有無NVIDIA-GPU 查看方法： 開啟裝置管理員＞找到顯示卡＞展開 <font color="#f00">注意：內顯≠NVIDIA-GPU</font> <img style="display:block;margin:20px right;padding:1px;border:1px #eee;width:80%;" src="https://hackmd.io/_uploads/SJJizLH7gg.png" /> 有CUDA支援的GPU https://developer.nvidia.com/cuda-gpus ※ 目前算力要求須達 6.0 以上

本說明文件涵蓋 Docker Desktop 安裝、WSL 2 設定 及專案啟動腳本的完整流程。 1. 安裝 Docker Desktop 1.1 Windows 10/11 1.1.1 前置：啟用虛擬化與安裝 WSL 2 # 以系統管理員身分執行 wsl --install wsl --set-default-version 2 # 設定預設為 WSL 2 若 wsl --install 不支援，可手動啟用功能

以下是一份專為「LightTools Designer+」光學透鏡設計工具的宣傳文案，整合之前的架構並凸顯它在光學模擬與參數優化上的獨特優勢： LightTools Designer+ ─ 光學透鏡設計新世代 智慧光學設計新紀元 LLM + RL 混合優化 首創將大型語言模型（LLM）與強化學習（RL）整合於光學模擬流程中，透過 LightTools 精準建模，LLM 生成初始透鏡參數，RL 持續在迭代過程中優化「曲率半徑」與「鏡片位置」，實現自動化、高品質的光束耦合效率提升。 Regression 環境模擬器 導入回歸式數值加速演算　(Regressor)，秒級推理整個透鏡組合對光場的影響，大幅縮短參數掃描時間，讓設計師專注光學性能判斷。 容差掃描與可靠性分析 自動化執行透鏡厚度、曲率與間距的巢狀公差掃描，並藉由「Reward = a·AE – b·容差掉落」函數量化設計穩定性，精準找出最具容錯性的最佳解。

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測試1. 只標記晶片 標記方式：不論晶片好壞，皆標記成同樣label seadeeep測試成效：皆抓取到晶片 追蹤成效(threshold=0.15)：不佳，大部分晶片抓取不到 測試2. 更改晶片label 標記方式：壞晶片的部分改成不同label名稱 seadeep測試成效：皆抓取到晶片，但判斷錯誤抓取成同樣label名稱 測試3. 更改晶片label後，擴增照片數量至200多張

#確認裝置空間 至少要20G 最好裝D槽 1.確認顯卡唯一碼 在終端輸入 nvidia-smi -L image 複製括號內的UUID，貼到下面git中lock/uuid.lock的位置 2.設定環境變數後編譯 需確認系統才能編譯(Linux/Windows/Jetson/Ubuntu) 需編譯的 git https://leda-repo.seadeep.ai/LEDA/seadeep-next/src/branch/master/

操作簡略流程 目的是將來源多張圖面中的指定物件複製至成品圖面故根據來源及成品欲呈現的方式不同 需做部分變數修改 main.py 設定圖片路徑、keyword、目標位置 pictool.py 根據該圖設定座標轉換公式(calculate_x_coordinate ...) copy_tool.py 因目標圖面位置不同，需前往確認check_center_cood 設定完成後，程式流程應為： 連接GPT-API 進行圖片判斷及圖片座標回傳 -> 進行座標轉換得出需複製的區域

本文件為LEDA檢測系統操作手冊公版，內容包含軟體介面介紹、操作方式及常見問體等。 目錄 一、軟體操作流程1.1 軟體開啟方式 1.2 軟體使用流程 二、軟體介面介紹 2.1 超級後台2.1.1 超級後台-工位設定 2.1.2 超級後台-流程設定

本文件為LEDA軟體操作手冊公版，內容包含軟體介面介紹、操作方式及常見問體等。 目錄 一、軟體介面介紹1.1 軟體開啟方式 1.2 軟體操作流程1.2.1 成員管理 1.2.2 主頁面 1.2.3 設計實驗 1.2.4 量測實驗結果 1.2.5 單體管理 1.2.6 物性管理

