# 分享提取圖表數據的神器WebPlotDigitizer > [color=#40f1ef][name=LHB阿好伯, Jan 26, 2019 ][:earth_africa:](https://www.facebook.com/LHB0222/) ###### tags: `軟體` `實驗` [TOC] 有時候在搜尋期刊文獻或是網路資料的時候看到一張圖表 多數情況是不會提供Raw Data的 若想獲得這個圖表的詳細數值或是重新繪製都是困難的 今天就來分享一個神器[WebPlotDigitizer](https://automeris.io/WebPlotDigitizer/tutorial.html) 可以對數據可視化的圖片進行反向工程以提取數值數據 * 適用於各種圖表(XY,長條圖,極地圖,三元圖,地圖等...) * 自動提取可以輕鬆提取大量數據點 * 免費使用,[開源](https://github.com/ankitrohatgi/WebPlotDigitizer)和跨平台(網頁和線軟體) * 可量測各式各樣的距離或角度 今天簡短的以網頁板本作介紹[WebPlotDigitizer Online]( https://apps.automeris.io/wpd/index.zh_CN.html) 首先先匯入圖片 ![](https://i.imgur.com/NQfyNYa.png) 選擇圖片類型(這次以簡單二為數據展示) ![](https://i.imgur.com/dQWQBBv.png) 依照順序設定X1, X2, Y1, Y2 ![](https://i.imgur.com/mSpXiSo.png) ![](https://i.imgur.com/zgy4OGF.png) 輸入X1, X2, Y1, Y2相對的數值 ![](https://i.imgur.com/53OFtsD.png) 初步篩選建議以畫筆方式搭配顏色篩選將選定圖表資料 ![](https://i.imgur.com/3IsRK1Z.gif) 再以手動的方式進行資料點提取 ![](https://i.imgur.com/pRl1KKN.gif) 篩選結束後就可以查看數據結果 ![](https://i.imgur.com/cI2B5LN.png) 可以簡單設定有效位數之後選擇輸出格式 最酷的是可以輸出至Plotly中 Plotly是我們在R語言中常用的互動式圖表套件 ![](https://i.imgur.com/5OrhdmQ.png) [展示網址](https://plot.ly/~gtgrth/1/) <iframe width="600" height="400" frameborder="0" scrolling="no" src="//plot.ly/~gtgrth/1.embed"></iframe> # 官方介紹youtube影片 [WebPlotDigitizer Tutorial 3.6+ ](https://www.youtube.com/watch?v=P7GbGdMvopU) {%youtube P7GbGdMvopU %} [Dates in WebPlotDigitizer](https://www.youtube.com/watch?v=nS8acGi1b9o) {%youtube nS8acGi1b9o %} # 注意(使用需注意應用面向) 軟體是很好用 但畢竟是以反向工程取得的資料 一定會有一些偏差 使用時須多加注意精準度與準確度的影響 全文分享至 https://www.facebook.com/LHB0222/ 有疑問想討論的都歡迎於下方留言 喜歡的幫我分享給所有的朋友 \o/ 有所錯誤歡迎指教 ![](https://i.imgur.com/47HlvGH.png) <style> html, body, .ui-content { background-color: #333; color: #ddd; } body > .ui-infobar { display: none; } .ui-view-area > .ui-infobar { display: block; } .markdown-body h1, .markdown-body h2, .markdown-body h3, .markdown-body h4, .markdown-body h5, .markdown-body h6 { color: #ddd; } .markdown-body h1, .markdown-body h2 { border-bottom-color: #ffffff69; } .markdown-body h1 .octicon-link, .markdown-body h2 .octicon-link, .markdown-body h3 .octicon-link, .markdown-body h4 .octicon-link, .markdown-body h5 .octicon-link, .markdown-body h6 .octicon-link { color: #fff; } .markdown-body img { background-color: transparent; } .ui-toc-dropdown .nav>.active:focus>a, .ui-toc-dropdown .nav>.active:hover>a, .ui-toc-dropdown .nav>.active>a { color: white; border-left: 2px solid white; } .expand-toggle:hover, .expand-toggle:focus, .back-to-top:hover, .back-to-top:focus, .go-to-bottom:hover, .go-to-bottom:focus { color: white; } .ui-toc-dropdown { background-color: #333; } .ui-toc-label.btn { background-color: #191919; color: white; } .ui-toc-dropdown .nav>li>a:focus, .ui-toc-dropdown .nav>li>a:hover { color: white; border-left: 1px solid white; } .markdown-body blockquote { color: #bcbcbc; } .markdown-body table tr { background-color: #5f5f5f; } .markdown-body table tr:nth-child(2n) { background-color: #4f4f4f; } .markdown-body code, .markdown-body tt { color: #eee; background-color: rgba(230, 230, 230, 0.36); } a, .open-files-container li.selected a { color: #5EB7E0; } </style>