# Google試算表_統計_簡單線性回歸_檢量線 > [color=#40f1ef][name=LHB阿好伯, 2020/05/29][:earth_africa:](https://www.facebook.com/LHB0222/) ###### tags: `Google` [TOC] 如果常用Excel的可以參考之前所寫[Excel_統計_簡單線性回歸_檢量線](/mfMnemw6SOq0sI3XAnhCXg) 然而這一篇以Google試算表操作 最近Google試算表有更新,步驟有些差異 ![](https://i.imgur.com/URY7InV.png) Fig 1. 與Excel一樣選取資料儲存格後點取插入->圖表 ![](https://i.imgur.com/W4uwloQ.png) Fig 2. 一樣選取散佈圖 ![](https://i.imgur.com/DHkHj6I.png) Fig 3. 之後點取自定於系列中加入趨勢線,標籤選擇:使用方程式,在勾選顯示R平方值 ![](https://i.imgur.com/rLkQsmU.png) 然而結束後會發現其R平方值沒有顯示至小數點,這時候我們可以依靠試算表內建函數來輔助 Fig 4.利用函數"=RSQ(Y,X)"即可求出其相關係數 R平方值 ![](https://i.imgur.com/xQYpoI0.png) Fig 5. 補充函數說明 若是要將回歸線使其通過原點也可依下列步驟計算 ![](https://i.imgur.com/LM4dQYO.png) Fig 6. 先計算原資料截距 ![](https://i.imgur.com/d60jT2L.png) Fig 7. 將原數據y軸數值減去其截距 ![](https://i.imgur.com/WeTzzaA.png) Fig 8. 修正後我們再進行確認,即可發現其回歸線截距為0 原理 其截距的意義就是回歸線通過Y軸的數值,而扣除其原截距就是將其回歸線移至通過原點 全文分享至 https://www.facebook.com/LHB0222/ 有疑問想討論的都歡迎於下方留言 喜歡的幫我分享給所有的朋友 \o/ 有所錯誤歡迎指教 # [:page_with_curl: 全部文章列表](https://hackmd.io/@LHB-0222/AllWritings) ![](https://i.imgur.com/47HlvGH.png)