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# System prepended metadata

title: kibana

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# 使用介面 開發工具
最後一個Management 
Dev Tools : 提供一個在 kibana 直接呼叫 elasticsearch 的方式
![](https://hackmd.io/_uploads/SyOoqivgT.png)

查看當前有的索引
![](https://hackmd.io/_uploads/BJ1biiwga.png)![](https://hackmd.io/_uploads/SJ84ssvxa.png)
安裝及執行部分
https://hackmd.io/@Lt-jy5MDTimfsgLHXt6fiQ/ES安裝相關


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當前有典網址 
https://2aee-2001-b011-8007-340f-d5c5-d947-59b2-3747.ngrok-free.app (mongodb)
# 一些可能會用到的
```
POST /verdict2023/_search //隨機抓5筆顯示
{
  "size": 5
}

GET /verdict2023/_mapping  //查看當前格式 如:"jFULL": {
                                              "type": "text",
```
# 查詢索引2023
以下中索引都是verdict2023 使用其他索引要進行更換
筆數為value: 

**match查詢**
```
POST /verdict2023/_search  // 模糊查詢 (AB、A、B)
{
  "track_total_hits": true,
  "size": 1000,
  "query": {
    "match": {
      "jFULL": "校園"  //?匹配任何字元並 *匹配零個或多個字元
    }
  }
}  
```
![](https://hackmd.io/_uploads/BJ8Tehwxp.jpg)

**match_phrase查詢**
```
POST /verdict2023/_search   //連續  (AB)
{ 
  "track_total_hits": true,    //確切數量計算           
  "size": 1000,               //抓前1000筆
  "query": {
    "match_phrase": {        //用於查找確切的短語
      "jFULL": "校園"        //?匹配任何字元並 *匹配零個或多個字元
   }
  }
}
```
![](https://hackmd.io/_uploads/S1U2lhPe6.jpg)

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# 查詢索引 多索引
```
POST /verdict20*/_search
{
  "track_total_hits": true,
  "size": 1000,
  "query": {
    "match_phrase": {
      "jFULL": "民法 "
    }
  }
}
```
測試效果
![](https://hackmd.io/_uploads/B1ev-pwlT.png)

查詢民法 第一次13s 第二次6s 資料2013-2023
![](https://hackmd.io/_uploads/HkT6ZTwg6.png)

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# 多種查詢

**指定年份查詢**
```
POST /verdict20*/_search   //特定年份查詢
{
  "track_total_hits": true,  //確切數量
  "size": 1000,             //抓前1000筆
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "JYEAR": "110"   //年份
          }
        },
        {
          "match_phrase": {
            "jFULL": "颱風"  //關鍵詞
          }
        }
      ]
    }
  }
}
```
**指定案件別查詢**
```
POST /verdict20*/_search   //特定案件別
{
  "track_total_hits": true,
  "size": 1000,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match_phrase": {
            "jFULL": "松鼠"
          }
        },
        {
          "match": {
            "JCaseType": "V"
          }
        }
      ]
    }
  }
}
```
**指定法院查詢**
```
POST /verdict*/_search     //"JCourtName"區分法院
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "jFULL": "海岸"
          }
        },
        {
          "match": {
            "JCourtName": "SJE"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "counts_by_jfull": {
      "terms": {
        "field": "jFULL.keyword",
        "size": 10
      },
      "aggs": {
        "counts_by_court": {
          "terms": {
            "field": "JCourtName.keyword",
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}
```

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# 左側分類
用索引查詢當前
```
POST /verdict20*/_search   //當前查詢在各索引筆數
{
  "size": 0, 
  "query": {
    "match_phrase": {
      "jFULL": "水果"
    }
  },
  "aggs": {
    "counts_by_year": {
      "terms": {
        "field": "_index", 
        "size": 50 
      }
    }
  }
}
```
![](https://hackmd.io/_uploads/ryi281_ea.png)
```
POST /verdict20*/_search   //當前查詢所屬法院
{
  "size": 0,
  "query": {
    "match_phrase": {
      "jFULL": "樂園"
    }
  },
  "aggregations": {
    "court_counts": {
      "terms": {
        "field": "JCourtName"
      }
    }
  }
}
```
```
POST /verdict20*/_search   //當前查詢所屬案件
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "jFULL": "海岸"
    }
  },
  "aggregations": {
    "jCaseType_counts": {
      "terms": {
        "field": "JCaseType"
      }
    }
  },
  "size": 0
}
```
**別名**

```
創造
POST /your-index/_mapping
{
  "properties": {
    "verdictId": {
      "type": "alias",
      "path": "jID" 
    }
  }
}
刪除
DELETE /your-index/_alias/verdictId
```



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# **引用**
「Match」、「Multi-Match」和「Match Phrase」都是Elasticsearch中的查詢類型，用於在索引中搜尋匹配文件。

Match：匹配查詢用於搜尋包含一個或多個特定術語的文件。它允許部分匹配，並將自動對查詢字串應用一些基本文字分析，以產生要搜尋的術語集。

Multi-Match：多重配對查詢用於搜尋多個欄位中包含一個或多個特定術語的文件。當您想要搜尋多個欄位並且想要對每個欄位使用相同的查詢時，此查詢非常有用。

Match Phrase ： Match Phrase用於用於搜尋包含確切短語的文件。它與文件中顯示的完整短語匹配，包括術語順序。與符合查詢不同，符合短語查詢不允許部分符合。

在效能方面，配對查詢通常比符合短語查詢更快，因為它可以使用倒排索引來快速識別符合文件。多匹配查詢通常比匹配查詢慢，因為它需要搜尋多個字段，但它可以提供更全面的結果。
https://blog.csdn.net/admin_15082037343/article/details/118407824
https://zhuanlan.zhihu.com/p/142641300
https://dzone.com/articles/23-useful-elasticsearch-example-queries

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https://blog.zhuliang.ltd/2020/01/backend/Elasticsearch-Nest-attributemapping.html

https://blog.zhuliang.ltd/2020/01/backend/Elasticsearch-Nest-Property-name-inference.html