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title: agriculture project
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## Leaf detection

### model

yolo_v2

### Data

Trainig: 221
testing: 139

### 目前實驗概況

目前loss最低約為1.97左右

||原圖|預測後圖片|
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上表為目前資料訓練後的預測結果
第一列為最理想之預測結果，第二列右下的box中出現重複的現象，第三與第四列則是將樹幹、草地等其他材質判斷為葉子，第五列為不佳的預測結果

### 問題與解決方法

1.重複框(上表2列) : 加入IOU判斷，若有重複框的狀況則刪除較小者
2.框到其他材質(上表3、4列) : 將樹幹、草地、其他雜草框做負樣本訓練
3.預測不佳(上表5列) : 增加訓練資料並修改訓練參數再做測試

## 網頁遮罩

撰寫網頁用的mask功能，能將輸入的圖片依照mask去背

|原圖|結果|
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