，我還以為是老師出完題目發現出錯了所以良心發現把答案寫在上面，因此我就照著表格的答案填在答案卷上，就沒有管這題了。往後要準備成大的OS的話可以多看看原文書的File System。

計組的部分我一直都覺得成大考得很簡單，只要觀念正確基本上沒有不會寫的題目。比較特別的地方是今年最後一題考了Prefetching Buffer，雖然補習班老師上課沒有特別教，在講義裡是一段話帶過，但就是剛好我在看補充影片和題庫班上課時老師都有提到，算是稍微有點印象，所以考試時看到題目的敘述很熟悉，就很順的把答案填上去了。

我在寫考古時每年都一樣反映出來的是OS的部分大概都會有一半不會寫，計組則算蠻簡單的都會寫。而今年的分數分佈也和寫考古一樣，OS不會寫，記組都會寫，也是在70分左右。
我認為題目非常的穩定，所以要準備這科的話不要太過糾結OS，OS的出題方向與其他學校不同，時間充裕想特別準備成大的OS那就建議看熟原文書的File System，我建議把重心放在計組的分數一定要拿到，算是可以看得到投資回報的科目。

今年的成敗關鍵在軟體。

軟體的部分，前三年資結都是同一個老師出的，所以自信的只寫了3年。然後今年就受到懲罰了出題風格大改，出了3題程式題要追蹤，又出了幾題要一個一個插入的高等樹，真的是跟非常的花時間。
最過分的是還出了紅黑樹的刪除。不過幸運的是演算法還是同一個老師出題，出題風格非常的穩定，第一題永遠是時間複雜度，最後一題永遠是圖論，中間三題通常是DP或是Divide & Conquer但DP通常會有一題寫定義一題跑演算法，所以把我的策略是考前把講義上DP的遞迴定義背熟(因為我DP很爛所以考前才背)，考試時演算法的時間複雜度、遞迴定義和圖論這三題是拿來送分的寫對可以保底30分。務必要拿到。
這次軟體我的作法是，寫完第1題程式題，就跳過另外兩題程式(我Trace的速度太慢了，而且不能保證結果不會失誤)，跑去寫多選和手寫，一樣不會的就先跳過。像是建立Leftist Tree、Binomial Heap我都直接跳過，因為考前覺得不會考就沒練習所以也不會寫。接著就跑去寫完演算法3題，再回來寫資結沒寫完的地方，真的不會的就直接用猜的。
聽完蠻多人是一題一題往下寫，結果還沒寫到演算法考試就結束了，所以以後的考生也可以稍微注意一下寫題策略，我在寫考卷的當下想著的就是要把演算法的分數趕快拿到，所以心思一直不在資結上面。另一個主要原因是，資結的多選沒有給計分方式，所以我如果錯一個選項就沒分那不如一開始就不寫。所以我選擇優先去寫比較沒有計分爭議的單選和手寫題。


### 中央

中央就是考古學校，硬體的考古寫越多越好。

數學的部分我在寫考古時就發現，從111年開始就有寫不完的趨勢，這也是我考前最擔心的部分，線代考的不難，但計算是真的很花時間。所以考前可是先觀察一下題目，如果離散比較好寫就先把好寫的寫完，一開始就硬幹線代風險其實蠻高的。我今年就是先寫線代，離散寫不完。

軟體的部分，只能說真的狗。交大頂多是多選全對才給分，中央則是沒給分就算了還要倒扣。尤其是規則不清不楚，整題空白會不會倒扣都是一個問題，簡單說今年的軟體就是慘慘慘，勝負的關鍵一樣是軟體。不過軟體的最後一題蠻特別的，竟然有出Heuristic Algorithm的觀念，以後的考生可以稍微注意一下，我在修學校的人工智慧時剛好有學到，反而在演算法是沒學到的。

柒、心得
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從小到大只要是大考就會考不好的我，沒想到有一天能夠考上我夢寐以求的學校。
放榜時曾一度焦慮到認為這樣的備取名次在今年可能無法備上，但好險結果是我想多了。

清大不只是我考研的目標，它是我小學時的目標，是我國中階段時的目標，更是我考大學時的目標。現在我終於能夠如願以償的踏入這片美麗的校園中完成人生中最後一個學歷。我為我自己感到高興，也為我自己感到欣慰，在無數個暗無天日的備考日子中，這是我堅持下來的動力。我終於可以大聲的說:我做到了!

