# S1 피어세션(38번 회의실)
- S009 김석호, S001 강민석, S020 박태희, S040 이은정

## 1. 진행내용
- 팀원 각자 이번주 구현 내용 코드리뷰

## 2. 배우게 된 것, 느낀 것, 그 외 생각나는 것

- Image Detection같은 경우에는 좌표를 찾아 JSON파일을 만들기가 너무 힘들고, 제대로 모델이 만들어지지도 않았는데 MakeML이란 좋은 것이 있다는 것을 배우게 되었다. 오늘이나 내일 써봐야겠다.
-> (export data만 하세요 아니면 **결제 떠요!**, json파일만 가져오고 학습은 createML에서 해요)
-> 감사합니다 ㅎㅎ

- 이번에 다른 건 다 찾아보고 애플 공식문서 내용에 다 나와있는 내용을 왜 그랬는지는 모르겠지만 공식문서를 찾아보질 않아서 못써본게 많다. 이것도 오늘이나 내일 써봐야겠다.

- 자연어 처리 과정에서 태깅만 사용해 판단했는데, 이번 코드리뷰를 진행하면서 든 생각은 문장 부분을 먼저 classification을 적용하는 방법이 더 좋은 것같다. 바꿔봐야겠다.

- Segue prepare을 이용해 컨트롤러 간 데이터 전달 방법을 배울 수 있었다.

- 이번 미션은 개발하는 데 급급해서 가독성이나 리뷰 반영을 많이 못했었는데, 다른 분들이 짜신 가독성 좋은 코드를 읽고 다시 한번 구조나 가독성 등 기본적인것들의 중요함을 느꼈다.

- 자연어 처리에서 태깅을 사용하지 못했었는데, 해결하지 못하고 있던 부분을 배울 수 있었고, 사물을 판별하는 Classifying과 Detecting 모두 보고 배울 수 있었다.

- 다들 나보다 엄청난 것들을 구현하신것같다...더 노력해야겠다.
- 그래도 코드가 깔끔하다는 칭찬을 들었다. 더 열심히 해야겠다 ㅎ

- 애플 공식문서에 있는 [ObjectDetection in live capture](https://developer.apple.com/documentation/vision/recognizing_objects_in_live_capture)를 참고해서 구현했는데, 아직 완벽하게 이해하지 못해 아쉽고 구조랑 내용을 더 다듬고 싶다.

- 카메라 인식부분을 너무 잘 모르고 쓴 것 같아서 좀 더 이해해야할 것 같다. 다들 모르고 쓰셨다고 하셨는데 깔끔하게 잘 짜셨다 ! 나만 길다 ..
-> 저는 이번에 카메라 부분을 주말에 공부해보려하는데 만약 성과가 있으면 노션 라운지에 올려둘 생각입니다!
-> 👍👍 몰래 보겠습니당 !
-> 👏👏 저도 볼게요~
-> 33333333