<h1><center>
<img src="https://i.imgur.com/8mgCvjY.jpg" alt="FuKaKuKKu"
title="FuKaKukku" width="1280" height="720" />
<h5>FINAL PROJECT PRESENTATION</h5>
</center></h1>
Link to [slide](https://hackmd.io/@Kha/BkUvYPqeO#/)
---
<h3><center> フカクック </h3></center>
<h4><center>
FukaKukku
</h4></center>
<center>
<img src="https://i.imgur.com/RTJdLnG.png
" alt="FukkaKukku" width="800" height="450">
</center>
- Thành viên:
. Nguyễn Mạnh Kha
. Trần Thiên Phú
- Project: Food Recommender System
- Mục đích: Phục vụ cho những người dùng đang phân vân về việc chọn món ăn.
---
# Giới thiệu đề tài
<br>
- Tạo ra hệ thống gợi ý về món ăn ứng với mong muốn của người dùng về thể loại món ăn đó.
- Sử dụng mô hình LightFM để tạo một Recommender System.
<img src="https://i.imgur.com/bviWjwp.gif" alt="FuKaKuKKu"
title="FuKaKukku" width="1100" height="560" >
---
# TEFPA
- **Task:** input là id của users, còn output là những gợi ý về món ăn ứng với mong muốn của người dùng
- **Experience**: tương tác của users với items cùng với các đặc trưng items
- **Function space**: LightFM
- **Performance measures**: AUC score, WARP loss
- **Algorithm to search/optimize** : Stochastic Gradient Descent (SGD)
---
# LightFM - Hybrid Models
<img src="https://i.imgur.com/o1JG8vl.png
" alt="FukkaKukku" width="950" height="550">
----
- Tại sao chọn mô hình LightFM ?
- Đưa ra đưa ra điểm dự đoán từ tương tác của người dùng và đặc trưng của món ăn $\rightarrow$ Hiệu quả đề xuất tốt hơn.
- Giải quyết vấn đề Cold-start.
- AUC score trên tập train - test của:
- Collaborative Filtering (CF): 0.98 - 0.88
- Hybrid Model: 0.53597 - 0.53274
Tuy AUC score của CF RecSys cao hơn nhưng Hybrid Model đưa ra dự đoán hợp lý hơn với người dùng.
---
# Dữ liệu
- Dataset: [Link to dataset](https://www.kaggle.com/shuyangli94/food-com-recipes-and-user-interactions)
<br>
<img src="https://i.imgur.com/jBuTYhZ.png
" alt="FuKaKuKKu"
title="FuKaKukku" width="800" height="450" >
<br>
- Dataset bao gồm các file csv, nội dung về food.
- Dataset bao gồm 2 file raw và 2 file preprocess (của recipe và user interactions)
---
# Quá trình xử lí dữ liệu, Coding, Demo
<br>
- Link to [Google Colaboratory Notebook](https://colab.research.google.com/drive/12iekGMM91SJrE0vqo9hK4i5P_t7tcF-G#scrollTo=tg4ac5NwnGjL)
---
<img src="https://i.imgur.com/2hqtz5L.png
" alt="FuKaKuKKu"
title="FuKaKukku" width="700" height="750" >
<h3><center> **「おわり」** </h3></center>
{"metaMigratedAt":"2023-06-15T19:32:30.248Z","metaMigratedFrom":"YAML","title":"Giới thiệu đề tài","breaks":false,"slideOptions":"{\"transition\":\"slide\",\"width\":1920,\"height\":1080,\"margin\":0.1,\"minScale\":0.2,\"maxScale\":1.5}","contributors":"[{\"id\":\"f8a7e250-5553-40c9-a34c-4f6ee10a722c\",\"add\":5553,\"del\":2646},{\"id\":\"44666f25-df8c-48a2-b367-286278bd273f\",\"add\":1485,\"del\":1717}]","description":"<img src=\"https://i.imgur.com/8mgCvjY.jpg\" alt=\"FuKaKuKKu\"\n\ttitle=\"FuKaKukku\" width=\"1280\" height=\"720\" />"}