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# System prepended metadata

title: CR Debrief S9

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# CR Debrief S9

## Introduction

31 reponses

Guillaume ne sera plus chef de majeure, Elodie prend le relais à 100%.

31 conventions de stage validées, 2-3 à l'étranger.

## Sentiment // majeure

Globalement les etudiants ont bien choisi leur majeure
La minorite qui ne s'y retrouve pas n'attendait pas tant de technique. Pour le coup on y peut rien, c'est la majeure qui est comme ca.

## Avis responsables

### Labo

Guillaume partage notre avis sur l'absence de labo.
Ils ont prévu d'étudier la question sur l'achat de matériel pour la VR, mais c'est compliqué d'investir beaucoup pour 4h de TP.

### Communication

Ils préfèrent laisser ça très libre.
On veut pas que ca devienne une contrainte, et c'est contre-productif de toutes façons.

### Délégués

Guillaume n'est pas d'accord avec le choix de l'ADM de 2 delégués, nous n'étions pas de trop avec 3, et le travail a été fait correctement.

### Chefs de majeure

Stages -> directives de l'école (compétences d'évaluation du travail fait en stage)
Donc autre thématique = autre jury
Ce qui se passé dans les autres majeures reste dans les autres majeures.

Présences -> la vision ne changera pas, si on paie un intervenant c'est pour avoir des étudiants devant (quitte à se mettre au fond et faire autre chose)
Quand la presence a été check, c'est aux intervenants de choisir la pénalité.
C'est insupportable de voir des etudiants payer si cher une ecole pour vouloir manquer des cours.

Chefs de majeure à l'écoute et présents comme ils peuvent, les étudiants sont globalement content des interactions qu'ils ont pu avoir.
Normalement 160h -> 250h juste pour Guillaume.

Globalement l'avis du chef de majeure est le même que les avis remontés a l'ADM.

Le S8 est quasiment rodé, il est très proche de sa version définitive.

## Avis des cours de Majeure

Nous avons en moyenne, 31 réponses pour les notes et 20 réponses pour les appréciations par matière.

### ALGOREP | Algorithmique répartie

#### Note : 2.94/5

#### Résumé des appréciations

Manque de pratique, oui
Calcul performant important pour avoir un bagage si des étudiants ne sont pas intéressés par l'image en elle-meme.
Le projet, c'est noté : trop long pour peu de poids dans les notes.
Algorep sera repris par un autre prof, Daniel STAN, on verra ce que ca donne.

### AN3D | Animation 3D

#### Note : 4.55/5

#### Résumé des appréciations

Comme prévu, le meilleur cours de l'année: pas de critique, le code fourni est de qualité, les TP sont supers, le choix des projets a beaucoup plu. Ce cours est un premier pas pour les cours de synthèse.

### RVAU | Réalité virtuelle et augmentée

#### Note : 3.48/5

#### Résumé des appréciations

Recentrer le cours sur la VR/AR.

Peut-être mettre en place un TP différentiel pour que les étudiants qui n'ont jamais fait de Unity puissent s'y initier pendant que ceux qui connaissent puissent approfondir.

### VPOA | Vision par ordinateur avancée

#### Note : 4/5

#### Résumé des appréciations

Le cours est très bien, les TP sont très bien expliqués et très bien accompagnés par le professeur, le travail peut être bien avance pendant les cours, donc une bonne gestion de la demande de travail. Le cours sur 3 jours est peut être trop condensé.

**Très bon cours avec des TP intéressants, amusants et bien encadrés.**

Prof de Toulouse donc pas le choix, impossible de passer ca sur plus de jours.

### IMED2 | Imagerie médicale 2

#### Note : 2.9/5

#### Résumé des appréciations

Les 3 intervenants ne faisaient pas de vrais liens entre les cours (alors qu'ils se connaissaient).
Certains étudiants trouvent qu'il n'y avait pas assez d'heures notament pour la correction des TP et allez en profondeur.

Thomas trop grosse charge de travail
Aymeric surprise un projet bien

Le timing est pas bon, on aimerait faire commencer et terminer tout ca plus tot (eviter d'avoir un empilement de projets). On viserait Aymeric et Thomas vers Octobre, pour des rendus mi-janvier.

Les cours n'ont pas vocation à être liés entre les intervenants, ils viennent juste présenter leur spécialisation.

