# 110-2 碩士畢業程序 ( 線上口試 )
[TOC]
## Overview
本文件參考 [109-2 畢業程序](https://hackmd.io/@uECQ587nRpSw6oAU0RM4Cw/ryaxbStxK)，紀錄 110-2 的碩士畢業流程 。
正常學位口試舉辦日期：
* 第一學期：10/1 ~ 隔年 1/31
* 第二學期：4/1 ~ 7/31
學校因應疫情實施彈性措施，將 **110-2 的口試截止日調整為 8/31** 。
口試後的**離校手續截止日則延長至 9/30** 。( 皆會以 E-mail 通知 )
作業程序、相關文件請參閱[系辦公告](https://www.csie.ntust.edu.tw/p/405-1038-98954,c3011.php?Lang=zh-tw)
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## 口試前
5月底 教授通知 6/10 要繳交「 論文初稿 ( PDF + Latex ) 」、「 口試簡報 」
6/14 暫定口試時間：7/12 下午 ( 線上 )，學生名單：耀邦、浩禎、瑋中、佳媛
6/23 ~ 29 **詢問** 並 **確認** 口試委員名單：
1. 台科資工 花凱龍
2. 台科電子 陳永耀
3. 台科資工 鍾國亮
4. 台科資工 陳怡伶
可主動開始和教授確認口試日期，教授很忙，提早講比較好
<!-- 口委 Email:
陳永耀：yungyaochen@gapps.ntust.edu.tw
鍾國亮：klchung01@gmail.com
陳怡伶：yiling@mail.ntust.edu.tw
-->
6/30 改寫[邀請函範本](#1口試委員邀請函) ( 教授通知口試可能改成 7/13，過幾天再確認 )
7/03
1. 跟教授確認[口委邀請函範本](#1口試委員邀請函)
2. 彙整每人各[3組中英論文標題](#2提供給教授的-3-組中英文標題)傳給教授，他會幫忙決定最終版
7/05
1. **確定口試日期**：7/13 下午 線上舉行
2. 跟教授確認論文中英標題，可參考[附件2](#2提供給教授的-3-組中英文標題)的 Final decision 。
3. 設定 Google meet 連結：https://meet.google.com/bkn-iyba-pow
7/06
1. 各自填寫[口試委員推薦表](https://www.csie.ntust.edu.tw/app/index.php?Action=downloadfile&file=WVhSMFlXTm9MekUwTDNCMFlWODBPREUxTTE4Mk56UXlOakl4WHpreU56QTRMbVJ2WXc9PQ==&fname=DGGGDGWXYWCCA100HCLKIGJGWW30WTRLPKJCICB1TXGDPO40ZW30EGLLWWOOFGOKROPOEH00A404ROJGKOSWTSLOECB0NOXSIH35NOA0NKNK30QKUSSSB5PKZT40GG10DGA0HGZWVWHC35WSDG34YWMPUTXTQP21XWECEC5414A401USTWLKA5XXDGFGVWYWQO14GDRL20ROCGWSUTXT04SSFCB4VTEGIGDC01QKNPQOPPKKWWTW3024PKPKVX25DGJCMP20IHA1MLMLQK20CDB4WSHGKLSSA454CDHDVSTWDHDH)，請教授簽章
**這邊請留意：「 一般生 」交給「 系辦 」，「 產碩生 」則給「 專班辦公室 」**
( 產碩在 110 之後應該就是我們實驗室的助理，和我們這屆不同，請再自行確認 )
2. 去學生資訊系統的[「 論文及指導教授系統 」](https://stuinfosys.ntust.edu.tw/ThesisAdvisor/)填寫以下2種資料：
2-1.論文相關資訊：
2-2.指導教授：( 透過上方選單填入系所、指導教授，按新增 )
填寫完畢後，可在文件下載頁面取得：
* 碩士學位論文指導教授推薦書 * 1
* 碩士學位考試委員審定書 * 1
* 碩士學位考試評分表 * 口試委員數量
「 碩士學位論文指導教授推薦書 」要請教授簽章，在後續時間確認信中，和其他相關資料附件給口試委員
3. 寄出[口試委員邀請函](#1口試委員邀請函)
陳永耀、鍾國亮 教授 當天回覆可參加
陳怡伶 教授 因時間不便無法參加線上口試
協商後，用事後看錄影的作法，來對論文內容進行提問
4. 繳交口試委員推薦表，**不同身份的管道不同**：
* 一般生：給系辦，英文門檻可線上申請抵免，會拿到**口試費簽領表**
* 產碩生：給專班辦公室，英文門檻需掃描成績單傳電子檔
