# LINE AI聊天機器人
本文使用Python的requests模組向**Gemini**的API發送請求，以建成AI聊天機器人
* 功能
* 讀取文字：使用`Gemini pro`
* 讀取圖片：使用`Gemini pro vision`
* 缺點
* 因為LINE一次傳送只能傳送一則訊息，所以無法對傳送出去的圖片做描述
* 參考
* [LINE BOT 教學( Python ) - STEAM 教育學習網](https://steam.oxxostudio.tw/category/python/example/line-bot.html)
* [Google Gemini 系列模型：最新LLM 模型的技術剖析與實作介紹](https://blog.infuseai.io/google-gemini-model-intro-a302d6ae87c3)
* [Google官方說明文件](https://ai.google.dev/docs?hl=zh-tw)

以下將簡單介紹取得程式中引用之token的方法
## 第一步：Google AI Studio
> ⚠️本文撰寫時(2024/4/6)Gemini的API還是免費的，因此我沒有填任何付款資訊。未來若有變動應參考Google官方之說明！

前往[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/)
在左側的選單中，點選第一個選項`get API key`
接著按`Create API key`，就會得到一組API key了
在程式中對應的就是

gemini_api_key = os.environ['api_key']

你可以將`os.environ['api_key']`替換為你剛才取得的token，或者如果你會設置環境變數也行

## 第二步：Line官方帳號之創建與取得Token
> 我僅簡單介紹，詳細可參考[此文](https://steam.oxxostudio.tw/category/python/example/line-developer.html)，原作者寫得很清楚（不過那篇文章不包含取得token的方式。原作者其實有寫，在[這篇](https://steam.oxxostudio.tw/category/python/example/line-webhook.html)）

### 一、進入Line Developer
網址在這 -> [連結](https://developers.line.biz/zh-hant/)
### 二、建立一個Provider
在左側選單中點選`provider`接著Create一個Provider
> 如果你寫過Discord bot的話Provider應該就類似一個**Application**

### 三、建立一個Channel
在剛剛的Provider中Create一個Channel，記得選擇`Messaging API`
接著填好必要的資訊，就建立完成了！
### 四、Channel secret與Channel access token
建立好Channel之後你會進到他的Basic Settings
你可以在裡面取得Line ID，並用這個Line ID加入**官方帳號的好友**
往下滑就會看到`Channel secret了`
至於`Channel access token`要到Basic Settings隔壁的`Messaging API頁面`取得
### 五、替換變數
仿照`gemini_api_key`的模式，將`Channel secret`與`Channel access token`在程式裡的變數替換掉即可（如果你會的話亦可使用環境變數）
## 第三步：Line官方帳號調整
首先前往[Line官方帳號管理頁面](https://tw.linebiz.com/login/) -> `登入管理頁面`
登入後選擇你剛建立的帳號，接著把自動回應模式關閉就完成了
這樣可以避免每次傳訊息時都會跳出Line的自動回應
## 第四步：Webhook
> 我自己是把這個程式部署到Vercel，所以如果你要在本機端測試，建議參考[這篇](https://steam.oxxostudio.tw/category/python/example/line-webhook.html)。我只教如何將連結綁進Line的官方帳號

總之回到剛剛的Channel頁面，選Basic Settings旁邊的Messaging API頁面，找到`Webhook Settings`然後貼上你的Flask伺服器網址，然後按`update`就可以儲存了
最後記得按一下`Verify`確認你的伺服器有無回應。
## 補充：Vercel部署
> 等我有空再來把Vercel部署的教學寫完;D

## 結語
其實原理不會很難但是實作可能會遇到很多問題，如果你做的過程都沒遇到任何困難那恭喜，你應該是個天才:)
如果你只想要做在本機環境中測試一下，那麼其實這些程式碼加上那幾篇教學文章改一改其實很夠用了。但如果你想要將程式碼託管的話就需要用到**Vercel部署**或其他託管服務，我自己在過程中為了要部署上去爬了很多教學文章也跟AI搏鬥許久，最後才終於做成功。
另外，目前放的程式碼是不包含Vercel部署所需要的建置檔案的。如果你感興趣的話可以去查關鍵字`Vercel Flask部署`或者等我有空把他寫完。
總之這篇文章就先寫到這裡啦，感謝各位耐心讀完！