# 數位週報 0102期

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> ⏰ January 12-23, 2026

###### tags: `PISA 2025`、`新貨幣`、`摩擦感`、`過程數據`、`原子化社會`
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## 一、 國王的童年，與隨之消融的成長磨練

隨著 ChatGPT 震撼全球邁入第三年，教育圈對生成式AI的態度，已從最初因恐慌而發出的禁令，轉向今日各方競逐的軍備競賽。據 [**經濟學人**](https://www.economist.com/briefing/2025/12/04/at-home-and-at-school-ai-is-transforming-childhood)指出，兩年前美國多數學校仍對 AI 嚴加防範，如今卻已有超過六成的學生與七成的老師將其視為日常常態。這波 AI 浪潮最吸引人的地方，在於它打破了階級藩籬，讓過去富賈權貴才請得起的客製化家教，一躍成為每個孩子身邊隨時待命的 AI 助教。當個人化教材與專屬導師成為數位學習的標準配備，這種如同皇室般的待遇，正是《經濟學人》所形容的「[**國王般的童年**](https://www.economist.com/leaders/2025/12/04/how-ai-is-rewiring-childhood)」。

但值得警惕的是，當學習變得過於順理成章，學習中最珍貴的「摩擦感」也隨之消失。當我們參照國際社會情緒學習（SEL）最具權威的 **CASEL（社會情緒學習合作組織）** 所提出的[**五大核心架構**](https://casel.org/fundamentals-of-sel/what-is-the-casel-framework/)時，會發現 AI 打造的「無阻力環境」，恐將衝擊學子社會與情緒能力的長期發展。


### 1. 當「自我管理」與「自我覺察」被演算法短路

根據 CASEL 與教育部自114年起推動的《[**社會情緒學習中長程計畫**](https://cfte.site.nthu.edu.tw/var/file/275/1275/img/127742991.pdf#page=12.25&gsr=0)》，**自我覺察 (Self-Awareness)** 意指辨識情緒與思想如何影響行為；**自我管理 (Self-Management)** 則是調節情緒並延遲滿足。

然而在現實教學中，這種對自我的掌控感正逐漸流失。以 [**Khan Academy 的案例**](https://www.economist.com/briefing/2025/12/04/at-home-and-at-school-ai-is-transforming-childhood)為例，學生發現只要透過簡單的誘導（gentle prompting），標榜能恪守「蘇格拉底式引導」原則的AI 助教，竟然也會直接代勞作業。這背後隱含著「思考外包」的危機：當學生傾向選擇直接索取答案的「預設路徑」而非引導模式時，大腦活動將顯著減少。這種追求效率的「短路徑思考」，會剝奪學生練習「克服挫折」與「自我激勵」的機會，最終導致[**內在自我管理能力的萎縮**](https://cfte.site.nthu.edu.tw/var/file/275/1275/img/127742991.pdf#page=12.25&gsr=0)。

> [**《經濟學人》**](https://www.economist.com/briefing/2025/12/04/at-home-and-at-school-ai-is-transforming-childhood)提醒：學習本應是學生的工作，AI 卻幫他們做完了。當AI能節省四成的產出時間，孩子是否還有機會學會處理學習過程中的挫折感？誠如我們在[**數位週報0099期**](https://hackmd.io/@LT-CERD/HJpUfMYGWe)所言，教育現場真正缺乏的不再是更快速的工具，而是更穩定的內在力量。

#### 2. 當「人際技巧」與「社會覺知」在過度順從中萎縮

根據 [**CASEL 的定義**](https://cfte.site.nthu.edu.tw/var/file/275/1275/img/127742991.pdf#page=12.25&gsr=0)，**「人際技巧」(Relationship Skills)** 涵蓋了溝通、協作與衝突解決；**「社會覺知」(Social Awareness)** 則強調同理心與對多元觀點的理解。

