# 210812 학습정리

1) 강의 복습 내용
RNN에 대한 강의를 들었다. 기본적인 Markov model(가장 최근에 과거에만 의존), LAtent autoregressove model(과거 정보를 요약하는 층),
*LSTM()
forget, input, update-cell, output으로 구성한다.
이 셀에 들어가는 입력은 previous cell state, previous hidden state이고 출력은 next cell state, next hidden state, ht이다.
2) 과제 수행 과정 / 결과물 정리
이번 주는 전체적으로 강의를 따라가며 파이토치로 구현하는 내용이었다
3) 피어세션 정리
강의 복습과 동료 캠퍼들간에 질의응답이 이루어졌다. NLP에 공부방법, 강의의 난이도 등

4) 학습 회고
Transformer를 처음 보는데 강의나 이것들을 계속 보아야 할 것 같다.