--- # System prepended metadata title: 蘇姿丰：AI 現在才打到第三局，需求將一路旺到 2029 年 tags: [YT訪談摘錄] --- --- type: yt_article date: 2026-05-22 source: YouTube youtube_url: https://youtu.be/sUQqgqd96eo?si=6AjFa8nrmzZVUdDk channel: "天下雜誌 video" video_title: "蘇姿丰：AI現在才打到第三局！這波需求將一路旺到2029年！｜天下45週年旗艦論壇" tags: ["AMD", "AI半導體", "蘇姿丰", "臺積電", "供應鏈", "Chiplet", "開放生態系統"] --- # 蘇姿丰：AI 現在才打到第三局，需求將一路旺到 2029 年 > 原始影片：[蘇姿丰：AI現在才打到第三局！這波需求將一路旺到2029年！｜天下45週年旗艦論壇](https://youtu.be/sUQqgqd96eo?si=6AjFa8nrmzZVUdDk) | 天下雜誌 video | 2026-05-22 ## 導言 蘇姿丰（Lisa Su）是 AMD 的董事長兼執行長，1969 年生於台南，MIT 博士。2014 年她接任執行長時，AMD 正處於破產邊緣，市值僅有數十億美元。在她的帶領下，AMD 從一家掙扎求生的處理器公司，轉型為在高效能運算和 AI 領域與 Nvidia 正面競爭的巨頭。2024 年 AMD 營收達到 350 億美元，較她接手時成長近九倍。她被《財富》雜誌評選為「最具影響力的女性」之一，也是半導體產業中少數站上頂峰的女性領導者。 這場訪談在天下雜誌 45 週年旗艦論壇上進行。就在前一天，AMD 宣佈了兩件大事：與台積電在 2 奈米製程上的進展，以及在台灣先進封裝生態系統投資超過 100 億美元。 蘇姿丰在訪談中說：「現在，我們才打到第三局。」她用棒球賽比喻 AI 發展，全場九局才打到第三局。這是在直接回應市場上「AI 是否已見頂」的疑慮。 --- ## 台灣半導體生態的獨特地位 蘇姿丰談到為何選擇在台灣擴大投資：「來台灣總是讓人興奮，我總覺得這裡充滿了能量。而在世界上，沒有其他地方能在這麼小的區域裡有這麼多半導體。」 她解釋台灣生態系統為何無可取代：「台灣半導體生態系統的特別之處在於，從基礎材料、先進製程技術、後端技術，一路到系統端的 OEM 和 ODM 合作夥伴，所有環節一應俱全。現在要打造機架規模的量產能力，這些環節必須非常緊密地協同運作。而在全世界，唯一能把這些全部整合在一起的地方就是台灣。」 AMD 選擇在台灣大舉投資先進封裝，就是因為這裡集結了從材料、製程到後段封測的完整能力，這種端到端的整合在其他地方難以複製。 --- ## 100 億美元投資的戰略意涵 訪談前一天，AMD 宣佈了兩項重大投資。 第一項是與台積電在 2 奈米製程的合作。蘇姿丰說：「台積電一直是 AMD 極為出色的合作夥伴，這是我們成功的關鍵原因之一。我們想成為第一個真正量產 2 奈米高效能運算技術的團隊，因此我們很高興宣佈，最新的 CPU 晶片 Venice 已在 2 奈米製程開始量產。」 第二項是對台灣先進封裝生態的 100 億美元投資。蘇姿丰說：「我想我們業界所有人都明白，這是必須投資的時刻，因為我們需要有足夠的產能應付未來一、二、三年。」