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# System prepended metadata

title: 能源基線在幹嘛

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# 影片摘要
from:
https://youtu.be/xvdbnT2jHhU?si=uqTy2Ba8HVH3aFhs

## 摘要
- 能源基線(energyaseline為提供作為能源(energy performance)比較基準之量化參考,<u>攸關節能績效之正確與可靠</u>,重要性不言而喻。
- 能源基線考量影響能源使用及/或消耗的「相關變數(relevant variables)」,例如:生產水準、日度數(degiee days)(室外溫度)等。需要長期量測相關數據後進行分析。
- 經由能源使用量、以及其相關變數的量測數據，進行迴歸統計分析，可建立其能源基線。

## 操作流程~~

```mermaid
flowchart LR;
A[準備好數據]
B[丟入Excel]
C[產生有參數的模型]
D[準備要預測的資料]
E[丟到有參數的模型裡]
F[完成]

A-->B-->C-->D-->E-->F

```


## 單變量
> 先從簡單的開始了解~

能源基線：
$y=A_0+A_1x$
x可以放已有的東西，y放想要估計的東西，如：
y可以放：耗電功率
x可以放：製冷能力
丟進去後會產生$A_0$(截距）、$A_1$參數



### Excel 做法

1. 把資料整理成表格形式
2. excel上方工具欄選資料>先看有沒有資料分析的選項
3. 沒有資料分析：在巨集工具中設定（另外google)
4. 有資料分析：按下資料分析>分析工具選迴歸
5. 輸入Y的範圍、X的範圍、輸出範圍（迴歸統計數據放的位置）
6. 解讀數據：
看係數欄：
![P_20240615_112830_1](https://hackmd.io/_uploads/BkSK5K9SC.jpg)

## 多變量
多變量就是可以放很多個不同分類的x值去估計y。比方說，有每月均溫跟產量，要去估計電費，模型會像這樣：
$y=A_0+A_1x_1+A$
$x_1$可以放每月均溫，$x_2$可以放產量，$y$則是電費估計

### Excel 方法
1. 前面都一樣，到選取x範圍跟y範圍才不同。
2. x選擇包含月均溫跟產量的所有範圍，y選擇電費欄位。
3. 解讀數據：直接看係數那欄

估計你想估計的東西：直接丟這次的月均溫跟產量，乘以估計係數，完成（如果不在意估計效果的話）

if 非常在意效果：先看$R^2$，如果太低的話（逼近0）可能要考慮模型換成別的。



## 單變量非線性（27分左右開始）
目前妳好像不需要😬
$y=A_0+A_1x+A_2x^2$
