# 10/1進度紀錄 AIGC
## 陳孟蓉
### 跑 miragenews
pipeline:
1. load dataset from hugging face
2. encdoe dataset
3. train model
4. compile encode py檔
5. test

- 他的多模態偵測器是直接基於MiRAGe-Img和MiRAGe-Txt的預測進行推斷(用兩個模型)

dataset:https://huggingface.co/datasets/anson-huang/mirage-news/viewer/default/test1_nyt_mj?views%5B%5D=test1_nyt_mj&views%5B%5D=train

{"text": "A man pretends to be injured in a staged truck bomb attack for publicity in Lakki Marwat, Pakistan on Friday.", "label": 1}
{"text": "Former French Prime Minister Dominique de Villepin manipulated the media with false information after the verdict was issued in Paris on Thursday.", "label": 1}

result:

1. true
0 = real（真新聞）、1 = fake（假新聞）。

2. prob
prob: 0.0116 → 模型認為這筆資料是假新聞的機率約 1.16%

3. pred
* 模型的最終預測標籤（0 或 1），依據 threshold 判斷。
* threshold 預設是 0.5，prob >= threshold → pred=1(假)

## 廖奕皓
### 重現FreqNet論文：

利用ForenSynths資料集(progan/{categories}/(0_real, 1_fake))，訓練模型，進行accuracy測試。

目前已完成訓練(85 epochs)。

測試完 progan本身提供的test資料集(無訓練過):
結果: 不好，感覺模型沒收斂或者有地方沒用好

測試中 train資料集中的 **種類car**(有訓練過):
目的: 看是不是模型沒收斂 還是別的問題

問題: 訓練完好像因為error沒有存到checkpoint裡面...........................，只能之後重跑 = =