5. 改寫[時間確認後的通知信](#3時間確認後的通知信)
6. 將 Two column 的 Paper 內容套入[學校碩士論文樣板](https://www.overleaf.com/latex/templates/tagged/ntust)
7/07 跟教授確定 7/13 下午口試**時間**為 13 : 00 ~ 17 : 00
7/11 寄[通知信](#3時間確認後的通知信)給口試委員，信件需夾帶以下相關文件：
1. [口試時間表](https://drive.google.com/file/d/1_XcUxh0dVd_an0I5PQJJTbon_kEdgZTH/view?usp=sharing) ( 從[系辦公告](https://www.csie.ntust.edu.tw/p/405-1038-98954,c3011.php?Lang=zh-tw)取得編輯檔並填入口委資訊 )
2. [碩士論文初稿](https://drive.google.com/drive/folders/1CofjgMtpANCWiXpwht4hB8rYGKujF1k-?usp=sharing)
3. 論文簡報 ( 我們這屆忘了傳這一項，最後在簡報前貼出連結 )
4. 線上會議連結
5. [碩士學位論文指導教授推薦書](https://drive.google.com/drive/folders/1KZmTnAiN3KGzM5hVV-KBw42tMlga_b_N?usp=sharing)
6. [碩士學位考試委員審定書](https://drive.google.com/drive/folders/1GOxrH8sXJv_Hxyo_y5jsOLjfzutYzI9u?usp=sharing)
7. [碩士學位考試評分表](https://drive.google.com/drive/folders/1E31T8hhPVHY3aWMELdiqFDBs1-Mpcw7H?usp=sharing)
8. [口試費簽領表](https://drive.google.com/drive/folders/1Io6gC07mbsaOfPYVTN_Ng0fmUYdZ1QWr?usp=sharing)
之前學長有遇到，口委信箱滿了，「 不能收附件 」的問題
因此我們這屆都用雲端連結提供以上相關文件
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## 口試當天
每人**報告 & QA 各 30 Mins ( 總共 1 小時 )**，可請同學幫忙紀錄問題、要改的內容。
注意事項：
1. 宣導旁聽同學要在會議前 10 分鐘進入連結，不要影響到口試進行。
2. 結束時，照理說會要求大家拍照，最好準備攝影鏡頭，但我們這屆沒拍。
3. 自行錄影存底 ( 學校沒要求，但這樣整理意見回覆比較方便 )，若有口試委員不方便參加，可與該委員商量事後看錄影補提問、建議 。
會後將錄影檔上傳，並整理相關文件一併提供給 陳怡伶 教授，可參考 [附件4](#4提供碩論口試錄影及相關文件)
## 口試後
7/18 ~ 31
1. 整理口委意見回覆，
請主動和他確認論文要改的內容
2. 陸續收到口委簽名的 審定書 、 評分表
有些口委會直接給花教授，並詢問相關文件是否有在他手上
3. 準備離校手續文件
同天口試的可以跟教授約個時段一次簽完，若有遺漏可找助理蓋章，但要先跟教授報備
( 這邊也可先處理離校手續的 [延後公開申請書](http://www-o.ntust.edu.tw/~lib/ETD-db/docs/delayed%20public.pdf) & 學生資訊系統 的 **離校手續單** )
8/01 ~ 04 寄 審定書、評分表 和 口試費簽領表 給產碩助理，並收回 系主任 簽核的審定書
## 離校手續
拿到簽好名的審訂書後，連同 推薦書 一起置入論文
位置在封面後兩頁的空白頁，順序是：**封面-推薦書-審定書**，可參考[附件5](#5-推薦書、審定書置入論文)
另外輸出成紙本前，要拿掉浮水印，可參考[附件6](#6-校徽浮水印設定)
離校手續流程在下方分三部份說明：
### 前置作業
8/08 ~ 09
1. 先去[圖書館系統](https://etheses.lib.ntust.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dwebmge&cache=1630087587951)去上傳論文（拿掉浮水印），[上傳論文說明](http://www-o.ntust.edu.tw/~lib/ETD-db/etheses_filing.html)。
* 公開日期可以和教授確定一下，我們這屆是說至少 2 年
