# 3月RAG會議

## 3/4
1. Dataset進度追蹤: 3/14前要灰色格子要有初版
- 目前現況
- 命名
- Elementary_Science_QA_Dataset_zhtw(測ragas的)
- Elementary_Science_MC_zhtw(考卷單選)
- Elementary_Science_TF_zhtw(考卷是非)
- 檢索_大市集
- 資料筆數: 9102
- 長相: Title, Content, Link, Context Extraction 4個欄位
- 位置: ==將來放到HF上==，命名*Elementary_Science_QSource_Dataset_zhtw*

- 要開始寫Readme，以便日後協助寫==使用說明書==
2. 評選:
- 測試流程OK，但門檻會不會太高了?
- 廠商也要負責做資料處理，所以應該沒問題
- 如果用髒髒資料集下去測，分數大概多少? > 需要算`底標`
- 說明書: 讀資料的程式碼或許可以提供

## 3/11
1. 招標:
- 說明書校對
- 評分方法說明處講明了所有指標，可能會讓廠商的RAG有作弊的風險，目前先留著
- 用這個資料集測試一次做為baseline

## 3/18
1. 跟老師的進度報告內容，可能要跟昱瑋學長和Owen學長確認
- 目前的進度報告僅限於3月所有`碩一`一起做的，之後會精簡整合回完整的教育雲計畫PPT中
- 種子教師選拔的部分有點落後了
2. 種子教師工作內容
- 國語、自然QA資料集`內容分析`
- 
- 第一次會議：`3/27(四) 19:00-20:00`, `3/31(一) 19:00-20:00`，讓老師熟悉內容分析流程
- 第二次會議預計安排在`四月初
- 做資料集的同學要參與會議

3. Anna學姊那邊，要幫忙找AI應用案例，包含AI如何導入教學，對應到教育雲4大子系統，如何完成?
- 百科: 彥汝
- 媒體影音: 政叡
- 大市集:

## 3/25
1. 討論LEET PPT
2. 討論從論文中看到可行的AI教育活動