考研是一個很辛苦的過程也非常的現實，就像一場馬拉松。比的是誰能堅持到終點，而不是誰一開始衝在最前面。前期進度比我快的戰友，後期都因為心理壓力導致自己在離終點線的不遠處放棄了。所以希望未來考究所的考生，一定要好好堅持自己目標努力前進，不論最終有沒有考上都能夠在過程有好的收穫。

給未來的我 : 你曾經透過自己的努力撐過的辛苦考研的日子，在未來面臨困難時不要忘記當初一路走來的艱辛，考研都撐過來了，沒有什麼事情是無法解決的。

捌、感謝
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首先我要感謝我的家人們，沒有他們的支持，我絕對無法考上研究所。

感謝我妹在考清大那天時，我忘記帶手機出門還特地幫我跑一趟從清大跑回家拿手機再回清大給我。在我第一節考試結束鈴打完之前，就買好熱騰騰的雞腿便當(超好吃)在台達館一樓等我，讓我不用跑去學餐人擠人，一考完就有得吃。讓我可以充分的休息準備下午的考試，是我考清大的最得力的助手。

感謝 ***Zhiting*** 同學在我為決定考清大還是交大迷茫時，給了我一條明亮的道路，一條與眾不同的道路。交大的名額比清大來得多，對於希望能夠留在新竹讀書的我，面臨了重大的抉擇。這段期間我問了很多人該去考哪一間，清一色給的答案都是交大，只有她說清大。讓我沒忘記我最初想去的學校。考清大是一個很艱難的決定，今年清大備取進度非常的慢，能備上的人比往年少的很多，是我在考前就預料到的狀況，很幸運的是我能夠在第一波備取就備上，要是多錯幾個選項可能就與清大無緣了。謝謝妳的直覺，我也做到了。

感謝在K中常常會遇到的 ***十元*** 和 ***Alan 潘*** 。雖然我們平常不會一起準備考研，但每次去找你們時都願意在滿是蚊子的惡劣環境與我討論情報、交流自己的準備情況。這讓在碰撞期失意的我，每次都能收穫滿滿重新燃起鬥志。
***十元*** 你是我在備考期間就認為會是班上考最好的人，恭喜你能考上成大電機的榜首，我真的為你感到高興，希望你能夠在新校園順利完成學業。
***Alan 潘*** 如果能重新準備一次考研，我會選擇與你一起準備。考中央的前一天晚上我們腦力激盪了許多題目，不論是你的講解或是我的講解，我們都能從對方身上互相學習。那時我才知道若我們平常就是這樣一起討論題目，互相交流，考完的成果一定會比現在更好。還記得考完中央的硬體你就傳訊息跟我說今年真的考了前一天晚上我認為會考的題目，其實我很意外你會跑來跟我說這個，但我也很高興這樣的考前猜題能幫助到我們完成這次的考試。希望你在未來的校園生活可以一路順利。

感謝我在彰化最好的兩位朋友新竹絲瓜 ***游*** 同學和 ***謝*** 同學，游泳的游、謝謝的謝。有你們在資工系的四年是我最快樂的時光。無論是上課時度過的的期末轟炸、一直搞不定的專題以及最痛苦的考研生活。我們一起度過了最快樂也最艱難的階段。雖然你們今年出了點問題，但我相信你們明年會成功上榜的，有需要任何幫助我都會盡我所能的協助你們。希望我們之後能繼續當同學。

感謝我的專題組員除了剛才提到的***游***、***謝*** 兩位同學外，也要感謝 ***Zoe*** 和 ***Angela*** 。如果沒有你們，我們的專題不可能順利的完成，也沒有辦法得到佳作的榮耀，更沒有辦法專心地準備考研。很慶幸我們沒有因為專題而影響考研的準備，雖然今年考得不太理想，但同樣的我也祝福大家明年能夠順利上榜，考上各自理想的學校。

感謝我會計系的朋友們，每次被考研的壓力逼得喘不過氣時，願意鼓勵我。這讓每一次陷入低潮的我知道，原來我身邊的人也在支持著我，我要堅持下去不能倒下。畢業後一定要找時間約吃秀水。

感謝阿權常常大老遠跑來彰化找我玩，當身邊的人都在專心考研時，而自己壓力很大卻又不能打擾其他人時，能夠有人陪我跑去吃大餐、談心真的是難能可貴。永遠不會忘記某次在我壓力很大時，你的一句:等你考上交大我們就能打免費的羽球。這無俚頭的一句話，讓我緊張的情緒瞬間消失。雖然最後我沒有去考交大，但殊途同歸，應該有是有羽球可以打了。

要感謝的人族繁不及備載，我就不一一列舉了。在考研這條路上曾幫助過我的人，鼓勵過我的人，我都永遠銘記在心。沒有你們的幫助與鼓勵，不會有今天的我。謝謝大家。

###### tags: `考研` `資工所`