( 2年以上需要額外簽章 )
2. 等待審核完成 ( 需半天左右的作業時間 )
3. 完成後可列印**電子論文授權書2份**（這兩張都簽好後跟紙本論文一起交給圖書館）
4. 列印[紙本論文延後公開申請書](http://www-o.ntust.edu.tw/~lib/ETD-db/docs/delayed%20public.pdf)
5. 學生資訊系統列印**離校手續單**
### 必備文件
一共要有 4 份文件：
1. 電子論文授權書 x 2 ( 國圖、台科 )
2. 紙本論文延後公開申請書
3. 離校手續單
4. 沒有兵役問題的帶學生證，有的話要多準備 身分證、健保卡、戶口名簿（一般來說帶學生證即可）
### 流程
8/11
產碩生 ( 耀邦 ) :
1. 帶 **學生證** 跑 **延後公開申請書**：親簽 + 教授簽 + 圖書館、研教組 蓋章
2. 印 紙本論文x2 ( 要附上 延後公開申請書，約 30Min 可取件 )
3. 授權單x2：親簽 + 教授簽，( 稍後 去 圖書館 蓋 離校單 時，順便繳交 )
4. 紙本論文拿去給產碩助理確認，**離校單 要在 系所欄位 左半邊 蓋 專班章**，並領取 **彌封成績單** ( 論文是送國圖用，稍後一併帶去給系辦，要有 彌封成績單 才能取得 系主任 蓋章 )
5. 帶 **彌封成績單** 給 **系主任 簽名**
6. **系辦**：論文x1、離校單 蓋章
7. **圖書館**：論文x1、紙本授權單x2、離校單 蓋章
8. **研教組**：學生證、離校單 蓋章 >>> **領畢業證書**
( 也可參考 [附件7 瑋中學長的經驗](#7-產碩離校經驗--劉瑋中-學長-) )
恭喜畢業~ ( 感謝 黃冠汯、葉胤呈 學長留下的筆記，節省我們許多時間 )
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一般生學長經驗：
跟教授溝通要修改的東西，不見得是口委要你改的東西，就依照教授說的做，其他部分他會幫忙擺平。
改得差不多跟教授說離校的事他就會開始幫你用。
1. 把口委的評分表整理給教授，他會幫你交去系辦。
2. 口試費簽領表寄給系辦。
3. 審定書的部分收集完所有口委的簽名寄信給系辦，系辦那邊給系主任簽完名之後會跟你說再寄信回你（或是拿已經蒐集完所有簽名的審定書給系主任簽，然後這個審定書要放在論文內，不用交給系辦）。
4. 把修改後的論文email給口委，信件中要說明修改的地方。(這步不一定要，跟老師確認一下)
5. 先跑紙本延後公開說明書(順便找很忙的教授簽名)
1. 自己簽完(電子論文授權書*2、紙本延後公開申請書、離校手續)
1. 找教授簽(電子論文授權書*2、紙本延後公開申請書、離校手續)
2. 找系辦簽(紙本延後公開說明書)
3. 找圖書館簽(紙本延後公開說明書)
4. 教務處研教組(紙本延後公開說明書)
6. 去摩斯旁邊車道的影印部印上傳到圖書館的論文兩份，附上紙本論文延後公開申請書（印成黃色並裝訂在第一頁），影印部阿姨就會知道是甚麼。兩份大概187元。(紙本論文不須加入浮水印，若想印出有浮水印版本，請參考[置入步驟](http://www-o.ntust.edu.tw/~lib/ETD-db/docs/insetlogo.pdf)，也可在論文送審前，於步驟四:存檔，暫不送審，再於步驟二:上傳全文檔案，點選預覽檔案，即可下載有浮水印的PDF檔案。)
7. 帶**論文去系辦**，給出論文順便給系辦簽(**離校手續**)。
8. 帶**論文去圖書館**，給出論文順便給圖書館簽(**離校手續**)，還有那兩張**電子論文授權書2份**。
9. 最後去教務處研教組，給出**離校手續**、學生證。
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## 附件
### 1.口試委員邀請函
**Title : Invitation for master thesis defense**
Dear Prof. Chen,
<!-- (以陳永耀、陳怡伶教授為例(Chen)，鍾國亮要改為 Chung) -->
We are Yao-Bang Huang, Hao-Chen Huang, Wei-Chung Liu and Chia-Yuan Hsiao, advised by Professor Kai-Lung Hua (CSIE Dept., National Taiwan University of Science and Technology). We would like to invite you to join the panel committee of our master thesis defense.
