---
# System prepended metadata

title: Lecture Notes ML4AI 2021
tags: [COTAI LHP]

---

---
tags: COTAI LHP
---

# Lecture Notes ML4AI 2021

## Session 1

Bản tóm tắt session 1 lecture
+ Phần lí thuyết:
  + Cái nhìn tổng quan về cách từ input $x$ mà máy tính xử lí cho ra output $\hat{y}$
  + Khái niệm cơ bản của việc chiết xuất đặc trưng từ input $X$ thông qua $Z$ cho ta dự báo $\hat{Y}$
  + Các loại dự báo: liên tục và phân nhóm
  + linear regression
  + Sự khác biệt giữa gom nhóm theo mình và theo máy (Classification và clustering)
  + So khớp bằng tích chấm, tích khoảng cách thẳng Euclidean, tính góc.
  + Lý thuyết cơ bản của classification bằng kNN
+ Phần Coding:
  + áp dụng mô hình linear regression vào bài tập
  + thư viện sklearn

**Notes của Thầy:**
- Em tập gõ các phương trình Toán LaTeX dần nhé. Ở trên thầy có sửa làm mẫu. Dùng [trang này](https://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php) vừa làm mẫu vừa học. Không biết gõ equation nào thì post lên Slack hỏi.