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title:暑假報告
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# 暑假階段
## 論文:

### 結構方面
ResNet、ResNext、Wide-ResNet

### 病蟲害應用方面
之後會將各篇的差異整理成表格

## 英文練習

聽力目前已經有些改善，可以嘗試不開字幕看影片

正在增加單字量並做練習題

## 專題生

目前專題生有初步的想法，但許多細節還需要多加考慮

# 現階段
## 計畫研究構想

### **Input**

圖片為了能夠完整保留細節病徵，不能像是以往classfication的方式過度resize圖片，僅保留輪廓

img size:1000 x 800

### **物種**

* 瓜類: 西瓜、南瓜
* 禾本科: 水稻

可能要找時間去花蓮農改場詢問

### **實驗細節**

目前多用DenseNet或是原始的ResNet作為分類器的結構

* 以detection形式實作
* 用ResNext或ResNest作為分類模型
* 參考RetinaNet進行修改

### **預想的貢獻**

照理說透過two stage detection的方式應該是能夠做到某程度上的複數病徵問題，並結合較新的網路模型進行實驗，這個部分目前還沒有看到農業病害相關研究這樣做

### References
[[Focal Loss for Dense Object Detection]](https://arxiv.org/pdf/1708.02002.pdf)(facebook,2018)

目前正在讀dectection相關的文章與教學，預計在10月中前能時做出一個依照論文實作出一個two stage的模型架構

## 學期目標

開始進行實驗及中文論文的撰寫，並練習多益希望能在期末或是下學期去考