<!-- 把原文 : "The defense has yet to be scheduled, but tentatively the possible dates are July 26 to 30. Please kindly let us know your availability through the doodle link provided here (https://reurl.cc/6akYrr)." 改成 : 如果7/13下午沒辦法餐與線上口試，我們會另外跟他約時間 -->
The defense has been scheduled on July 13 afternoon ( 13:00 ~ 17:00 ), and we will have this defense online. Please kindly let us know your availability. If you are unable to attend for other reasons, please provide us with the availabe dates and time. We will arrange another online thesis defence for you.
Our thesis topics are
(1) Domain Adaptation for Time Series Forecasting via Temporal Pattern Attention and Temporal Distribution Matching
Abstract: Domain adaptation of time series data is an important but challenging task. Most existing work in this field is based on learning domain-invariant representations of data with the help of constraints such as Maximizing for Domain Invariance (MMD). However, the extraction of such domain-invariant representations is a non-trivial task for time series data due to the complex dependencies between timestamps. When a machine learning model is applied to data similar to the one it was originally trained on but in a different domain, its performance degrades. So far, domain adaptation of time series from the perspective of distributional shift has not been deeply explored. We propose a temporal attention mechanism to better capture latent patterns in historical data and learn important features of source and target domains. Then we propose to use the temporal distribution matching mechanism to achieve the transfer between the source domain and the target through the distribution matching of different domains. Experiments on two real-world datasets verify that our proposed model has good results.
(2) Graph Involutional Networks with Dynamic Feature Fusion for Skeleton-Based Action Recognition
Abstract:
Graph convolution has been the fundamental operator of contemporary network architecture for skeleton-based action recognition tasks. In previous approaches, graph convolution focuses on aggregating local features and learning the discriminative motion pattern from different semantic representations. However, these local processing methods are inefficient for capturing long-range dependencies between distant nodes, such as clapping. Moreover, the combination of different semantic representations is usually implemented through direct operations, which can become a bottleneck for the network performance. To alleviate the above issues, we propose a novel Graph Involution (GI) operator for capturing richer dependencies and a Dynamic Feature Fusion (DFF) module to enlarge the receptive fields and adaptively fuse the different semantic representations. We leverage the GI operator and DFF module to construct an effective feature extractor, DFF-GIN, which achieves comparable results on two benchmark datasets (NTU RGB+D 60, NTU RGB+D 120) for skeleton-based action recognition.
(3) Monocular Depth Estimation With Semantic Information and Multiple Constraints
Abstract: The application of monocular depth estimation in life is more and more extensive. Whether self-driving or SLAM building a 3D scene, the depth information about the scene will be needed to assist the task. However, creating a good depth prediction model is not simple because it is an ill-posed question. In this paper, we add a semantic segmentation model to enable us to obtain high-level information from other tasks, use the Res2Net module to increase the model's ability to integrate multi-scale details, and use the Deformable Convolution Network to help the model dynamically adjust the field of view and adaptive geometry in the scene. Finally, multi-loss is applied to limit the development of features and ensure accuracy after fusion.
(4) A Novel License Plate Recognition Algorithm based on Attention Module
Abstract: Automatic license plate recognition (ALPR) is crucial for various intelligent transport system (ITS) applications. More applications are also developing alongside breakthroughs in machine learning. The ALPR system fundamentally comprises two processes: license plate detection and license plate number recognition. Significant achievements were made in license plate detection benefiting from improvements in object detection. However, precise license plate detection does not ensure the correct recognition of license plate numbers. Recognition accuracy is still affected by noise in the environment. To improve the recognition accuracy for license plate characters, we use a 2D-attention map for character segmentation to filter out environment noise and flexibly locate license plate characters. We also propose two losses, CB-Arcface and C-Pair loss, to further distinguish similar-looking characters and reduce noise influence. CB-Arcface uses an additive angular while C-Pair leverages negative class relationships with respect to the anchor. Our proposed method achieved better recognition metrics compared to previous works.