摘要樂達創意科技（LEDA）以「場景驅動的敏捷解決方案」與「COE 顧問式落地服務」雙核心，整合無代碼 AI 平台、決策型 AI、AIoT 邊緣設備及智能顧問服務，打造 Foundation–Product–Service 三層技術架構，並以流程賦能 + 產品賦能雙飛輪模式，協助製造業、公部門、服務業等客戶落實智慧轉型。:contentReference[oaicite:0]{index=0} 1 公司背景與願景 創立時間：2017 年，總部位於桃園市中壢區，由黃哲瑄博士（Daniel Huang）創辦。 願景定位：成為「企業落實賦能轉型的價值提供者」，強調 Agility @ Scene 與 Consulting CoE 兩大支柱。:contentReference[oaicite:1]{index=1} 1.1 里程碑 年度 重大事件

進入LineBot官方帳號：https://reurl.cc/dQab8D 登入Line帳號 創建Providers 螢幕擷取畫面 2025-04-30 132102 點擊Messaging API channel 螢幕擷取畫面 2025-04-30 132231 螢幕擷取畫面 2025-04-30 133140 建立LINE官方帳號螢幕擷取畫面 2025-04-30 133604 根據指示依序操作 主頁-點選名字螢幕擷取畫面 2025-04-30 134102

PART 1 ：建立LINE BOT機器人 進入LINE 官方帳號管理頁面 https://manager.line.biz/ 建立帳號 image 填寫資料後按確定 image 確定資料正確後送出就完成機器人的建立 點擊稍後進行驗證 image

安裝 前往以下連結下載MatchTool.zip https://leda-office.synology.me/?launchApp=SYNO.SDS.Drive.Application#file_id=880620570132133087 解壓縮後點擊MatchTool即可開始使用 介面說明 左上角點擊Read Dst Image新增右側當作基準的圖示 Read Source Image為新增待抓取的圖示 Execute進行抓取結果圖 螢幕擷取畫面 2025-04-23 105059-2

http://leda-office.synology.me:30000/LEDA/earth-api.git 進入環境後直接跑 app.py就好了 conda activate leda python app.py For 客戶端 0. 自己編譯 需要有 auto-pack http://leda-office.synology.me:30000/LEDA/pack.git

硬體測試紀錄表格 RTX - 4060(單執行/雙執行/多執行(同時發送10個請求) 模型名稱 推論秒數（ms） 前後處理秒數（ms） 總推論FPS LEDA _ AutoEncoder 1.45 / 1.45 / 2.30 0.90 / 1.00 / 2.49

Lighttools模型與API 需先型設計出所需模型，了解如何使用API抓取設定參數 此例為Lighttools抓取及調整參數的函式 getting_data = lt.DbGet(full_key, "VALUE") setting_data = lt.DbSet("COMPONENTS[Components].Z", "VALUE",value) image RL模型(DDPG)

1. 資料庫介紹 資料庫是用來儲存和管理資料的工具，常見的類型有以下幾種： SQLite一種輕量級的嵌入式資料庫，適合小型專案或單機應用。 不需要伺服器，資料直接存儲在檔案中。 優點：簡單易用、無需安裝伺服器、佔用資源少。 用途：手機應用、桌面應用、快速測試。 MySQL一種關聯式資料庫管理系統，需要伺服器支持。 適合中大型專案，支援多用戶並發操作。 優點：穩定、性能優越、廣泛支持。

Overview LEDB Go是LED的聊天機器人，通過Line api來接收跟回復訊息，除了資料查詢之外，也可以作為工作內容紀錄以及請假系統，還能定時提醒相關事項 Installation 要執行LEDB Go，你需要完成以下步驟: 下載程式碼:​​​​git@github.com:ethel047/LEDB_go.git 進入資料夾:​​​​cd LEDB_go

Overview LEDB Go是LED的聊天機器人，通過Line api來接收跟回復訊息，除了資料查詢之外，也可以作為工作內容紀錄以及請假系統，還能定時提醒相關事項 Installation 要執行LEDB Go，你需要完成以下步驟: 下載程式碼:​​​​git@github.com:ethel047/LEDB_go.git 進入資料夾:​​​​cd LEDB_go