### 一、風場資料 #### (一)、Python Code 1. 擷取Windsat衛星風場資料爬蟲:`Satellite_download_CY_0703.py` 2. 轉檔:`windsat_d3d.py` 3. 統計(未使用Python) 4. 轉檔預處理、移除離群值:`ODV_preprocess_1.py`、`ODV_Remove_Outliers.py` #### (二)、檔案說明 1. 資料夾`Windsat Excel` :裝整理好的excel檔。 2. 資料夾`Windsat odv file` :Windsat,用來裝ODV作圖的檔案。 3. 資料夾`Windsat odv file` :Windsat,用來裝ODV作圖的檔案。 ### 二、海表溫資料 #### (一)、Python Code 1. 擷取GHRSST資料batch:`Crawl_GHRSST_年分.bat` (說明:裡面有網址格式,可自行更改年、月、日。記得登入Earthdata再載。) 2. 轉檔及計算月平均(.nc 轉成 .csv):`SST_read_CY.py` 3. 資料夾`SST_ncfile`:裝`.nc`檔。有2011-2020的全球性海表溫資料。 #### (二)、檔案說明 1. 將SST資料以ODV作圖所得結果,存放在資料夾`SST_plot`中。 1. 資料夾`SST_ncfile`:下載SST原始檔(`.nc`) 2. 資料夾`SST_csv`:轉檔成`.csv`後的資料。其中`SST_Data_monthly`是月平均之後的數值。 3. 資料夾`SST_plot`將SST資料以ODV作圖所得結果,存放在中。 ### 三、HYCOM資料 #### (一)、Python Code 1. 擷取HYCOM資料爬蟲:`get_hycom_3hr.py` 2. HYCOM資料轉檔:`Read_ncFile_to_csv_ver.3.py` 3. HYCOM資料壓縮:`HYCOM_Compress.py` (說明:HYCOM 3小時一筆,資料量過大,所以壓縮成一天一筆資料。) ### 四、分析 #### (一)、Python Code 1. 縮小分析範圍並插值:`Filter and interpolate.ipynb` (撰寫中) 2. `Irregular_area_filter_CY_2.py` #### (二)、檔案說明 1. 資料夾`SST_ncfile`:下載SST原始檔(`.nc`) 2. 資料夾`SST_csv`:轉檔成`.csv`後的資料。其中`SST_Data_monthly`是月平均之後的數值。 3. 資料夾`SST_plot`將SST資料以ODV作圖所得結果,存放在中。