PS. We will email you the PDF file of our thesis drafts before the defense date; if you prefer the hardcopy, please kindly let us know, and we will also send that to you.
Many thanks and best regards,
Yao-Bang Huang, Hao-Chen Huang, Wei-Chung Liu and Chia-Yuan Hsiao
### 2.提供給教授的 3 組中英文標題
* Yao-Bang Huang
動態特徵融合之圖內捲神經網路應用於人體骨架行為辨識
Dynamic Feature Fusion Graph Involutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
適應性加權融合之圖內捲神經網路應用於 3D 人體骨架行為辨識
Adaptively Weighted Fusion Graph Involutional Networks for 3D Skeleton Action Recognition
注意力機制導引的多尺度特徵融合圖內捲神經網路應用於人體骨架行為辨識
Attention-Guided Multi-Scale Feature Fusion Graph Involutional Networks for Skeleton-based Human Action Recognition
**Final decision :
動態特徵融合之圖內捲神經網路應用於人體骨架行為辨識
Graph Involutional Networks with Dynamic Feature Fusion for Skeleton-Based Action Recognition**
* Hao-Chen Huang
理解邊緣語意:遷入語意分割模組和多重損失在單目深度預測任務中
Understanding Margin Semantic: Embedding Semantic Segmentation and Multi-loss Constraints in Monocular Depth Estimation
使用多重監督損失和邊界訊息改進單目深度預測
Improve Monocular Depth Estimation with Multiple supervising loss and Boundary information
語義分割和多損失約束改進單目深度預測
Semantic Segmentation and Multi-loss Constraints Improve Monocular Depth Estimation
**Final decision :
俱備語義訊息和多重約束的單目深度預測
Monocular Depth Estimation With Semantic Information and Multiple Constraints**
* Wei-Chung Liu
基於自適應二維字符分割的聯合訓練增強車牌識別
Enhanced License Plate Recognition using Joint Training based on Adaptive 2D Character Segmentation
以字元級的混合訓練實現更精準的車牌辨識
Toward More Precise License Plate Recognition through Mixed Training in Character-level
字元相似度導向的車牌辨識優化方法
Character Similarity-oriented Optimization Method against License Plate Recognition
**Final decision :
基於注意力機制之前瞻車牌辨識技術
A Novel License Plate Recognition Algorithm based on Attention Module**
* Chia-Yuan Hsiao
通過時序模式的注意力機制和時間分佈匹配進行時間序列預測的域適應
Domain Adaptation for Time Series Forecasting via Temporal Pattern Attention and Temporal Distribution Matching
基於動態度量具有時序模式特性的重要時間狀態進行時間序列預測的域適應
Domain Adaptation for Time Series Forecasting based on Dynamic Measures of Important Temporal States with Temporal Pattern Properties
針對時序模式與時間狀態進行時間序列預測的域適應
Domain Adaptation for Time Series Forecasting for Temporal Patterns and Temporal States
**Final decision :
通過時序模式的注意力機制和時間分佈匹配進行時間序列預測的域適應
Domain Adaptation for Time Series Forecasting via Temporal Pattern Attention and Temporal Distribution Matching**
### 3.時間確認後的通知信
**Title：論文口試通知**
口試委員您好，感謝您參加我們的碩論口試，以下是會議相關資訊：
會議名稱：多媒體暨視覺運算實驗室碩士班論文口試
口試委員：
臺灣科技大學電子工程系 陳永耀教授
臺灣科技大學資訊工程系 鍾國亮教授