然而，[**《經濟學人》**](https://www.economist.com/leaders/2025/12/04/how-ai-is-rewiring-childhood)觀察到，為了追求市場滿意度，現有的 AI 機器人多半被設計得極度順從，甚至被使用者批評過於「諂媚」（sycophantic）。面對這種不具備自我情緒、永遠不會生氣的「完美夥伴」，孩童將失去練習輪流發言、妥協與權衡取捨的寶貴機會。更令人擔憂的是，個人化演算法會構築出所謂的「回音室（echo chambers）」效應，不斷精準推播孩子偏好的主題（如：讓足球迷的練習題全都變成了足球戰術分析）。這種做法表面上是客製化，實則可能抹殺了孩子與陌生世界偶遇的機會，從而阻礙理解多元觀點的社會覺知發展。

> **當「順從」取代了「衝突」**
> [**調查顯示**](https://www.economist.com/leaders/2025/12/04/how-ai-is-rewiring-childhood)，有 38% 的青少年認為與 AI 聊天比跟父母溝通更容易。這反映出**孩童可能正傾向逃避需要高度社交技巧的真實對話**，轉而投向演算法構築的「避風港」。然而，這或許是一記對實體教育的警鐘。與其說 AI 是一個讓道德防線失守的「避風港」，不如說它同時也是一面鏡子，照見了實體環境中社交機會的匱乏。當 AI 機器人能提供極致的順從與隨時待命的客製化互動時，學校教育必須反思：是否提供了足夠具備「吸引力」的真實社交機會？這種吸引力，並非來自效率，而是來自於真實人際中那種不可外包的摩擦與共同解決問題後的韌性。

#### 3. 當「負責任決策」在安全邊界中消融

最後一項核心能力是 **「負責任的決策」(Responsible Decision-Making)**，意指能基於倫理規範與安全考量，做出建設性的選擇。

在數位棲地中，學生正因科技的介入而面臨更嚴峻的道德考驗。[**數據顯示**](https://www.economist.com/briefing/2025/12/04/at-home-and-at-school-ai-is-transforming-childhood)，美國已有 15% 的高中生承認直接使用 AI 完成整份作業，反映**當科技的便利性遠遠超前於青少年的判斷力時，道德防線極易隨之失守**。 當工具能瞬間產出成果，學生在做決定時往往只看見「即時的效益」，而跳過了對倫理邊界與長遠後果的評估。這種過於順遂的決策過程，正侵蝕他們練習負責、權衡輕重的機會，使他們在面對 AI 誤導或危險建議時，失去了應有的警覺與判斷力。此外，AI 可能因「幻覺」 現象提供錯誤資訊，甚至在篇幅較長的對話中引發安全疑慮，例如引導孩童觸及自殺或危險性行為等不當議題。因此，若孩童缺乏足夠的批判性思考與判斷力，極易在AI的誘導下產生偏差認知，進而失去評估決策後果的能力。

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### 二、世界銀行眼中的「新貨幣」

當 AI 能讓知識獲取的成本趨近於零，教育現場面臨一個大哉問：既然工具的能力大同小異，什麼才是決定勝負的關鍵？

**世界銀行 (World Bank)** 在[**最新報告**](https://blogs.worldbank.org/en/investinpeople/social-and-emotional-skills-are-the-new-currency-to-navigate-a-f)中，開宗明義地將社會情緒學習（SEL）比擬為航向變動世界、不可或缺的 **「新貨幣」(The New Currency)**。報告強調，這些能力**並非可有可無的「軟實力」**，而是學業成就與職涯發展的 **「剛需」(Must-haves)**。在這個充滿變數的時代，這筆貨幣的「購買力」具體展現在三個維度：**情緒調節（Regulate emotions）**、**目標實踐（Achieve goals）**，以及**人際互動（Engaging with others）**。


