# U.S. Education Datasets: Unification Project [__Kaggle LINK__](https://www.kaggle.com/datasets/noriuk/us-education-datasets-unification-project/discussion?datasetId=95317&sortBy=voteCount) ## Dataset discription __美國各州各年學籍相關背景資料__ (欄位大小:1715*25) ![](https://i.imgur.com/xtdtAD0.png) - __行政類__ `PRIMARY_KEY` : 由'年度_州區'組成 `STATE` : 州區 `YEAR` : 年度 - __財政類__ `ENROLL` : 年度總註冊學生數 `TOTAL_REVENUE` : 年度國家總收入 `FEDERAL_REVENUE` : 年度聯邦收入 `STATE_REVENUE` : 年度該州區收入 `LOCAL_REVENUE` : 年度地區收入 `TOTAL_EXPENDITURE` : 年度國家總支出 `INSTRUCTION_EXPENDITURE` : 年度公部門總支出 `SUPPORT_SERVICES_EXPENDITURE` : 年度半公部門總支出 `OTHER_EXPENDITURE` : 年度其他總支出 `CAPITAL_OUTLAY_EXPENDITURE` : 年度總資本支出 (資產相關設備成本支出) - __學籍類__ `GRADES_PK_G` : 年度幼幼班學生總人數 `GRADES_KG_G` : 年度幼稚園學生總人數 `GRADES_4_G` : 年度四年級學生總人數 `GRADES_8_G` : 年度八年級學生總人數 `GRADES_12_G` : 年度十二年級學生總人數 `GRADES_1_8_G` : 年度一到八年級學生總人數 `GRADES_9_12_G` : 年度九到十二年級學生總人數 `GRADES_ALL_G` : 年度總學生總人數 (照理需跟`ENROLL`一樣) `AVG_MATH_4_SCORE` : 年度四年級數學平均分數 `AVG_MATH_8_SCORE` : 年度八年級數學平均分數 `AVG_READING_4_SCORE` : 年度四年級閱讀平均分數 `AVG_READING_8_SCORE` : 年度八年級閱讀平均分數 ## Preliminary exploration - __相關性矩陣__ ![](https://i.imgur.com/1YI7KM2.png) ## Potential topic - 基於地區與聯邦財政規劃之教育指數增幅預測 - 統計變量 - 迴歸分析 - 機器學習 - 基於異常檢測之年度國內相關新聞分析 - 機器學習 - 異常檢測 - support: Wiki - 州區地理位置與教育程度之相關性分析 - 降維分析 - 分群法 - support: Goole map