投資範圍涵蓋「所有先進的封裝基板、測試容量、機架規模整合」。 在被問到 AMD 如何參與這些投資時，蘇姿丰說：「我們在採用 2.5D 封裝技術上非常積極，在 3D 技術方面也是。我們往往是第一個大量使用這些技術的客戶，因此我們與生態系統合作，確保在前期投入足夠的產能。而且隨著需求持續攀升，我們要求合作夥伴加快腳步，也理應分擔投資。」 --- ## 「才打到第三局」：AI 發展仍在初期 被問到 AI 發展前景時，蘇姿丰用棒球賽回應：「如果你想想一場棒球比賽，也許我們現在進到了第三局，全場有九局，代表對我們整個生態系統來說，仍有大量創新空間和機會。」 「我相信人工智慧是過去 50 年來最重要的技術。我們也經歷過許多其他技術，比如手機剛推出時，我們覺得它非常特別。當雲端運算出現時，我們覺得它非常特別。但人工智慧跟這些不一樣。」 「AI 之所以不同，是因為我們找到了一種人人都能受益的技術。每個人都能使用它，每一家公司都能使用，每個領域都能從中受益。未來三、五、十年，我們能做的一切，都能用 AI 變得更好。你應該在每台裝置、每一個應用程式中看到人工智慧。」 這跟她在 CES 提出的預測一致：未來五年運算能力將增加 100 倍，AI 用戶將從 10 億成長到 50 億。 --- ## 從訓練到推論：AI 發展的新階段 蘇姿丰解析了 AI 市場的結構變化：「大約兩三年前，我們第一次看到 AI 擴展時，其實只有幾家公司把所有精力和資金投入在 AI 訓練上。訓練這些大型語言模型，不管是 ChatGPT、Claude、Gemini 或任何中國模型，都需要大量的運算能力。但事實是，沒有人真的靠訓練賺錢。訓練是必要的，但投資回報不在這裡。」 「投資回報在於人們實際使用這項技術，也就是推論。你可以問今天早上天氣如何，這些很簡單的問題已經能看到推論在運作，但那還不是真正的力量。」 「我認為我們現在看到的是，AI 不僅進入了推論階段，更進入了一個你可以請 AI 解決複雜問題的時代。這些問題會大幅改變你打造產品的方式、改變你經營公司的方式、改變我們發現科學的方式。」 AI 正在從「展示實力」進入「產生商業價值」的階段。而且變化速度異常快，每隔幾個月模型就大幅進步，這是推動需求的根本原因。 --- ## Agentic AI 與 Physical AI：下一波大浪潮 蘇姿丰用一個比喻解釋 Agentic AI（代理型人工智慧）：「一珊是個非常有能力的記者，但她必須自己做研究。也許她的 ChatGPT 或 AI 能幫她做研究。但如果你有十個代理人，那你可以一次全部完成。」 她最興奮的應用是用 AI 加速晶片設計：「對於非常先進的晶片來說，從開始到完成可能需要 2 到 3 年。如果我能把時間減半，代表我們可以生產更多產品，滿足市場上更多的需求。」 在硬體端：「我真的認為下一波大浪潮是 Physical AI（實體 AI）。機器人技術，以及善用邊緣運算的所有能力，不論是工業、製造環境，還是未來其他本地環境。」 --- ## 供應鏈瓶頸：到處都是，但也到處在解決 被問到 AI 供應鏈最大的瓶頸，蘇姿丰說：「我想我們看到了，到處都是瓶頸。幾乎到處都是。」 但她也指出半導體供應鏈的韌性：「這是一個非常積極且能力強大的供應鏈。一旦你發現瓶頸，就會找到解決的方法。」 目前觀察到的瓶頸包括：記憶體有些短缺、CPU 的產能正在大幅提升中、以及各地的電力供應和資料中心建設。 「我不認為是單一瓶頸的問題。我們共同看到的是，沒完全預料到需求會上升得這麼快。