# MNist Demo 在離線下使用 ###### tags: `QNAP` `TS-2888x` `Jupyter Hub` 針對無法連線到官方直接使用MNIST資料集的用戶,可以根據下面步驟執行MNIST Demo 1. 可以使用先從PC上下載MNIST資料集 https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz 2. 之後開啟 File Station,將檔案放置於/home 下 ![](https://i.imgur.com/q0SLhxn.png) 3. 之後進入Jupyter裡的example.ipynb,將下列cell裡的程式碼從 ```python=3.6 (image_list, label_list), (image_list_test, label_list_test) = mnist.load_data() ``` ![](https://i.imgur.com/HoAqJEY.png) 更換為 ```python=3.6 import numpy as np path='../mnist.npz' mnist = np.load(path) image_list, label_list = mnist['x_train'], mnist['y_train'] image_list_test, label_list_test = mnist['x_test'], mnist['y_test'] mnist.close() ``` ![](https://i.imgur.com/oagVYd2.png) 4. 之後一樣 cell > RUN ALL就可以正常執行。