# Machine learning cơ bản
---
### Đạo hàm tiến
Tính de/db.
### Đạo hàm lùi (back propagation)
https://nttuan8.com/bai-4-backpropagation/
Tính de/db,de/da.
Trường hợp này ta sẽ thấy tính de/da tiện hơn.

VD:
Đạo hàm cục bộ (màu đỏ) là hệ số.
Đạo hàm từng phần (màu xanh lá). Tổng của tất cả(đạo hàm từng phần tại điểm đến * đạo hàm cục bộ của điểm đến đó)
vd tại dy/db=dy/dd * dd/db + dy/de * de/db
https://drive.google.com/drive/folders/1KDifaACbAuomUiyBsiZfN09gFoKa5iqo

BT logistic regression

## Linear regression model
### Polynomial 

### Gaussian 

### Sigmoid 


### Integer Encoding
### One-Hot Encoding

## Logistic Function
### Loss measure
## Tree
Định lượng: last output là số.
Định tính: last output là loại.
### Entropy

### Gini
### Misclassification
### Evaluating Association Rules

### Regression tree
-y: giá trị trung bình
e là độ lỗi % (có thể sai nếu -y~0)
cv: cross-validation

### Multivariate Trees
Tại một nút xài hơn nhiều 1 thuộc tính.
## Bayes
### Maximum likelihood

## Language model
### Estimating N-Gram Probabilities
## AdaBoost
https://viblo.asia/p/adaboost-buoc-di-dau-cua-boosting-gAm5yrGwKdb
https://drive.google.com/drive/folders/1KDifaACbAuomUiyBsiZfN09gFoKa5iqo
https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_twoclass.html

## Atificial neural network (ANN)
### Activation
### Softmax

### Cost func

### AdaGrad
### Back propagation


## Convolution neutral network
https://www.youtube.com/watch?v=gv693bG9K98&t=2626s

### Convolution
P(Padding): thêm viền ngoài ảnh.
S(Strike): khoảng cách giữa 2 lần chiếu lên ảnh.
F(kernal size)

### Pooling
reduce the number of feature-map coefficients to process

### Một số mạng
https://www.youtube.com/watch?v=gv693bG9K98&t=2626s
* VGG-16(nay đã có VGG-19)
* Inception(GoogleLeNet)
* ResNet
* Darknet-53
*

## Tham khảo
https://drive.google.com/drive/folders/1kmCWMLzL5sez5RK4v4Q7jXjrVTcqDAVU
https://machinelearningcoban.com/2017/01/04/kmeans2/