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# Engagement Detection in online learning - A Review
* 原文：[Engagement detection in online learning: a review](https://slejournal.springeropen.com/articles/10.1186/s40561-018-0080-z)
* 機構：School of Computing and Information Systems, Faculty of Science and Technology, Athabasca University, Athabasca, Alberta, Canada
* 時間：2019 年

### Introduction
* 本文主要介紹 engagement detection 的方法與資料集。
* engagement detection 方法主要可以分成 manual、semi-automatic、automatic 三種。
* 基於電腦視覺的方法（歸類在 automatic）逐漸成為主流。

### Taxonomy of Engagement Detection Methods
* Engagement Detection 的分類如 Figure 1 所示。
<center><img src="https://i.imgur.com/B4bspen.png" width=500></center>

* mannual 與 semi-automatic 都已經是比較傳統的方法，因此這裡就不多做筆記。
* 基於電腦視覺的方法主要有：facial expression、gesture and posture、eye movement。

### Dataset
* Engagement Detection 的主要資料及如 Table 2 所示。
* Dataset：資料集名稱。
* Videos：該資料集中共有多少部影片片段（video snippet）。
* Number of subjects：受試者人數。

<center><img src="https://i.imgur.com/bIOPsMp.png" width=500></center>

### Others
> 之後會做 DAiSEE 的筆記。