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### [Python 文件處理 (Python File Open)](https://www.w3schools.com/python/python_file_handling.asp)

在Python中文件處理的關鍵函數是`open()`。
該`open()`有兩個參數；文件名和模式。
打開文件後有四種不同的動作：
> `"r"`閱讀，若檔案不存在則回報錯誤
> `"a"`追加
> `"w"`撰寫
> `"x"`創建，若檔案存在則回報錯誤

同時，可決定用何種模式處裡文件：
> `"t"`文檔
> `"b"`二進制（影像）

讀取excel

import pandas as pd
data = pd.read_excel(“/content/drive/My Drive/___DataSet/110 學年度全國大專校院及校長名錄(含學校本部地址)**.xlsx**”)
data

讀取csv

import pandas as pd
df = pd.read_csv(“/content/drive/My Drive/___DataSet/opendata110road**.csv**”)
df

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DataFrame小常識

* 欄位(column)
* 列(row)
* 索引(index)
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* 用於取得特定欄位：`df.at[1, "value"]`
* 用於取得特定欄位：`df.iat[1, 0]`
* 用於取得特定行列：`df.loc[[1, 3], ["variable", "value"]]`
* 用於取得特定行列：`df.iloc[[1, 3], [0, 2]]`
* 根據指定的條件過濾DataFrame：`df.filter(items=["variable", "value"])`
* 根據特定行列的值排序：`df["value"].sort_values())`
* 將原表格重塑為一個新表格，每列一行：`df.melt())`
* 計算特定行列的元素數量：`df.count()`
* 計算特定行列的元素總和：`df.sum()`
* 計算特定行列的元素最大值：`df.max()`
* 計算特定行列的元素中位數：`df.median()`
* 計算特定行列的元素最小值：`df.min()`

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### 作業

由左而右依序輸出‘索引1’中的值