# CS-Agent　リバースエンジニアリング結果

## 概要
1. データを入力していき、ベースの値に入れられた値から作られた重みをかける
2. ベースの金額
* ポリシー：¥100
* ドライバー：¥200
* 車：現在の車の価値の30%
## 入力項目
### 筆頭者??（ここ一人だけ詳しく書かないといけない謎）
#### 自由入力
**※生年月日のみDateTIme型、他はstring**
1. 氏名(姓名)
2. 住所(郵便番号、州("VT"のみ受け付け)、町、詳細)
3. 社会安全番号(SSN)
4. 生年月日
5. 前保険会社("Lizard Insurance/Pervasive Insuranceにのみ反応")
#### チェックボックス
1. Claim(切符？)を過去5年で切られたことがあるか
2. 速度超過が過去5年以内にあるか
3. 運転歴が3年未満か
4. 複数車契約の割引を適用するか（本来は車複数第契約時にのみ適用？）
### 登録ドライバー
#### 自由入力
**※生年月日のみDateTIme型、他はstring**
1. 氏名(姓名)
2. 生年月日
3. 社会安全番号(SSN)
4. 運転免許証番号
5. 運転免許証取得？登録？州
#### チェックボックス
7. SafeDrivingSchool(特定の教習所に通ったか？？)
### 車
#### 自由入力
1. string 車名(Vn(=Vehcle Name???))
2. string メーカ(Make??)
3. string モデル(Model)
4. int 製造年(Year??)
5. decimal 現在の価値(CurrentValue) => の30%の値を車ベースコストにする
6. id 主なドライバー(PrimaryDriver) => 登録ドライバー欄から探す => 該当ドライバーの重みと車の重みをかける
7. int 走行距離/年?(マイル)(AnnualMileage) < 6000 => 0.98
8. int 運転日数/週?(DaysDrivenPerWeek) > 4 => 1.02
9. int 仕事場までの距離(マイル)?(MilesDrivenToWork) < 25 => 0.98
10. boolean エアバック付きか
11. boolean CO2排出量は基準未満か
#### チェックボックス
1. 窃盗防止(器具？)ついてるか(AntiTheft) 0.97
2. アンチロックブレーキシステムがあるか 0.98
3. 日中にライトがついてるか => 0.99
4. 車庫の住所が自宅住所と違うか => 1.03
## 計算部詳細
1. ドライバーを登録（各種パラメータによりそれぞれの重みを計算）
2. ドライバーのベースに1.で算出した重みを掛け合わせる
3. 2をドライバー分の小計とする
4. 車を登録（各種パラメータによりそれぞれの重みを計算）
5. 車の主なドライバーの重みと該当車の重みを掛け合わせる
6. 車のベースに5の重みをかける
7. 6を車分の小計とする
8. ポリシーのベース(¥100)に3と7を足す
9. 筆頭者？の入力より重みを計算
10. 8の値に9の重みをかける
11. 10を見積金額とする