### TVID | Traitement et compression vidéo

#### Note : 3.55/5

#### Résumé des appréciations

Les deux intervenants ont reçu des retours assez différents : 
- Nicolas Boutry : manque de dynamisme, les slides sont trop remplis et les TP survolent les notions : les 4 questions ouvertes sur un sujet nouveau n'ont pas plu. Un TP accompagnant plus les élèves auraient été préférable selon certains étudiants. 
- Yves Benabou : prof passionnant et dynamique, les questions qu'ils posaient aux élèves nous permettaient d'être dynamique et de mieux suivre. Certains élèves pensent qu'il n'est pas utile de parler de technologies qui n'existent plus. Yves oublie de faire des pauses : une remarque que la plupart des élèves partagent.

**Yves Benabou : super ! mais plus de pauses.
Boutry : plus de dynamisme, de clareté et des sujets de TP plus clairs.**

Notes plutot bonnes sur la partie Boutry (grosse variance).
Yves est très content du travail fait
Rapports bluffants sur la manière d'analyser et la pertinence.

### DLIM | Deep learning pour l'image

#### Note : 2.9/5

#### Résumé des appréciations

Guillaume est très d'accord avec le QCM formatif, et non pas à la fin du cours. Il faut également que les QCMs soient réalignés avec le contenu du cours. Pour Guillaume, QCM + TP + projet, c'est trop, ca devrait être soit TP, soit projet, mais faire les 2 c'est trop de charge de travail.

Ils auraient aimé faire un TP Pytorch, mais il n'a malheureusement pas été fait par manque de temps.

### OCVX2 | Optimisation convexe 2

#### Note : 3.35/5

#### Résumé des appréciations

Guillaume reprend totalement OCVX1 pour le caler sur le format d'OCVX2. Il a été content des résultats du projet.

Il aimerait faire un 2e TP sur les SVM, à voir s'il a le temps de le faire pour l'année prochaine.

### ATF | Analyse temps-fréquence

#### Note : 2.45/5

#### Résumé des appréciations

C'est un cours de Nicolas.

### PRSTA | Probabilités et statistiques avancées

#### Note : 2.74/5

#### Résumé des appréciations

Les tests d'hypothèse restent de la culture de l'ingénieur, mais ils doutent de l'intérêt à le maintenir.

## Parcours Traitement

#### Reponses : 15

### MLAI | Machine learning avancé pour l'image

#### Note : 3.87/5

#### Résumé des appréciations

Après discussion avec le prof, ils considèrent passer de :
2 séance visu, 2 séances ML, 1 séances DL
à 1 seance visu, 2 séances ML, 2 séances DL

### CAQI | Capteurs et qualité d'images

#### Note : 3.27/5

#### Résumé des appréciations

Il faudrait peut-être se concentrer plus sur la qualité d'image et ce qu'ils font à DXOMark, et partir du principe que la plupart des notions image sont connues.

### TNP | Traitement de nuages de points

#### Note : 3.93/5

#### Résumé des appréciations

Peut-être switch avec IMED2?


## Parcours Synthese

#### Reponses : 16

### POGLA | Programmation OpenGL avancée

#### Note : 4.06/5

#### Résumé des appréciations

La synthèse pour le cours POGLA montre un mélange d'opinions.
Certains considèrent que le cours est dépassé et utilise une technologie (GLUT) qui est dépréciée depuis longtemps. Il serait bien de moderniser le skeleton.
Cependant, tout le monde reste content sur le contenu du cours, c'est interessant et on y apprend vraiment beaucoup de choses sur la pipeline d'OpenGL (qui ouvre la porte aux autres API graphiques).
Les commentaires positifs parlent d'un format efficace et intéressant, avec un découpage agréable du cours en parties distinctes et des TPs faciles à suivre.
Les etudiants ayant moins apprécié le cours le trouvent épuisant et stressant avec des QCMs qui empêchent de se concentrer sur les TP.

Les QCMs n'auraient pas lieu si il n'y avait pas autant d'absences. Les chefs de majeure ne freineront pas la présence de QCMs.

### REPR | Rendu physique réaliste

#### Note : 4/5

#### Résumé des appréciations

Le cours de REPR a été apprécié dans son ensemble. Nous y apprenons beaucoup de choses intéressantes sur la physique et la triche réalisée dans le monde professionnel pour la simuler correctement.
Les TPs sont peut-etre un peu lents, moins d'action, et peu de motivation.
On regrettera que tout le projet (TP + implémentations supplémentaires) repose sur du WebGL et du JavaScript, langages non enseignés jusqu'ici. Cela rend le projet beaucoup plus dur pour un "newbie" (beaucoup de temps passé pour comprendre simplement la base de code).
Contre-balance : beaucoup de personnes sont heureuses d'avoir pu découvrir le WebGL.