臺灣科技大學資訊工程系 陳怡伶教授
台達電子工業股份有限公司 陳雅蓁博士
台達電子工業股份有限公司 劉士弘博士
指導教授：
臺灣科技大學資訊工程系 花凱龍教授
日期：2022 年 7 月 13 日 ( 星期三 )
時間：下午 1：00 ~ 5：00
方式：遠距視訊口試
視訊會議連結：https://meet.google.com/bkn-iyba-pow
當天口試順序以及論文題目：
1. **13:00~14:00 蕭佳媛(M10915Q07) :**
通過時序模式的注意力機制和時間分佈匹配進行時間序列預測的域適應 -
Domain Adaptation for Time Series Forecasting via Temporal Pattern Attention and Temporal Distribution Matching
[簡報連結](https://docs.google.com/presentation/d/1CCwuD5INBLIFP7gr4fw3F-w9872j7b_D/edit?usp=sharing&ouid=117697590614859811698&rtpof=true&sd=true)
2. **14:00~15:00 黃耀邦(M10915Q02) :**
動態特徵融合之圖內捲神經網路應用於人體骨架行為辨識 -
Graph Involutional Networks with Dynamic Feature Fusion for Skeleton-Based Action Recognition
[簡報連結](https://docs.google.com/presentation/d/1v0MRqVgKkSdIf-o20p5NYYsZ4B0U_17ZvKXS82ufcBk/edit?usp=sharing)
3. **15:00~16:00 黃浩禎(M10915014) :**
具有語義訊息和多重約束的單目深度預測 -
Monocular Depth Estimation With Semantic Information and Multiple Constraints
[簡報連結](https://docs.google.com/presentation/d/167mUs33E1XoK2PA53sJMCEnDm3S5OS_G8MDGcHOL6ZU/edit?usp=sharing)
4. **16:00~17:00 劉瑋中(M10815Q05) :**
基於注意力機制之前瞻車牌辨識技術 -
A Novel License Plate Recognition Algorithm based on Attention Module
[簡報連結](https://drive.google.com/file/d/1qE8AxDrkOOvb8GAS3dAflTZbNnXKoYlh/view?usp=sharing)
若有其他需求，也麻煩教授和我們說，謝謝!
附件說明如下：
1. [口試時間表](https://drive.google.com/file/d/1_XcUxh0dVd_an0I5PQJJTbon_kEdgZTH/view?usp=sharing)
2. [學生論文初稿電子檔](https://drive.google.com/drive/folders/1CofjgMtpANCWiXpwht4hB8rYGKujF1k-?usp=sharing) 各一份
3. [碩士學位論文指導教授推薦書](https://drive.google.com/drive/folders/1KZmTnAiN3KGzM5hVV-KBw42tMlga_b_N?usp=sharing) 各一份
4. [考試評分表](https://drive.google.com/drive/folders/1E31T8hhPVHY3aWMELdiqFDBs1-Mpcw7H?usp=sharing) 各一份：
請口試委員輸出紙本打成績並簽名，拍照回傳或PDF檔給花凱龍教授，謝謝。
5. [考試委員審定書](https://drive.google.com/drive/folders/1GOxrH8sXJv_Hxyo_y5jsOLjfzutYzI9u?usp=sharing)以及[口試費簽領表](https://drive.google.com/drive/folders/1Io6gC07mbsaOfPYVTN_Ng0fmUYdZ1QWr?usp=sharing) 各一份：
* 第1場 :
**考試委員審定書** :
請於考完試後輪流簽名，請陳雅蓁博士、劉士弘博士先印出簽名後，依序傳給鍾國亮教授、陳怡伶教授簽名，最後再請陳怡伶教授傳給花凱龍教授簽名，謝謝合作
**口試費簽領表** :
考量校外表單會有個資問題，會將表單分為校內與校外分開回傳
校外:
請陳雅蓁博士、劉士弘博士印出簽名後，直接傳給蕭佳媛
校內:
請鍾國亮教授先印出簽名後，傳給陳怡伶教授簽名，最後再請陳怡伶教授傳給花凱龍教授簽名
謝謝各位合作
* 第2-4場 :
請於考完試後輪流簽名，請陳永耀教授先印出簽名後，依序傳給鍾國亮教授、陳怡伶教授簽名，最後再請陳怡伶教授傳給花凱龍教授簽名，謝謝合作
問題諮詢：
蕭佳媛 同學 0910054960
黃耀邦 同學 0973220107
黃浩禎 同學 0979730790
劉瑋中 同學 0919630483
因應疫情關係改為線上舉辦碩論口試流程，若有不便之處，尚請見諒，感謝。
學生：蕭佳媛、黃耀邦、黃浩禎、劉瑋中 敬上
### 4. 提供碩論口試錄影及相關文件
**Title：提供碩論口試錄影及相關文件**
陳怡伶 教授 您好，
我們是花凱龍教授指導的研究生，先前有邀請您參加我們的線上碩論口試 ( 7/13 下午 1:00 ~ 5:00 ) 。
由於您時間上不方便參加，所以後續討論是透過錄影檔提供當天報告、問答過程，再請您撥冗觀看後，給予我們論文上的提問與建議，非常感謝!