#### 1. 情緒調節

這筆「新貨幣」的含金量，首要反映在面對失敗的應對品質。誠如我們在[**數位週報101期**](https://hackmd.io/@LT-CERD/HJ-ef234-x)分享，雖然 PISA 2025 測驗結果的官方數據尚未問世，但從其 **「數位世界中的學習」(LDW) 評量架構草案**中，已能察覺明確的**風向**。未來的學習體檢將不再止於「答案對錯」，而是透過**後台日誌 (Log files)** 詳實記錄學生每一次的猶豫、查閱與修正。換句話說，能否在犯錯後迅速自我修復，將成為未來資優生的核心評判指標。

此外，世界銀行所強調的 **「克服挫折的能力」(Capacity to overcome setbacks)**，正與 PISA 2025評量架構的核心不謀而合。數位學習環境本質上是一個鼓勵探索、卻也充滿挫敗的場域，犯錯本是常態。[**研究發現**](https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037%2Fbul0000110)，若學習者缺乏有效的情緒調節策略，一旦遭遇「卡關」，極易陷入重複性的無效點擊、甚至直接放棄。因此，情緒調節並非學習的附屬品，而是行為得以發生的驅動引擎，它守護了學生的認知功能，確保其在數位學習的過程遭遇阻礙時不至於徹底當機。

> **情緒調節是「軟實力」，還是「硬指標」？**
> [**世界銀行的觀察**](https://blogs.worldbank.org/en/investinpeople/social-and-emotional-skills-are-the-new-currency-to-navigate-a-f)指出，在劇烈變動的環境中，「應對壓力與克服挫折」已成為進入職場的關鍵。當 PISA 開始監測學生的行為軌跡，其實是在提醒我們：一個人能否在數位時代生存，重點不在於他下指令（Prompting）的技術，而是在於他嘗試失敗十次後，是否還有足夠的內在穩定性去尋找第十一種解法。


#### 2. 目標實踐

這筆「新貨幣」的第二項價值，展現在「達成目標」的實踐力，特別是其中的 **「主動性」(Taking initiative)** 與 **「持久力」(Persistence)**。世界銀行指出，根據在非洲肯亞與多哥的實驗觀察，針對 **「自我啟動行為」(Self-starting behavior)** 進行培訓，其帶來的長遠效益遠優於傳統的商業技術培訓。

另一方面，當[**《經濟學人》**](https://www.economist.com/briefing/2025/12/04/at-home-and-at-school-ai-is-transforming-childhood)憂慮中國已有 21% 的中小學生寧願依賴 AI 而不願獨立思考時，這種自我啟動的能力便成為極其稀缺的資源。在數位時代，真正具備價值的不再只是操作技術，而是具備 CASEL 所定義的「**成長心態**」，能清楚判斷何時該運用技術輔助、何時該關掉工具以維持大腦深層運作。[這種對學習主動權的掌控，將成為未來職場中，區分「被動執行者」與「主動問題解決者」的關鍵分水嶺](https://cfte.site.nthu.edu.tw/var/file/275/1275/img/127742991.pdf#page=12.25&gsr=0)。


#### 3. 人際互動

最後，世界銀行所定義的 **「人際互動」(Engaging with others)** 涵蓋了溝通、團隊協作與領導力；在 AI 打造的「無摩擦環境」中，這些特質顯得格外珍貴。

[**《經濟學人》**](https://www.economist.com/leaders/2025/12/04/how-ai-is-rewiring-childhood) 語重心長地寫著：若學校不加倍努力教導孩子如何理性辯論、直面分歧，並學習與那些「不像聊天機器人那樣諂媚」(Not as sycophantic as a chatbot) 的真實人類相處，我們終將面臨一個 **「孤立且原子化的社會」(An isolated and atomised society)**。也就是說，當我們不再需要與他人摩擦、妥協，我們也就失去了參與群體生活的能力，成為一個個活在數位泡泡裡的孤島。這筆名為 SEL 的新貨幣，其核心價值正在於教導孩子在充滿「摩擦力」的現實中達成共識。這種在分歧中修補關係、在壓力下維持合作的能力，正是完美演算法永遠無法賦予的「硬實力」。