大家都非常興奮，想要趕上需求，正努力解決這些瓶頸。我認為整個生態系統都在取得很大進展。」 --- ## AI PC：隱私與成本驅動的本地運算 蘇姿丰說：「我對 AI PC 其實非常樂觀。新科技總是需要一點時間，所以最初的 AI 電腦，很難看到明顯的實際應用。」 爆發力在隱私和成本：「今天關於 AI PC 最有趣的地方是，我們每個人都需要 AI，但同時也非常重視隱私。我們絕不希望所有人都看到我們的個人資訊，所以你不想把它送到別的地方。而且你也希望它在本地，不一定要連上雲端。坦白說，雲端成本也可能非常高。」 「毫無疑問 AI PC 會有兩位數的顯著成長。確切數字不那麼重要，重要的是我們有沒有投資在正確的地方。沒有人應該懷疑 AI PC 會很重要。」 --- ## Chiplet 與摩爾定律的演進 蘇姿丰解釋 Chiplet（小晶片）技術：「所謂的 Chiplet 是，不是做一顆大晶片，而是把晶片切成小晶片，再用先進的封裝重新組合起來。」 她以 AMD 最先進的 MI450 為例：「它有超過 3000 億個電晶體，由超過 20 個小晶片組裝而成。當我念博士時，我覺得這種技術永遠不可能成功。但當你真正看到我們建立起來的工程能力，真的很厲害。」 這個技術選擇反映了摩爾定律遇到物理瓶頸後的產業走向。蘇姿丰說：「大家都說摩爾定律正在放緩。當你試圖讓東西越來越小時，良率做不上去，又太貴了。這些都是事實。」先進封裝和 Chiplet 因此成為延續摩爾定律經濟效益的主要路徑。 --- ## 開放生態系統 vs 封閉生態系統 蘇姿丰說：「我非常相信開放生態系統。原因在於我們的理念是，沒有哪一家公司擁有所有好點子，也沒有哪一個產品是最好的。我們提供技術給全世界的最佳方式，就是擁有一個開放的生態系統。」 「也就是硬體是開放的，你可以根據不同應用，使用不同類型的硬體。你需要合適的軟體能力和正確的標準。我確實認為，開放和封閉生態系統會並存。但最終，開放生態系統非常強大。」 她以 PC 產業為例：「即使在今天，你也會看到蘋果那種垂直整合硬體軟體的生態系統，然後是比較開放的 PC 生態系統，有各種硬體廠商、各種系統廠商。兩者各有優點。但我認為開放生態系統會成長得更快。」 --- ## 2014 年的兩個關鍵賭注 回顧 2014 年接任 AMD 執行長的決策，蘇姿丰說：「很多人問我為什麼相信能成功。我根本的理由是，科技是那種你必須看到前方趨勢的領域。我們相當確定高效能運算會變得非常重要，而真正能打造高效能運算晶片的公司非常少。」 AMD 當時做了兩個賭注：「第一個是押注台積電。我認為這個賭注非常成功，昨天的宣佈也是繼續押注。」 「第二個是矽技術變得太複雜了，必須拆解成多個部分，依賴先進封裝。當時先進封裝和小晶片（Chiplet）都還很新，但這是我們的判斷。現在整個產業都在使用這項技術。」 被問到如何度過那段艱難時期，她說：「我幸運的是有一個非常支持我的董事會。我告訴董事會，這要花五年時間。我們也有一支真正相信自己在做什麼的團隊。這兩點非常有幫助。」 --- ## 半導體產業全球化：台灣的機會 蘇姿丰觀察到半導體產業正在經歷結構性變化：「大約十年前，半導體被視為非常專門的東西，只有技術人員才懂。現在不管是企業還是國家，大家都認為半導體是必需品，是運算領域最重要的基礎。」 「因此對台灣的同事來說，因為你們擁有如此特殊的能力，能夠更多地參與全球生態系統，其實是一件很好的事。