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title: Feedback
tags: [XAI]

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tags : XAI 
title : Feedback
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## Feedback (date:2022/3/16)
### 標題與內容建議
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1 . 標題與內容呼應性略為不足
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- 個人意見與闡述 
   我覺得這個標題下的很好，need這個詞很好，但是從下面的介紹(包含目前想到的東西第1-5點及下面的其他資料)感覺比較像一般在討論XAI在遊戲的應用和公平性方面隱憂，好像沒有辦法太明確的看出need這件事。
  > 我覺得標題內容非常吸睛，以至於我更傾向在內容部分強化關於need的敘述。
   
- 建議與改善方案
     1. 目前已經有蠻多的切入點，延續這些論點，或許可以更深入的討論這些論點的重要性，讓讀者進一步感覺遊戲領域確實需要XAI。
     2. 從原本提出的內容中，與主題比較容易呼應是我覺得下圖是下圖的部分，或許可以多花一些篇幅去設計這幾個部分的內容，去強化XAI在遊戲領域的重要性。 
   ![](https://i.imgur.com/HJSlQE7.png)

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2 . 題目的重要元素可能需要解釋清楚
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- 題目 : Why We Need Explainable AI in Games? : After AlphaStar Got Grandmaster in StarCraft II 我建議有三樣事情可能需要解釋，以下分述之:

    1. StarCraft的遊戲性質及遊戲的受眾數量。
       > 這篇文章討論關於XAI在StarCraft II的表現與未來發展性，固然需要解釋這款遊戲的定位。特別在遊戲性質與受眾數量上，可以讓讀者知道StarCraft II在遊戲圈的重要性與代表性，同時更能呼應AlphaStar是重要的里程碑的小標題，使標題的出現更自然、合理。
   
    2. 介紹加強式學習
        > 隨後可以跟neural network比較，並描述它比 neural network 更具解釋性的原因，同時達到引出XAI主題的目的。
    3. 介紹XAI，並討論XAI在現今學術界的重要性。
        > 或許可以放XAI的相關研究數量大幅增加的圖(健安之前的報告內容...吧)(然後那篇論文也可以放在文獻回顧...嗎)

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3 . 其他部分
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文章的創新性在於把XAI應用在非常成功的加強式學習模型上，目前HackMD裡的參考內容對遊戲AI的介紹相對充足，我們後續可以思考與討論創新性的內容，以及文章內創新性與介紹部分的比重安排。