以下是口試當天的相關資訊：
口試委員：
臺灣科技大學電子工程系 陳永耀教授
臺灣科技大學資訊工程系 鍾國亮教授
臺灣科技大學資訊工程系 陳怡伶教授
台達電子工業股份有限公司 陳雅蓁博士
台達電子工業股份有限公司 劉士弘博士
指導教授：
臺灣科技大學資訊工程系 花凱龍教授
當天口試順序以及論文題目：
1. **13:00~14:00 蕭佳媛(M10915Q07) :**
通過時序模式的注意力機制和時間分佈匹配進行時間序列預測的域適應 -
Domain Adaptation for Time Series Forecasting via Temporal Pattern Attention and Temporal Distribution Matching
[簡報連結](https://docs.google.com/presentation/d/1CCwuD5INBLIFP7gr4fw3F-w9872j7b_D/edit?usp=sharing&ouid=117697590614859811698&rtpof=true&sd=true)
2. **14:00~15:00 黃耀邦(M10915Q02) :**
動態特徵融合之圖內捲神經網路應用於人體骨架行為辨識 -
Graph Involutional Networks with Dynamic Feature Fusion for Skeleton-Based Action Recognition
[簡報連結](https://docs.google.com/presentation/d/1v0MRqVgKkSdIf-o20p5NYYsZ4B0U_17ZvKXS82ufcBk/edit?usp=sharing)
3. **15:00~16:00 黃浩禎(M10915014) :**
具有語義訊息和多重約束的單目深度預測 -
Monocular Depth Estimation With Semantic Information and Multiple Constraints
[簡報連結](https://docs.google.com/presentation/d/167mUs33E1XoK2PA53sJMCEnDm3S5OS_G8MDGcHOL6ZU/edit?usp=sharing)
4. **16:00~17:00 劉瑋中(M10815Q05) :**
基於注意力機制之前瞻車牌辨識技術 -
A Novel License Plate Recognition Algorithm based on Attention Module
[簡報連結](https://drive.google.com/file/d/1qE8AxDrkOOvb8GAS3dAflTZbNnXKoYlh/view?usp=sharing)
錄影檔則統一整理於此：[錄影檔雲端連結](https://drive.google.com/drive/folders/1_mZSQ1GrmetfeXmYnnvmDL47EDOqw2fx?usp=sharing)
相關文件也皆以雲端連結的形式提供，對應的說明如下：
1. [口試時間表](https://drive.google.com/file/d/1_XcUxh0dVd_an0I5PQJJTbon_kEdgZTH/view?usp=sharing)
2. [學生論文初稿電子檔](https://drive.google.com/drive/folders/1CofjgMtpANCWiXpwht4hB8rYGKujF1k-?usp=sharing) 各一份
3. [碩士學位論文指導教授推薦書](https://drive.google.com/drive/folders/1KZmTnAiN3KGzM5hVV-KBw42tMlga_b_N?usp=sharing) 各一份
4. [考試評分表](https://drive.google.com/drive/folders/1E31T8hhPVHY3aWMELdiqFDBs1-Mpcw7H?usp=sharing) 各一份：
請口試委員輸出紙本打成績並簽名，拍照回傳或PDF檔給花凱龍教授，謝謝。
5. [考試委員審定書](https://drive.google.com/drive/folders/1GOxrH8sXJv_Hxyo_y5jsOLjfzutYzI9u?usp=sharing)以及[口試費簽領表](https://drive.google.com/drive/folders/1Io6gC07mbsaOfPYVTN_Ng0fmUYdZ1QWr?usp=sharing) 各一份：
* 第1場 :
**考試委員審定書** :
請於考完試後輪流簽名，請陳雅蓁博士、劉士弘博士先印出簽名後，依序傳給鍾國亮教授、陳怡伶教授簽名，最後再請陳怡伶教授傳給花凱龍教授簽名，謝謝合作