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### 三、 如何兌換這筆「新貨幣」？

當我們認清社會情緒學習（SEL）才是數位時代最無可取代的資產，教育者的角色也必須隨之轉變。如同我們在[**數位週報0099期**](https://hackmd.io/@LT-CERD/HJpUfMYGWe)的分享，實體教室裡的教學不再只是傳遞知識，而是要成為「社交摩擦的引導者」，並刻意營造那些 AI 絕對無法模擬、具備「真實質感」的學習情境。

#### 1. 建立「具備摩擦力」的對話情境

世界銀行強調的「人際互動」能力，必須在真實的衝突與壓力中才能鍛鍊出來。以[**數位週報0099期**](https://hackmd.io/@LT-CERD/HJpUfMYGWe)分享的新北高工門市服務科為例，透過「奧客情境」的模擬演練，學生必須當面處理人類極端且不理性的情緒。這種高張力的互動具備高度的「不可預測性」，恰恰是 AI 最匱乏的特質。

在面對不講理的真人時，學生無法再透過簡單的誘導（gentle prompting）讓對方配合，而必須先啟動自我管理來調節焦慮，再運用社會覺知尋求共識。這類「高摩擦力」的課程，才是將 SEL 從抽象理論轉化為生存能力的實戰修練場。


#### 2. 奪回主體性

除了人際互動，SEL 的另一項核心在於「自我覺察」。在升學高壓與數位訊息超載的雙重夾擊下，孩子最容易失落的，莫過於對自我的感知能力。

以北一女中推動的[**「綠色療癒」選修課**](https://hackmd.io/@LT-CERD/HJpUfMYGWe)為例，這類課程透過跨領域的實踐，讓學生在植物照護與感性書寫的過程中，重新建立與現實世界的連結。當孩子親手觸摸土壤，或是專注觀察葉片的脈絡，這種「感官的介入」是 AI 虛擬環境永遠無法取代的體驗。這類課程引導學生在快節奏的數位時代學會慢下腳步，重新找回世界銀行所強調的「自我調節」(Emotion regulation) 力量，進而在靜默中定錨自己的主體性。


> [**經濟學人**](https://www.economist.com/leaders/2025/12/04/how-ai-is-rewiring-childhood)寫道，面對 38% 的青少年覺得與 AI 聊天更容易的現狀，我們不應急著封殺技術，而要反思：學校是否提供了具備足夠吸引力的「真實社交機會」？。當 AI 讓生活變得如同皇室般奢華且順從，我們更需要創造那些需要流汗、需要妥協、甚至必須面對失敗的學習情境。因為這筆名為 SEL 的新貨幣，唯有在真實世界的碰撞中，才能兌換成真正的韌性。
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### 結語
回望這三年的數位巨變，AI 技術雖提供了「效率的峰值」，但其終點不應是人類能力的萎縮，而是讓我們重新定義何為「人的價值」。當我們透過 AI 節省了四成的產出時間，這份紅利不應流向社會的孤立與原子化，而應被轉向投資世界銀行所稱的新貨幣「社會情緒學習」。

此時，教育現場的定位不再是「轉身遠離」演算法，而是「主動駕馭」工具來釋放更多空間，經營那些無法被外包的人格特質。無論是在奧客情境中練習情緒調節，還是在綠色療癒中尋回主體性，這些具備「摩擦感」的學習歷程，正是 PISA 2025 所重視的那種在犯錯後能自我修復的內在穩定性。

誠如 CASEL 所倡導，學習的核心始於了解自己，並終於負責任地連結他人。在數位原住民普及的時代，教育的核心不應是恐懼科技的順從，而是要培養出一群能優雅掌控最強大技術，卻依然有勇氣走入充滿摩擦的真實世界、感受他人體溫，並在變動中為自己定錨的主動問題解決者。


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