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# System prepended metadata

title: 交大矽光子研討會用

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以下是一份專為「LightTools Designer+」光學透鏡設計工具的宣傳文案，整合之前的架構並凸顯它在光學模擬與參數優化上的獨特優勢：

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## **LightTools Designer+ ─ 光學透鏡設計新世代**

### 智慧光學設計新紀元

* **LLM + RL 混合優化**
  首創將大型語言模型（LLM）與強化學習（RL）整合於光學模擬流程中，透過 LightTools 精準建模，LLM 生成初始透鏡參數，RL 持續在迭代過程中優化「曲率半徑」與「鏡片位置」，實現自動化、高品質的光束耦合效率提升。

* **Regression 環境模擬器**
  導入回歸式數值加速演算　(Regressor)，秒級推理整個透鏡組合對光場的影響，大幅縮短參數掃描時間，讓設計師專注光學性能判斷。

* **容差掃描與可靠性分析**
  自動化執行透鏡厚度、曲率與間距的巢狀公差掃描，並藉由「Reward = a·AE – b·容差掉落」函數量化設計穩定性，精準找出最具容錯性的最佳解。

* **IoT 即時驗證整合**
  透過實機測試回傳的光場截面數據，與 LightTools 模擬結果即時比對，建立全工況數位雙生（Digital Twin），閉環校正設計誤差，確保從桌面到實機的雙重準確。

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### 系統架構示意(中 / 英)

```text
┌───────────────┐         ┌───────────────┐
│  LightTools   │◀───數值回歸──▶│  Regression  │
│  精準光線追跡 │                 │  加速推理    │
└───────────────┘                 └───────────────┘
        ▲                                  │
        │  LLM 生成  →  RL 強化微調        │
        │                                  ▼
 ┌───────────────────────────────┐    ┌────────────────┐
 │        Designer+ 引擎         │───▶│  模擬執行 &    │
 │  參數建議︱曲率︱位置︱公差掃描  │    │  實機回饋整合  │
 └───────────────────────────────┘    └────────────────┘
```

![ChatGPT Image 2025年6月11日 下午04_15_50 (1)](https://hackmd.io/_uploads/BJE9jhImee.png)

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### 核心優勢一覽

| 對比項目     | 傳統光學設計流程   | LightTools Designer+         |
| -------- | ---------- | ---------------------------- |
| 參數調校方式   | 手動→試算→重調   | LLM→RL 自動化迭代                 |
| 容差與可靠度分析 | 少量手動模擬     | 全工況自動化公差掃描+Reward 驗證         |
| 模擬速度     | 幾分鐘到幾十分鐘不等 | Regression + LightTools 秒級推理 |
| 實機驗證     | 模擬後人工比對    | IoT 測試回饋→自動閉環校正              |
| 產出效率提升   | 約 5–8%     | 可達 15% 以上，耦合效率更穩定            |

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### 應用場景

* **醫療光學／生技檢測**：精準凸透鏡設計，提升耦合效率與成像品質
* **通訊光纖耦合**：微小曲率調校，自動 找到最高耦合參數
* **工業光學檢視**：公差掃描確保機台誤差不影響透鏡性能

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### 實際成效

* **耦合效率提升**：平均＋15% 以上
* **設計週期縮短**：從數周縮至數天
* **自動化程度**：100% 零人工微調

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### 樂達服務

* **技術顧問**：現場參數導入、模型建置與培訓
* **效能評估**：提供完整光學模擬報告與實機對比分析
* **客製化開發**：依照您專案需求調整 Reward 函數與掃描策略

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**LightTools Designer+**──跨入光學設計的 AI 自動化時代，讓曲率與間距從此不再是反覆試誤，透過數據驅動，實現一次到位的高性能光學系統！
