# 向量搜尋與Embedding Model的進階應用 - 後端里長伯

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Slido：
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vector - 特徵
- 同概念的會放在附近
- 類似關係的距離，在其他群也是
- 具備了抽象化

不同場景有不同的向量化應用：

## 最鄰近問題
Nearest neighbor problem
### 最鄰近（搜索）算法
- 暴力演算法
- ANN 近似最鄰近查找(質量與速度取得平衡)
- approximate-nearest-neighbor-search

各種演算法

## index 使用的取捨考量
- 速度
- 質量
- 空間（省記憶體空間）


使用者

## 六人理論



HSNW - 犧牲很多記憶體空間

## 關鍵字 vs 語意 搜尋

關鍵字
萃取關鍵字
- `ts_vector` in Postgres
- Gin type index
- Entry Tree
- Posting Tree

RAG

CLIP Model
文字，圖片，影像，訓練到同一個 Model 中



## ImageBind
* https://github.com/facebookresearch/ImageBind

Demo website: https://imagebind.metademolab.com/demo
後端里長伯 IG:
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