# 【真的假的】事實查核相關案例 ## Whatsapp Detector 這是一家哥倫比亞的新聞網站的專案,他們原先就有一個營運多年的lie detector 的查實網站,查實方式是有只要範圍符合條件(像是公眾利益的議題等),他們記者會去查實,而WhatsApp 是這個網站的 extension ,增加謠言導入的 channel。 ### 設計參考 謠言回應較為細緻,由記者將謠言標記為 “True”, “False”, “True but…”, “Debatable”, “Rushed”, “Exaggerated”, or “Misleading” -> 明確為真、明確為假、部分真、可在辯論、推論粗糙、過分誇大和有誤導嫌疑 ### 參考文件 * [官方網站](http://lasillavacia.com/historia/la-silla-lanza-su-detector-de-whatsapp-59556) * http://www.niemanlab.org/2017/03/to-slow-the-spread-of-false-stories-on-whatsapp-this-colombian-news-site-is-enlisting-its-own-readers/?utm_content=buffer79b29&utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer ## Politifact.com 針對政治人物言論的事實查核網站,得過普利茲獎,跟我們目前最大的不同是這個網站會有統一的官方口徑,對每個問題標上他們研究過後的正確性,對此有一個[公開機制](http://www.politifact.com/truth-o-meter/article/2013/nov/01/principles-politifact-punditfact-and-truth-o-meter/),簡單翻譯整理一下: ### 分級 從真到假分成六級: * True - 沒有顯著瑕疵的事實 * Mostly True - 大致上正確,但缺乏一些額外資訊來證明 * Half True - 部份正確,缺了一些重要細節或是有斷章取義之嫌。 * Mostly False - 有正確的部份,但忽略關鍵點使整個言論具誤導性。 * False - 錯誤。 * Pants on Fire (火燒屁股) - 錯誤而且很蠢。 ### 取材 編輯群會從政治人物的每天言論中找出可以列入網站的項目,會根據以下原則: * 是否可驗證?避免把政治修辭列進去。 * 是否給人一種具誤導性的印象? * 是否是顯著的議題?避免流於抓小語病。 * 是否容易傳播? * 一般人聽到這樣的宣稱,是否會想問「真的假的」? ### 透明性 會附上事實來源列表,有些會來自收費期刊,但儘量避免藉此讓每個人都能參考。 ### 原則 * 措詞 - 該言論是否是精確的描述?還是四兩撥千金? * 脈絡 - 觀察整個前後文,弄清楚發表言論者真的論點。 * 證明責任(burden of proof) - 進行事實宣稱時有義務提供消息來源,編輯群會儘量查證但責任在宣稱者身上。 * 有真有假 - 一個陳述可能包含幾個或真或假的「事實」,最後的分級會是綜合所有真真假假的結果。 * 時效 - 以言論發表時可供查證的資訊為準。 ### Review 一篇查核文章發表前會有作者外的三個編輯 Review ### 更新 讀者如發現問題隨時聯絡編輯群。 如果查核文章有誤,會加上 CORRECTION 的字樣並說明更正了哪些地方。 如果有事實的資料補充,會加上 UPDATE 並說明。 如有嚴重錯誤,會召集作者與編輯重新撰文並將新文放在舊文上面以示更正。 ## Snopes.com 老牌事實查核網站,由專業人員來撰寫回應。 有著叫為完善的[方法論](http://www.snopes.com/methodology/),盡量在第三方查證來源不使用政黨文章,或是會警告使用者引用來源為政黨宣傳。另外對於謠言也有細緻的[分類](http://www.snopes.com/glossary/),例如 Myths, Legend, Urban Legend... 值得一提的是 Snopes 有著完善的[Rating system](http://www.snopes.com/ratings/),對於部分真與部分假的資訊,在查證結果會呈現雙方的資料;對於還未證實的資料會給予 unproven 的聲明,提醒用戶目前找不到資料證實或是證否。 ![mixture fact](https://i.imgur.com/zyoStNB.png) ![unproven](https://i.imgur.com/u3zRbHD.png) ## Facebook with Poynter Poynter 有其自己的查證[聯盟](http://www.poynter.org/fact-checkers-code-of-principles/) ## Google with First Draft News Google News Lab 在事實查核上參與兩個部分: 1. Google 搜尋爬蟲實作 scheme.org 的 claim review 標記,第三方查證網站的資料如果有遵守相應的 scheme ,搜尋結果能直接顯示一篇謠言的查證結果 Google Fact Check API https://developers.google.com/search/docs/data-types/factcheck#posting-multiple-fact-checks-on-a-page 2. 與 First Draft 協作記者、查證方法的 training https://newslab.withgoogle.com/course/verification 另外 ### [First Draft's 7 types of mis- and disinformation](https://firstdraftnews.com/fake-news-complicated/) In a scale that measures the intent to decive: ![](https://firstdraftnews.com/wp-content/uploads/2017/02/FDN_7Types_Misinfo-01-1024x576.jpg) 1. Satire or Parody - 諷刺、惡搞、反串 1. False Connection - 標題或圖片與內容不符 1. Misleading Content - 誤導、陷害之內容 1. False Context - 斷章取義、移花接木(上下文) 1. Imposter Content - 仿冒來源 1. Manipulated Content - 偽造、惡意改作、移花接木(內容本身) 1. Fabricated Content - 完全錯誤、意欲誤導或傷害之內容 ## 165反詐騙 App 「可疑訊息分析」功能供使用者傳訊息,經人查證之後會回傳「網路謠言」、「與詐騙無關訊息」等答復,但不會給查證方式與內容。 ## 泛答 類似 Quora for science questions,會有一些[團隊](https://panswer.me/topics/t201703241726593059)來回答。 https://panswer.me/q/q201703291756713945 ## 泰國 Sure and Share Center 參考 - https://hackmd.io/s/rJZCFHSxb#Sure-and-Share-Center-Thai - news lab 錄影 https://hackmd.io/WuvkD1FJQemkzrB6UTq6Mg#Fact-checking-in-Asia 曾是一週一次的電視節目 後來變成某日一次 + 成立 sure and share center ## 印尼 Turn back hoax 參考 - https://hackmd.io/s/rJZCFHSxb#turn-back-hoax-fafhh--indonesia - news lab 共筆 https://hackmd.io/WuvkD1FJQemkzrB6UTq6Mg#Mafindo-turn-back-hoax Also just a community! Have full timers though Combines several FB groups: [FORUM ANTI FITNAH HASUT, DAN HOAX](https://www.facebook.com/groups/fafhh/about/) (By Mafindo) [Indonesian Hoaxes Community](https://www.facebook.com/groups/IndonesianHoaxesCommunity/about/) (By Indonesian Hoaxes) [Indonesian Hoax Busters](https://www.facebook.com/groups/IndoHoaxBuster/about/) A joint movement "Turn back hoax" and a centralized DB http://turnbackhoax.id/ Also has: - Public campaign and literacy education - Adovocacy - Gather people from every ethnics & religion - Breaking the wall caused by fake news ## 日本 NHK Social Listening Team (SoLT) ## 流言百科 果殼底下的服務 http://www.liuyanbaike.com/ ## 真相问答机-百度知道 https://zhidao.baidu.com/liuyan ## 緬甸計算機技術發展組織(Myanmar ICT for Development Organization)(MIDO) http://www.myanmarido.org # TBD ## 墨西哥 Verificado 2018