---
title: "CBAM: Convolutional Block Attention Module"

---
# CBAM: Convolutional Block Attention Module(ECCV2018)

這篇主要結合 Spatial & Channel Domain 的 Attention

### CBAM Block

### **Channel attention**


跟SE-Net一樣用兩個FC後cancat在一起做sigmoid取得scale
$r$一樣是16

#### 針對 Channel 的實驗

實驗證明Avg $+$ Max會比SE提出的單項pooling好


### **Spatial attention**

將$F'$的channel(只有只對axis=[3])進行Maxpool跟Avgpool成兩個二維的Map再concat在一起做conv(7 $*$ 7)
最後sigmoid成第二個scale

#### 針對 Spatial 的實驗

### Attention Module 的順序影響


### Classification results on ImageNet-1K


### Grad-CAM visualization