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title: 'LA-CoNGA physics: Clase 17 - Práctica de Estadística'
tags: [LA-CoNGA physics, Estadística, Práctica]

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LA-CoNGA physics: Clase 17 - Práctica de Estadística
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###### tags: `LA-CoNGA physics` `Práctica` `Estadística`

:::info
- **Curso**: Introducción a la estadística
- **Clase**: Clase 17, sesión práctica	
- **Día/Hora**: 17 Marzo 2021 @ 15 UTC
- **Instructora**: Camila Rangel Smith	
- **Repositorio gitlab**: https://gitmilab.redclara.net/ciencia-datos-material/ejercicios-clase-17-datos/
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# Asistentes:

Nombre, Ciudad, Universidad, usuario de gitlab y mattermost, estatus

- Camila Rangel Smith -  Londres -  The Alan Turing Institute, @crangelsmith (mt, gitlab). Cansada de un año de estar trabajando desde casa 🏠🥺.  
- Jalil Varela Manjarres - Cali - Universidad del Valle - @varelaj. 
- Noé Camacho - Trujillo - Perú - Universidad Nacional de Trujillo @noecch. Acabe el pregrado hace un par de semanas.  
- Omar Asto - Lima - Perú - Universidad Nacional de Ingenería - @omarasto, astoo (mt, gitlab).   
- David Ramos - Bucaramanga - Universidad Industrial de Santander - @ramosd (mt,gitlab). Tengo sueño
- Nicole - Bucaramanga - UIS - @nicole 
- Sasiri Vargas - Cali - Univalle
- Carlos Andres Pinzon-Bogota-UAN-Git(pinzonc)-mattermost(pinzonc). tengo frio y necesito algo de sol ajajj
-Gerardo Semprum - Caracas - Universidad Central de Venezuela (UCV) - semprumg - Debo entrenar
- Nicolás Fernández Cinquepalmi - Lima - UNMSM - @fernandezn. :) 
- Jocabed Martínez - Caracas - Universidad Central de Venezuela 
Eliana Bonalde - Bucaramanga - UIS - @elianabonalde_uis
- Jesus Bermudez - Bogotá - UNAL - @bermudezj (Mattermost,GitMilab). Esta haciendo mucho frio :snowflake:.
- Jennifer Ortega - Quito- Escuela Politécnica Nacional- @ortegaj
- Felipe Reyes Osorio - Cali - Universidad del Valle - @reyesf
- Juan David Hernandez- UNAL - Bogotá
- Ariel Rivera Castro - UNI - Perú. 
- Jennifer Grisales - UIS-Bucaramanga - Colombia - grisalesj
- María José Ramos - ULA - Venezuela - ramosm 
# Notas de la sesión
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## Links relevantes:

Anotar aquí cualquier link que se mencione en la clase.

## Introducción

*Preguntas*:

### ¿Como les va con la clase teorica de estadística? 

- [name=Camila] Un ejemplo  
- [name=Omar] Aún me faltan entender algunos conceptos.
- [name=David] No he estudiado suficiente lo de error estadístico
- [name=Nicolás] Entendiendo los conceptos y practicando
- [name=Sasiri] Es bastante interesante
- [name=Jalil] Me falta terminar el taller.
- [name=Eliana] Estoy todavía haciendo los ejercicios propuestos.
- [name=Juan] Me falta algo de práctica pero ya voy entendiendo
Estoy tod
- [name= Jesus] Estoy atrasado con los ejercicios :(
- [name= Jennifer O] Necesito repasar algunos conceptos.
- [name=Jocabed] Todavia haciendo los ejercicios, me faltan algunos ejercicios numéricos.
- [name=Gerardo] EEEEEEEEEEEEEEEEEEEEE
- [name=Nicole] Creo que voy bien, me falta repasar la última clase.
- [name=Noe] Voy bien, aún me falta desarrollar los ejercicios y repasar algunos ejercicios de maxima verasimilitud
- [name= Carlos]Por el momento todo va bien,aun necesito terminar los ejercicios
- [name=Jonatan] 
Practicando
[name = Jennifer G] Aprendiendo cosas nuevas, ha sido muy chévere. Los ejercicios ayudan a entender las cosas bien.
### ¿Hay alguna pregunta pregunta respecto a la sesión práctica anterior, o a esta?

- [name=Eiana] No pude asistir, pero me estoy ponieno al día con el video. Aún no entiendo algunas cosas. 
- [name=Nicolas] Por el momento, ninguna
- [name=Jonatan] Todo bien.
- [name=Noé] Todo genial


## Notas de la clase
¿Compartimentado: Poblacion esta dividida en 3 grupos Susceptible, Infectado, Recuperado?

- En el caso de la actual pandemia entiendo que el recuperado puede volver a contagiarse.
- ¿Suponemos que la poblacion N es constante?. ¿Nadie muere?. Si

Y los asíntomáticos no entran? 
Me imagino que esos hacen parte de los infectados

- Pero cómo le hacemos seguimiento? 
Igual que a los infectados, con tests

- Digo que quizás las cifras no sean reales porque habrá muchísimos asintomáticos que no están reportados porque ni saben. 

- Consideran carga viral?



### El modelo SIR

- Nota 1
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### Añadiendo incertidumbre al modelo

- Teniendo en cuenta incertidumbre en los parámetros del modelo (muestreando distribuciones de probabilidad)
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## 5 minutos de descanso
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## Ejercicios en grupo

### Ejercicio 1:
#### notas: recordar el teorema del límite central para lo del intervalo de confianza del 95%.

### Grupo 1:

- Juan Hernández
- Jonatan Vignatti

##### Notas:


### Grupo 2:

- David Leonardo
- Jennifer Ortega
- Sasiri Vargas

### Grupo 3:

- Nicolás Fernández, María Ramos y Omar Asto


### Grupo 4: 

- Jennifer Grisales
- Christian Solis
- Jocabed Martínez

### Grupo 5:
- Felipe Reyes
- Noé Camacho (editor del notebook)
- Nicole Hernández

### Grupo 6:
Jalil Manjarres
Carlos Pinzon
Miguel Ladino

### Grupo 7:

Repositorio: https://gitmilab.redclara.net/bermudezj/ejercicios-clase-17-datos
Jesus Bermudez
Ariel Rivera
Andrea Tugores


##### Notas:

### Ejercicio 2:



