# 410821228 HW1 用暴力法跑出來的分數為0.16(直接用距離最近的點的y當作答案) 用MLP模型跑出來的分數為0.08 ![](https://hackmd.io/_uploads/ryE2gpzNn.png) ![](https://hackmd.io/_uploads/rk52xTMNh.png) ![](https://hackmd.io/_uploads/SJkax6zV3.png) ![](https://hackmd.io/_uploads/HybalaMN2.png) 1. 你在做這項作業時遇到了什麽問題? 在訓練模型時,模型的性能不佳,無法達到預期的效果。 2. 你是如何解決這些問題的? 調整模型的超參數、增加模型的深度、增加訓練數據的量、使用更好的優化器等等,以提高模型的性能。 3. 你在這項作業中是否有任何創新設計? 在這項作業中,我使用了一個新的特徵工程方法,例如使用多項式特徵、交叉特徵等等,以提高模型的性能。 4. 你在這次作業中學到了什麽? 通過這項作業,我學到了如何使用 ML 算法解決回歸問題,例如使用 MLPRegressor 模型。我還學到了一些如何調整模型的超參數的技巧,以提高模型的性能。 ![](https://hackmd.io/_uploads/H110xaGN2.png)