翻譯句子 0.15 秒

Truecasesing

feb ==> Feb (做成 api)
## 優先把字卡的問題處理好
總共有 448 + 144 + 60 + 164 = 816 筆資料
4 個人，一個人選擇 200 筆資料來處理

## 把 perl script 變成 python
> 小寫變大寫，大寫變小寫
> proper name convert
- [ ] 做完了打勾 (孟凱)

# path: 
# /home/joshua/joshua/Translation_project/indonesian_translate_api/scripts/utils/perls/truecase.perl
# 把這個 code 轉成 python
# 建議先找找看網路上有沒有人先做過
# 關鍵字： mosesdecoder, subword-nmt
# 對應的資料在
# /home/joshua/joshua/Translation_project/indonesian_translate_api/translation_file/id2zh_1013/truecase-mode.en

## 增加 越南 -> 中文 翻譯模組

- [ ] 蒐集中文 -> 越南文 語料
- [ ] 蒐集資料 (溪崑)
- [ ] 資料清洗 (熙堃)
- [ ] 訓練 (孟凱)
- [ ] 將訓練模組放到 model 中並建置 (孟凱)

## 增加 中文 --> 越南 翻譯模組

- [ ] 蒐集中文 -> 越南文 語料
- [ ] 蒐集資料 (溪崑)
- [ ] 資料清洗 (熙堃)
- [ ] 訓練 (孟凱)
- [ ] 將訓練模組放到 model 中並建置 (孟凱)

# 兩個名詞互相修飾的狀況是怎樣
問 kevin
==請邱老師的助理來幫忙測試==
一天可以測試 100 個句子 10 天左右可以測完
bubur gandum
gandum bubur
![Uploading file..._ekauhgtwo]()

測試方法： 下載 kasih ==> 測試句子 ==> 截圖 存檔後給編號丟出來

# 翻譯重點整理

1. 網頁須更新可以觀看 log 的地方
2. log 必須計
3. 看能不能打 fairseq 轉到 gpu 上，

***
重點之一:
卡水必須 focus 在 資源頁面上