---
# System prepended metadata

title: 程式設計（第24組） 25/04/2022

---

# 程式設計（第24組） 25/04/2022

組長：黃凱葶 110251039 管院學士班學士班1年級
組員：林世鎧 110211052 經濟系學士班1年級
組員：周芃君 110211008 經濟系學士班1年級
組員：蘇家陞 110211033 經濟系學士班1年級

---

### [期中考 Q&A](https://colab.research.google.com/drive/14JVxLYE6ndI8nKb84sCY9xa7ohYoM7MN#scrollTo=2McwkRR3iRlX)

考題解答、重點：

1. **閱讀題**
   1. ⇒`1 2 3` (覆寫變數)
   2. ⇒`22` (文本組合)
   3. ⇒`12` (運算子)
   4. ⇒`1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 5` (for迴圈)
   5. ⇒`{"Berserker's Greaves", "Doran's Blade", "Caulfield's Warhammer"}` (Set集合)
   6. ⇒`55` (for迴圈、range函數)
   7. ⇒`['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] ['C', 'D']` (列表/切片)
   8. ⇒`讀取/content/drive/My Drive路徑底下名為的aprilNetIncome的csv檔，印出之中的material_expense欄位` (Pandas模組、掛勾元件)

2. **應用題**
   1. | 次數 | No.0 | No.1 | No.2 | No.3 |
      | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
      | 0次  | 9    | 18   | 13   | 6    |
      | 1次  | 9    | 13   | 18   | 6    |
      | 2次  | 9    | 13   | 6    | 18   |
      | 3次  | 9    | 6    | 13   | 18   |
      | 4次  | 6    | 9    | 13   | 18   |
      | 終   | 6    | 9    | 13   | 18   |
   2. ```
      list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
        for i in list:
          for j in list:
            print(i,"x",j,"=",i*j)
      #鑲嵌迴圈，內迴圈將在外迴圈的每次走訪中執行一次
      ``` 
   3. ```
      list = [1,3,7,13,15,16,22,29]
      count = 0
      for i in range(len(list)):
        if ( 15 > list[i] ):
          count = count + 1
      print(count)
      #運算子
      ```
   4. (列表)
      ```
      list = ['蘋果', '香蕉', '葡萄']
      for i in range(len(list)):
          print(list[i])
          if (i == len(list)-1):
              print(list[0] + list[len(list)-1])
          else :
              print(list[i] + list[i+1])
      ```
   5. (Pandas模組、df表格)
      ```
      import pandas as pd
 
      grades = {
          "姓名": ["小明", "小美", "小花", "小華","小文"],
          "國文": [71,80,58,59,44],
          "數學": [92,15,66,70,68],
          "英文": [68,99,63,72,87]
      }
 
      df = pd.DataFrame(grades)

      #(1)
      print(df)
      print("----")
      
      #(2)
      print(df.loc[[0,2],["姓名","國文","數學"]])
      print("----")
      
      #(3)
      df.at[3,"英文"] = 77
      print(df.loc[[3],["姓名","英文"]])
      print("----")
      
      #(4)
      print(df[df["國文"] < 60])
      ```
   6. (字典)
      ```
      #先建立一個字典
      breakfast = {"香煎培根堡":35,"鮮蔬起士堡":40,"花生培根山明治":60,"花生燻雞山明治":65,"洋芋蛋沙拉手捲餅":45,"香草豬排手捲餅":55}

      #(1)
      print("-----")
      print(breakfast)
      
      #(2)
      print("-----")
      print(breakfast.get("花生培根山明治"))
      
      #(3)
      print("-----")
      for i in breakfast:
        print(i)
      #(4)
      print("-----")
      for i in breakfast:
        breakfast[i] += 5
      print(breakfast)
      ```
   7. (字典)
      ```
      #先建立一個字典
      employee = {"001":"王重陽",
                  "002":"張三丰",
                  "003":"謝遜",
                  "004":"謝安",
                  "005":"李世民",
                  "006":"謝靈運"
                  }
                  
      #(1)印出所有內容
      print("-----")
      print(employee)
            
      #(2)找出所有姓"謝"的員工名字與編號
      print("-----")
      for a,b in employee.items():
        if "謝" in b:
          print(a,b)
            
      #(3)找出所有員工的姓氏，不重複
      print("-----")
      nameList = set()
      for i in employee.values():
        nameList.add(i[0])
      print(nameList)
            
      #(4)印出所有員工的入職歡迎詞
      print("-----")
            for i,j in employee.items():
        print(f"歡迎{i}號員工{j}入職")
      ```

---

### 期末專題

#### 格式與內容要求

* **研究專題要求：**

  >研究專題
  >研究背景
  >研究問題
  >資料來源
  >資料欄位的意義
  >資料清理
  >資料視覺化
  >指標/統計量
  >發現與結論
  >參考文獻

* **技術基本要求：**
  >使用Colab展示
  >要有資料檔案，檔案需為excel或csv格式。
  >資料檔案要放到google drive內。
  >用pandas讀取檔案
  >用dataframe呈現整體資料
  >資料檢查與資料清理
  >把資料視覺化
  >根據資料，算出一些統計量或者有意義的指標

*※ TA請建立一個colab連結的上傳表單，讓小組上傳自己的程式碼，以及小組專題的說明影片。*

---

### [小組期末報告](https://colab.research.google.com/drive/1ZY8k0L0_K_7JH6UPy0ntfMRT6H2bwlnW)