# 全國科法研討會投影片(投影片)

## 自然語言處理的困難之處

- 消歧異
- 詞法分析(lexical analysis）
- 詞組的歧異切分:交叉歧義，組合歧義，真歧義

- 句法分析(semantic parsing):得到句子的句法結構
- 句法結構分析（syntactic structure parsing）
- 依存關係分析（dependency syntactic parsing）
- 深層文法句法分析
- 語用分析
- 上下文知識的獲取
- 指代消解
- 背景知識獲取
- 輸入的不規範性
- 錯別字
- 口語化
- 語法不對

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## 如何從深度學習切入法律的文件生成
- 目前深度學習發展的自然語言處理技術，逐漸能夠處理上述的難題。而且由於深度學習模型的泛用性，可以應用在各個領域的文本處理上，其中當然也包含法律文本。
- 但法律文本所需要的精確性與邏輯的一致性使得其比起日常使用的文本來得更有挑戰性。