Insister sur les objectifs du cours + WebGL

### OM3D | Optimisation de moteur 3D

#### Note : 4.44/5

#### Résumé des appréciations

La partie cours est excellente, utile pour quiconque voulant se lancer dans le jeu vidéo plus tard. Cependant les enseignants veulent voir trop de contenu, quitte a survoler certaines notions et perdre des étudiants en cours de route. Pour ce qui est de la capacité de réponse aux questions, il faut dire que les enseignants connaissent bien leur sujet, et sont passionnés dans la maniere d'enseigner, ce qui fait que les réponses sont efficaces.
Pour ce qui est des TPs, ils sont longs et peuvent devenir frustrants, comme pour le reste des cours il faut un bon moment avant de s'habituer a la base de code donnée.
Le projet a un scope trop grand, il est presque impossible de le finir dans les temps (je ne sais meme pas si un groupe a bien toutes les features qu'il souhaitait implémenter).

Ils savent, ils vont ameliorer le cours 100%.
Base de code coding style.

## Electifs

### IRGPUA | Implémentation rapide GPU avancée

#### Note : 4.5/5

#### Résumé des appréciations

Il semble que le cours soit généralement considéré comme excellent, avec un enseignant passionné et compétent.
Le projet est également apprécié car il permet de mettre en pratique les compétences acquises.

Cependant, certains étudiants ont des difficultés avec les technologies spécifiques utilisées dans le cours, CUDA est difficilement installable et OpenStack n'est pas pratique d'utilisation.

Il y a également des commentaires qui indiquent que certains ont mal choisi leur électif, donc le projet devient très dur par manque d’intérêt.
Certains étudiants ont également mentionné que le projet était simplement la combinaison des différents TPs en un seul exécutable, ce qui peut rendre difficile de se motiver (répétition d'un travail déjà fourni).

C'est important que ce soit pas different, sinon tout le monde aurait ete mis KO par le projet.

### TNS | Traitement numérique du signal

#### Note : 2.2/5

#### Résumé des appréciations

Il semble que les étudiants ont des difficultés à suivre le cours, qui est considéré comme très technique, brouillon et peu organisé. L'enseignant n'est pas considéré comme un professeur et il est difficile de comprendre les explications données. Il n'y a pas de support de cours disponible. Certains étudiants considèrent que c'est le pire cours de l'année, les explications ne sont pas précises et il y a peu d'illustrations pour un cours sur la transformée de Fourier. Certains étudiants mentionnent que le professeur a des difficultés à répondre aux questions et à "réfléchir en direct". Certains étudiants mentionnent que le cours est un peu similaire à un autre cours mais plus orienté vers la transformée de Fourier.

Guillaume est très très gentil. Il s'attendaient à ce que le cours soit abrupte.

### Retours sur les cours de majeure

En fait si, mais juste c'etait au debut de semestre

## Tronc commun

### Retour sur les PFEE

#### Note : 3.16/5

#### Résumé des appréciations

Le but n'est pas d'apprendre des trucs. Le but c'est de s'habituer au fonctionnement entreprise. C'est un projet professionnalisant.
Si les etudiants ne sont pas pro-actifs, cela ne veut pas dire que les encadrants feront le travail.

### Retour sur les cours de tronc commun

#### Nombre de retours : 9

Les étudiants n’ont pas trouvé un réel intérêt aux cours de tronc commun qu’ils trouvent assez mal organisés et sans réel intérêt pour la formation.

## Retours des chefs de majeure

### Elodie

Côté absentéisme, devoir fliquer les gens etc... c'est chiant.
Plus indulgents au S8 parce que c'est les profs de labo. La au S9 c'est des industriels qui viennent pour le cours, donc pas d'absenteisme (Elodie sera intransigeante, quitte à faire des QCMs surprise pour appliquer des bonus aux présents et des malus aux absents).

Quand il y a des critiques, elles sont constructives, donc merci pour ca, ca va faire avancer la majeure.

Dans l'ensemble, bonne dynamique, sympathique. L'aperçu etait tres bon.

### Guillaume

Il a l'impression que la dynamique était meilleure au S9 qu'au S8, mais ne saurait pas dire pourquoi. Il avait un meilleur aperçu d'ensemble de la classe, et se demande si c'était dû à la mise en place des parcours électifs.

Il quitte la majeure avec le sentiment du travail bien fait.
