# 人工智慧系列 - 上課筆記 - 目錄
* [目錄](https://hackmd.io/@Jaychao2099/aitothemoon)

## 【機器學習 2021】 - 台大 - 李宏毅教授
==[Youtube 播放清單](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsMhtt7_Y6sgTHGHp1Vb2P2J)==
==[課程網站](https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.php)==
* [第一章：機器學習與深度學習的基本概念](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot1)
* [第二章：訓練過程可能遇到的問題](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot2)
* [第三章：類神經網路訓練技巧](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot3)
* [第四章：卷積神經網路 (Convolutional Neural Networks, CNN)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot4)
* [第五章：自注意力機制 (Self-attention)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot5)
* [第六章：Transformer](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot6)
* [第七章：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot7)
* [第八章：自督導式學習 (Self-supervised Learning)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot8)
* [第九章：自編碼器 (Auto-encoder)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot9)
* [第十章：來自人類的惡意攻擊 (Adversarial Attack)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot10)
* [第十一章：機器學習模型的可解釋性 (Explainable ML)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot11)
* [第十二章：領域自適應 (Domain Adaptation) 概述](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot12)
* [第十三章：增強式學習 (Reinforcement Learning, RL) 概述](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot13)
* [第十四章：機器終身學習 (Life Long Learning, LL)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot14)
* [第十五章：神經網路壓縮 (Network Compression)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot15)
* [第十六章：元學習 (Meta Learning)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot16)

### 作業

* [Google Colab 基本教學](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-colab)
* [Pytorch 基本教學](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-pytorch)
* [HW1：Regression (COVID-19 Cases Prediction)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw1)

>[!Warning]編輯中
> * [HW2：Classification](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw2)

>[!Caution]待整理
> * [HW3：CNN](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw3)
> * [HW4：Self-Attention](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw4)
> * [HW5：Transformer](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw5)
> * [HW6：GAN](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw6)
> * [HW7：BERT](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw7)
> * [HW8：Anomaly Detection](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw8)
> * [HW9：Explainable AI](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw9)
> * [HW10：Attack](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw10)
> * [HW11：Adaptation](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw11)
> * [HW12：RL](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw12)
> * [HW13：Compression](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw13)
> * [HW14：Life-Long Learning](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw14)
> * [HW15：Meta Learning](https://hackmd.io/@Jaychao2099/imrobot-hw15)

## 【生成式AI導論 2024】 - 台大 - 李宏毅教授
==[Youtube 播放清單](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPz6CTopeRp2L2t4aL_KgiI)==

* [第零講：課程說明](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-0)
* [第一講：生成式AI是什麼？](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-1)
* [第二講：今日的生成式人工智慧厲害在哪裡？從「工具」變為「工具人」](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-2)
* [第三講：訓練不了人工智慧？你可以訓練你自己 - Prompt Engineering](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-3)
* [第四講：大型語言模型修練史](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-4)
* [第五講：以大型語言模型打造的AI Agent](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-5)
* [第六講：淺談Transformer - 今日的語言模型是如何做文字接龍的](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-6)
* [第七講：淺談大型語言模型的可解釋性 - 大型語言模型在「想」什麼呢？](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-7)
* [第八講：淺談檢定大型語言模型能力的各種方式](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-8)
* [第九講：淺談大型語言模型相關的安全性議題](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-9)
* [第十講：淺談生成式人工智慧的生成策略 - 為什麼語言模型用文字接龍，圖片生成不用像素接龍呢？](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-10)
* [第十一講：有關影像的生成式AI](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-11)
* [番外篇：GPT-4o 背後可能的語音技術猜測](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-12)

## 【生成式AI時代下的機器學習 2025】 - 台大 - 李宏毅教授
==[Youtube 播放清單](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsNZEFAdQsDeOdzAaHTca2Gi)==
>[!Caution]待整理
>* [第一講：一堂課搞懂生成式人工智慧的技術突破與未來發展](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-1)
>* [第二講：一堂課搞懂 AI Agent 的原理](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-2)
>* [第三講：AI 的腦科學 — 語言模型內部運作機制剖析](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-3)
>* [第四講：Transformer 的時代要結束了嗎？介紹 Transformer 的競爭者們](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-4)
>* [第五講：大型語言模型訓練方法「預訓練–對齊」(Pretrain-Alignment) 的強大與極限](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-5)
>* [第六講：生成式人工智慧的後訓練(Post-Training)與遺忘問題](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-6)
>* [第七講：DeepSeek-R1 這類大型語言模型是如何進行「深度思考」（Reasoning）的？](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-7)
>* [第八講：大型語言模型的推理過程不用太長、夠用就好](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-8)
>* [第九講：你這麽認這個評分系統幹什麽啊？談談有關大型語言模型評估的幾件事](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-9)
>* [第十講：人工智慧的微創手術 — Model Editing](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-10)
>* [第十一講：淺談神奇的 Model Merging 技術 - 今天你想為 Foundation Model 裝備哪些 Task Vector？](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-11)
>* [第十二講：概述語音語言模型發展歷程 - 語言模型如何學會說話](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-12)
>* [助教課：利用多張GPU訓練大型語言模型 — 從零開始介紹DeepSpeed、Liger Kernel、Flash Attention及Quantization](https://hackmd.io/@Jaychao2099/gen-ai-ml-a1)

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## 【資料探勘 2025】 - 交大 - 顏安孜教授

* [Lec 1: 課程介紹](https://hackmd.io/@Jaychao2099/DM2025-1)
* [Lec 2: Regression](https://hackmd.io/@Jaychao2099/DM2025-2)
*
* [Lec 6: Anomaly Detection](https://hackmd.io/@Jaychao2099/DM2025-6)

### 作業
* [HW1：PM2.5 預測](https://hackmd.io/@Jaychao2099/DM2025-HW1)
* [HW2：](https://hackmd.io/@Jaychao2099/DM2025-HW2)

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## 【其他】

* [追溯語言模型的「思緒」：Anthropic 探索 語言模型可解釋性 的部分原理](https://hackmd.io/@Jaychao2099/Anthropic-Explainable)
* [提示詞工程 Prompt Engineering by Google](https://hackmd.io/@Jaychao2099/Prompt-Engineering)
* [生成模型與潛在空間 (Generative Modelling in Latent Space)](https://hackmd.io/@Jaychao2099/Gen-Latent-Space)