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GA: UA-34467841-15
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# 從品牌重造到供應鏈整合的 AI 演化：Cympack 的實戰經驗 - 戚務漢（Caesar）

###### tags: `HelloWorld2025` `HWDC2025` `2025` `BC 會議室` `AI 開發工具實戰和流程改造`

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AI 在製造業不只是輔助，而是引擎。Cympack 作為製造與包裝整合平台，如何從品牌需求出發，導入 AI 工具自動化規格生成、數據對接與工廠溝通？本講題將分享 Cympack 團隊如何用 AI 驅動 BOM、打樣、品管、交付等流程升級，並串聯上下游供應鏈，重塑傳統製造決策流程。

聽眾收穫：

透過這場分享將了解：

AI 如何實際應用在製造與供應鏈流程中

Cympack 如何從品牌需求出發，自動生成 BOM、加速打樣與交付

導入 AI 的實戰經驗與遇到的挑戰

運用 AI 升級製造決策流程的關鍵做法
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## 會議資訊

**時間：** 15:25 ~ 15:55
**地點：** BC 會議室
**日期：** 2025年10月14日
**語言：** 中文
**難度：** 通識

**相關連結：**
- [Hello World Dev Conference 2025 官方網站](https://hwdc.ithome.com.tw/2025) [target=_blank]
- [Hello World 2025 議程表](https://hwdc.ithome.com.tw/2025/agenda) [target=_blank]

## 筆記區

> 請從這裡開始記錄你的筆記

### 商業週期分析
- stage1
- 好設計引爆市場需求
- 供應鏈跟不上，出現缺貨
- 錯失初期最佳銷售機會
- stage2
- 看到需求爆發，大量進貨
- 但市場動態已經改變
- 競爭者看到商機紛紛進入
- stage3
- 供應量突然過剩
- 價格競爭激烈
- 庫存積壓，現金流緊張
- stage4
- 庫存成本壓力
- 被迫降價清倉

#### 總結
成功但準備不足 -> 過度反應 -> 市場飽和 -> 財務危機

### 客戶溝通

從色彩管理 -> 色彩一致性 -> 色彩數據化 -> 最後達到一致的標準

### 核心理念對比

| 傳統開發 | AI Agent |
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| 模組化設計 | 智能化設計 |
| 測試驅動 | 能力驅動 |
| 組合重用 | 協作重用 |

## 討論區

> 歡迎在此進行討論與 Q&A

## 相關資源

- 投影片連結：(待講者提供)
- 相關文件：(待更新)