# Python IDE安裝_Jupyter Notebook與Rstudio
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###### tags: `Python`

[TOC]

[Anaconda下載官網](https://www.anaconda.com/distribution/)下載所需檔案，作業系統有Windows，macOS和Linux的Anaconda版本，接下來再選擇Python 的版本以及選擇電腦是32或64位元版本，可以根據自己所需或使用當時最新版本情況做不同選擇。

:::info
目前大家都是使用Python 3.X版
:::


## 安裝過程中需添加PATH



安裝後選取Andaconda

初學推薦使用Jupyter Notebook
進階推薦使用VS Code

接下來介紹會以Jupyter Notebook為主要IED
建立一個新的Python檔案

點選上方名稱就可以快速修改檔名


## 常用快捷鍵
| 快捷鍵 | 作用 | 補充 |
| --- | --- | --- |
| Enter | 轉入編輯模式 | 
|
| Shift-Enter | 運行本單元，選中下個單元 | 新單元默認為命令模式
|
| Ctrl-Enter | 運行本單元 | 
|
| Alt-Enter | 運行本單元，在其下插入新單元 | 新單元默認為編輯模式
|
| M | 單元轉入markdown 狀態||
| Y | 單元轉入代碼狀態 | 單元由Markdown狀態變回代碼狀態 |

更多快捷鍵可以參考[Jupyter NoteBook 的快捷键使用指南](https://opus.konghy.cn/ipynb/jupyter-notebook-keyboard-shortcut.html)

# 另外推薦Rstudio IED

RStudio產品在過去一年中越來越支持Python
RStudio曾在2019過去兩年中對使用或打算使用R的人們進行的調查指出
2,000多名受訪者中有近1100位受訪者表示他們也會使用Python
R的最常見用於可視化和統計分析
數據轉換和機器學則是Python最常見的功能
所以結論RStudio應該（並且確實）支持R和Python

簡單的使用過RStudio編寫Python後的體驗相當程度來說非常好
這也是我繼續使用RStudio編寫Python的原因
並不需要為了學習Python而改變IED
若是有興趣投入Rstudio的懷抱可以參考下面文章
https://hackmd.io/@LHB-0222/Rstudio

參考文章
>https://blog.rstudio.com/2020/10/30/why-rstudio-supports-python/
>https://blog.rstudio.com/2020/11/17/an-interview-with-lou-bajuk/

全文分享至

https://www.facebook.com/LHB0222/

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