## 基本模板
#### 產品創新：
您認為生成式AI技術目前的發展階段在產品創新方面有哪些主要的限制？未來有什麼潛力或方向可以被探索？

#### 應用領域：
在未來幾年內，哪些行業或領域最有可能受益於生成式AI技術？您認為哪些新興應用會出現？

#### 隱私和安全性：
生成式AI技術如何處理與個人隱私和資料安全相關的挑戰？這方面的法規和標準將如何發展？

#### 人工智能倫理：
在開發和部署生成式AI產品時，如何確保符合倫理標準？業界是否需要制定特定的倫理準則？

#### 技術合作與競爭：
在全球範圍內，您如何看待不同企業和研究機構在生成式AI領域的合作與競爭？有哪些值得關注的趨勢或案例？

#### 消費者接受度：
您如何評估市場對生成式AI產品的接受度和反應？消費者對這類技術的期望與擔憂主要集中在哪些方面？

#### 長期影響：
從長遠來看，生成式AI技術將如何影響我們的工作方式、學習和日常生活？哪些變化是不可避免的？

## 基本模板（限定大方向）
#### 獲利模式探討：
在設計類生成式AI產品中，目前主流的獲利模式有哪些？您認為這些模式在未來將如何演進？

#### 產品定價策略：
對於設計類生成式AI產品，如何制定有效的定價策略來吸引不同類型的用戶，同時保證收益？

#### 長期維運挑戰：
在長期維運設計類AI產品的過程中，哪些因素最具挑戰性？企業如何有效解決這些問題？

#### 技術迭代與升級：
隨著技術的不斷進步，您如何看待設計類生成式AI產品的迭代與升級？企業應如何規劃技術更新路徑？

創新驅動因素：
在設計類AI產品的發展中，哪些技術或理念被視為未來的重大創新驅動因素？

#### 用戶體驗與交互設計：
在設計類生成式AI產品中，用戶體驗和交互設計的重要性如何？企業如何利用AI提升用戶體驗？

#### 行業趨勢與未來展望：
從您的觀點來看，未來幾年內設計類生成式AI產品的行業趨勢將會如何發展？有哪些具體的技術突破或市場機遇？
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