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# System prepended metadata

title: Personal meeting 2020/03/31
tags: [Plant Disease classfication]

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tags: Plant Disease classfication
title: Personal meeting 2020/03/31
date: '31, March, 2020'
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# 本周進度
## 出差部分

與李先生討論未來的發展方向，目前有以下三個可能的項目

1.延續柚子的病害辨識，從葉片擴展到果實的病態檢測
2.轉移目標到其他柑橘類作物上進行檢測
3.以其他花蓮常見作物為目標 Ex:水稻

## 論文部分

1.確認mixup是以特徵空間進行擴張
2.應該會選擇報MobileNets

## 邊緣運算
邊緣運算就是分散式運算的一種，與霧運算基本上雷同，與霧運算基本上雷同。
區別在於邊緣運算將資訊傳輸、資料處理等功能堆到PLC、PAC等設備，讓他在控制食同時進行運算與資料傳輸

感想: 邊緣比霧更邊緣

以下是兩者的介紹[1]
* Fog computing pushes intelligence down to the local area network (LAN) level of network architecture, processing data in a fog node or IoT gateway.
* Edge computing pushes the intelligence, processing power, and communication capabilities of an edge gateway or appliance directly into devices like PLCs (programmable logic controllers), PACs (programmable automation controllers), and especially EPICs (edge programmable industrial controllers).

但有些網站將邊緣運算分為兩個細項
1.行動邊緣運算(在行動網路的邊緣提供雲端運算的能力)
2.霧邊緣運算
#### 與雲端的差異

||雲端運算|邊緣運算|
|--|--|--|
|處理方式|集中|分散|
|傳輸量|較多|較少|
|效率|低|高|

## 參考資料
[[1]Fog Computing vs. Edge Computing
What's the difference in the internet of things (IoT)?](https://info.opto22.com/fog-vs-edge-computing)