**口試費簽領表** :
考量校外表單會有個資問題，會將表單分為校內與校外分開回傳
校外:
請陳雅蓁博士、劉士弘博士印出簽名後，直接傳給蕭佳媛
校內:
請鍾國亮教授先印出簽名後，傳給陳怡伶教授簽名，最後再請陳怡伶教授傳給花凱龍教授簽名
謝謝各位合作
* 第2-4場 :
請於考完試後輪流簽名，請陳永耀教授先印出簽名後，依序傳給鍾國亮教授、陳怡伶教授簽名，最後再請陳怡伶教授傳給花凱龍教授簽名，謝謝合作
問題諮詢：
蕭佳媛 同學 0910054960
黃耀邦 同學 0973220107
黃浩禎 同學 0979730790
劉瑋中 同學 0919630483
因應疫情關係改為線上舉辦碩論口試流程，若有不便之處，尚請見諒，感謝。
學生：黃耀邦、黃浩禎、劉瑋中、蕭佳媛 敬上
---
### 5. 推薦書、審定書置入論文:
ntust_frontpages.tex
推薦書：Line 18x ~ 19x
審定書：Line 31x ~ 32x
```
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 指導教授推薦書
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
[...]
% \newpage{\thispagestyle{empty}\addcontentsline{toc}{chapter}{\nameInnerCover}\mbox{}\clearpage}
\includepdf{frontpages/p2.pdf} % 碩士學位論文指導教授推薦書.pdf
[...]
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 論文口試委員審定書 (計頁碼，但不印頁碼)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
[...]
% \newpage{\thispagestyle{empty}\addcontentsline{toc}{chapter}{\nameInnerCover}\mbox{}\clearpage}
\includepdf{frontpages/p3.pdf} % 碩士學位考試委員審定書.pdf
```
### 6. 校徽浮水印設定
ntust_watermark.tex 四十幾行那邊有說明
```
[...]
\fancyhead{} % reset left, central, right header to empty
%% 如果不需整篇論文都要浮水印
%% 則下面 >>> 與 <<< 之間的程式碼請關閉
%% >>> 全篇浮水印
% \PlaceWaterMark % 每一頁都有浮水印 (除了 plain、empty 頁以外)
% % 重新定義 plain 頁面
% % 每張 plain 頁面 (每一章的第一頁) 也加浮水印
% \fancypagestyle{plain}{%
% \fancyhead{}%
% \PlaceWaterMark%
% \fancyfoot{}%
% \fancyfoot[C]{\thepage}
% \renewcommand{\headrulewidth}{0pt}%
% \renewcommand{\footrulewidth}{0pt}%
% }
%% <<< 全篇浮水印
[...]
```
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### 7. 產碩離校經驗 ( 劉瑋中 學長 )
審定書 拿到 放進電子檔後，先進入圖書館網頁上傳(因為要等審核建議這個步驟可以先做，用windows edge的瀏覽器，不然你會一直密碼錯誤)，時間的話我是上午十點多左右上傳，下午兩點左右審過，等待的時間可以先去跑延後公開申請書，圖書館蓋章的時候也可以順便關心一下審核進度，跑完延後公開申請單如果還沒審好也可以先去印紙本論文，記得延後公開申請書一起給他們(他只有叫我等半小時，實際上約20分鐘就好了)
電子論文審過後就可以拿電子授權單去RB308-2給助理蓋章(要說跟老師知會過了)，然後交去圖書館給他們蓋離校單
總之審核和印論文要等，可視情況先做
另外影印店不給下載東西了，電子授權書要寄到影印店信箱 ( 帶 USB 隨身碟也可，就是審好後把電子授權單下載放進去 ) ，我是臨時沒電腦所以用手機下載寄到他們信箱
產碩這邊是直接去找助理，他會給你一個信封，並蓋章在離校單 ( 本來他會需要留一本論文後來不用了 但我不確定她還會不會要看，保險起見可以先印好再去找她吧 )
再帶論文和離校單去系辦，最後研教組領畢業證書
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