# Project Report ``` Project name: Voice password system by Nguyễn Mạnh Kha, 12CTRN ``` ## *Mục tiêu* - Làm được một hệ thống bảo mật sử dụng mật khẩu bằng giọng nói kết hợp với nhận diện người nói - Đầu tiên nói mật khẩu bằng giọng nói, nếu hệ thống xác nhận đúng sẽ chạy tiếp phần Speeker Recognition để nhận diện người dùng - Nếu khớp với chủ nhân và đúng mật khẩu, hệ thống sẽ cho vào trang chủ - Làm được một app hoàn chỉnh như trên - Phần chính mà AI sẽ giải quyết là mô hình để xác nhận giọng nói của người dùng, và chuyển giọng nói sang chữ viết - Scope of work: Tìm ra được pretrained model phù hợp và có thể xử lý âm thanh trên nền tảng streamlit. Một app hoàn chỉnh trên streamlit sẽ được thực hiện nếu như hoàn thành xong những mục tiêu mong muốn. - Sau project này, em sẽ có thêm kinh nghiệm về xử lý dữ liệu liên quan đến giọng nói và về cách triển khai app. ## *Schedule* |Date (in 2022)| Object |Note | | -------- | -------- |--------| | 28/3 $\rightarrow$ 1/4 | Tìm ý tưởng, viết report |Hoàn thành| |2/4 $\rightarrow$ 7/4| Tìm dataset cho phần Wakeword, pretrained model cho Speech Recognition|Đang thực hiện| |8/4 $\rightarrow$ 19/4|Xử lý dữ liệu, train model cho hệ thống Wakeword và nhận diện giọng nói|| |20/4 $\rightarrow$ 26/4|Làm giao diện cơ bản về cho mô hình|| |27/4 $\rightarrow$ Ngày thuyết trình|Hoàn thành một app hoàn chỉnh và chuẩn bị cho bài thuyết trình || ## *Giới thiệu ngắn gọn* ### *Model* - Speech to text pretrained model: [speechbrain_ASR](https://huggingface.co/speechbrain/asr-wav2vec2-commonvoice-en) - Speaker verificatiom: [speechbrain_Voxceleb](https://huggingface.co/speechbrain/spkrec-ecapa-voxceleb) - Các cách xây dựng mô hình đều dựa vào bài số 5 về Speech - Sử dụng cosine similarity để nhận diện giọng nói ## *Các Checkpoint về kết quả đã đạt được* #### What I have done: - Hoàn thành về giao diện cơ bản trang web sử dụng Streamlit #### To-do list until next checkpoint - Chuẩn bị phần trình bày để thuyết trình - Viết mô tả trên github repository