我知道這不容易，因為每個國家都有不同的做法，但我認為參與全球生態系統非常值得。」 她以台積電亞利桑那廠為例：「很多人不相信亞利桑那的晶圓廠能比得上台灣。坦白說這確實不容易。但我們目前在台積電的亞利桑那廠已在生產，表現非常出色，因為很多實務經驗和流程都是從台灣轉移過去的。我想這就是我們的做法，互相學習、互相幫助。」 --- ## 台灣生態系統的文化競爭力 蘇姿丰提到台灣供應鏈的一個獨特現象：「每年我都會把領導團隊帶來這裡，跟最重要的客戶和合作夥伴會面。最重要的原因就是要說聲感謝。昨晚我們辦了一場宴會，大家都很友善，大家彼此相愛，即使是競爭對手也無所謂。」 她解釋這種氛圍的由來：「我想我們是一起成長的。十年前人們對半導體還沒那麼在意，甚至不懂什麼是高效能運算、什麼是機架規模整合。但那時我們就在一起努力。現在我很高興看到我們所有的朋友和同事都非常成功。」 她對台灣團隊的能力高度肯定：「我從未見過任何領導團隊，比我們台灣同事的團隊更有能力。有野心的地方，你總能找到出路。」 --- ## AI 時代的企業培訓建議 蘇姿丰分享了 AMD 的做法：「在 AMD，我們正在教育每一個人，如何使用 AI 工具，以及如何改變我們內部打造產品、銷售和行銷的方式。」 「有些人會想，AI 會搶走人們的工作嗎？我該擔心員工的工作變少，還是該高興能省很多錢？這兩種看法，其實只是 AI 很小的一部分。AI 最大的一部分是：我能怎麼做得完全不同。這意味著你必須重新培訓員工。」 AMD 內部的做法是線上課程，分層設計：「有基本層級的課程，如果你是特定類型的工程師，上這類課程；如果你偏向銷售和行銷，會有不同類型的工具。因為我們其實都在一起學習，怎麼用 AI 提升生產力。」 --- ## 女性在科技產業的角色 蘇姿丰分享了母親的故事：「我的父母在台南出生，在我很小的時候移民到美國。我母親是個相當了不起的人。她跟我父親一起到美國，當時她英文說得不太好，我父親念研究所，她把孩子養大。他們來美國，是因為覺得這對我和我哥哥是好事。」 「不知怎的，我大概 10、12 歲時，我媽媽決定要創業。她在沒有任何創業背景的情況下，在美國從零開始，把事業發展成一個數百萬美元的企業。」 對女性在科技產業的建議：「我認為工程是一個對女性來說很棒的職業。它不在乎你是男性還是女性，只在乎你的想法好還是壞。如果你有很棒的想法，你真的能帶來改變。」 --- ## 領導 AMD 12 年的心法 蘇姿丰說：「身為 AMD 執行長最有趣的部分，就是每隔幾年，我們其實就要經營一家不同的公司。技術和規模都在完全改變。我剛當執行長時，營收大約 40 億美元，去年營收達到 350 億美元。人多了很多，客戶多了很多。」 「我喜歡改變，我不喜歡無聊。我真正喜歡的是，看到技術對大眾產生影響。」 目前 AMD 在台灣已有超過 1800 名員工，分佈於十個據點，近幾年增設了五個新據點。蘇姿丰說：「我們在台灣進行大量研發，特別是與台灣生態系統夥伴合作。我們最有能力推動最新技術的人之一，就在台灣。」 --- ## 結語 蘇姿丰在這場訪談中傳達的核心訊息是：AI 發展仍處於非常早期的階段。「才打到第三局」意味著從訓練到推論、從雲端到邊緣的轉變會持續拉動運算需求。而 AMD 在台積電 2 奈米製程和先進封裝上的 100 億美元投資，是她對這個判斷下的實際賭注。Chiplet 和先進封裝已成為摩爾定律延續的關鍵路徑，也持續為台灣供應鏈創造商機。 --- *本文由 AI 根據 YouTube 影片內容生成，僅供參考。*