--- disqus: ahb0222 GA : G-VF9ZT413CG --- # Node-Red 結合Google Teachable Machine進行圖像辨識 > [color=#40f1ef][name=LHB阿好伯, 2021/09/25][:earth_africa:](https://www.facebook.com/LHB0222/) ###### tags: `Node-RED` [TOC] # 安裝節點 :::success node-red-contrib-teachable-machine ::: https://flows.nodered.org/node/node-red-contrib-teachable-machine ![](https://hackmd.io/_uploads/Bk7UHjhXF.png) ![](https://hackmd.io/_uploads/BkdejihmK.png) # 訓練模型 使用之前訓練好的口罩辨識模型 [口罩辨識訓練機_Google Teachable Machine 與Raspberry Pi構建TensorFlow Lite應用](/4-FA8PJMQ7SpOSivA38CIg) ![](https://hackmd.io/_uploads/S1tKDoh7t.png) 訓練好並上傳模型 ![](https://hackmd.io/_uploads/SySjPj2mY.png) ![](https://hackmd.io/_uploads/SJLqUjhXK.png) 可以得到一個網址 https://teachablemachine.withgoogle.com/models/OojmrMyUT/ 再來只需要將網址貼到節點上即可 ![](https://hackmd.io/_uploads/BJyYKi2XY.png) 後續使用ESP32-Cam以MQTT的方式傳入 可以看到辨識效果非常好 ![](https://hackmd.io/_uploads/B1pyKin7Y.png) ![](https://hackmd.io/_uploads/HJ2bto27Y.png) 輸出的結果也非常簡單 在後續很容易可以再進行處理 ![](https://hackmd.io/_uploads/BkUvto2Qt.png) 歡迎大家留言看對這節點有什麼應用的想法 🌟全文可以至下方連結觀看或是補充 全文分享至 https://www.facebook.com/LHB0222/ https://www.instagram.com/ahb0222/ 有疑問想討論的都歡迎於下方留言 喜歡的幫我分享給所有的朋友 \o/ 有所錯誤歡迎指教 # [:page_with_curl: 全部文章列表](https://hackmd.io/@LHB-0222/AllWritings) ![](https://i.imgur.com/nHEcVmm.jpg)